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2017年轉變程序化趨勢的5支力量

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2018年廣告技術行業不太可能(但有用)的趨勢預測

SafeGraph首席執行官Auren Hoffman關於廣告技術行業2018年趨勢的3點預測:

廣告支出可審計

想要追蹤廣告中的資金流動是非常困難的,因為這中間涉及了有太多的支出流程:營銷人員將費用支付給代理商——代理商支付給交易櫃檯——交易櫃檯將錢發送到需求方平台(DSP)、數據來源方或者ad networks;其餘的通過供應方平台(SSP),最終流向出版商。這些眾多流程,也導致欺詐行為會很難被查出。

其實,這其中的大部分可以通過某種半公開賬本來解決,但是它不需要成為一些不可變的區塊鏈賬本,只是一個可供每個人都使用且易於訪問的簡單賬本。我認為,分類賬是透明度的下一步。2018年,我預測一些公司會推出一個分類帳,最終成為廣告業的標準。

數據準確性測量系統的出現

大多數營銷數據的準確度在10%到20%之間。也正因此,導致很多營銷人員不重視外部數據,並且數據支付也很少,所以數據公司沒有什麼動力去提高數據質量,因為他們不會得到報酬;另一方便,又因為很多數據的準確度沒有客觀評估數據,使得營銷人員很難辨別數據質量,並根據準確度來付費。

在2018年,我預測將會有一家數據準確度評估公司,其唯一目的就是評估數據的準確性。如果實現,這將會為數據生態系統帶來更多的透明度。

消費者數據管理系統出現

在我們周圍有大量的消費者數據在徘徊,它無處不在。關於你的數據可能存在於成千上萬的公司中,其中很多你從來沒有直接與之交互過,但可以起到非常有用的作用。

2018年將是一個真正以消費者為中心的數據管理系統推出的一年,通過提供消費者數據管理工具從而成為數據生態系統中的利益相關者。

來源:Adexchanger

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主宰假期的前三大零售策略

移動購物

零售預測顯示,顧客比以往任何時候都更願意通過手機購物。據Adobe Analytics的數據顯示,今年的設備訪問量幾乎相當,其中45%來自智能手機,46%來自桌面瀏覽器。

移動設備優化的網站和原生應用程序通過基於位置、藍牙推送通知,讓消費者知道附近優惠的各種個性化購物體驗,正在幫購物者更好的尋找所購物品。

數字支付

從PayPal誕生以來,數字支付已經成為網上購物的推動力量。這季度,更多的零售商開放了他們的收銀台,擺脫了過去假期的標準信用卡形式,接受新的數字支付方式,甚至未來的貨幣。包括像PayPal和Venmo這樣的點對點支付服務提供商,以及像Apple Pay這樣的一鍵式購買數字錢包。

根據PYMNTS / Visa「我們將如何付款」的研究報告數據,大約66%的購物者願意使用設備進行無縫支付。 Paysafe的一項研究發現,31%的美國人已經開始使用手機錢包,而七分之一的人使用加密貨幣。

當天交付

2017年電子商務技術的不可否認的贏家之一是當天交付。隨著亞馬遜在互聯網上開創了最無縫的客戶體驗之一,我們已經看到更多的百貨商店採用這種方式,例如:諾德斯特龍、沃爾瑪等零售商,並將當天交付時間提前至聖誕節前夕。

來源:Marketingland

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2017年轉變程序化趨勢的5支力量

首次價格競標

由於頭部競價,價高者得的方式,增加了SSP之間的競爭,因此SSP試圖通過讓買方直接提交競價,而不是清算價格來提高自身的勝率。也就是將以往的兩次拍賣價格變為一次。但這種轉變如果不透明的運行,將會引發熱議,破壞競拍的穩定性。這也導致很多熟悉兩次價格競拍機制的買家在一次價格的環境中多付了一些,因為他們都不知道如何適當地投標。去年年底AppNexus首次轉向了首次競標。

供應鏈優化

頭部競價的第二個副作用是查詢倍增,這也導致DSP收取競價請求的成本更高。許多廣告平台引入了供應路徑優化,從而限制了出價請求並降低了成本。 AppNexus DSP一直在進行供應路徑優化,以便以最低的費用向合作夥伴轉移;DSP也一直在進行供應路徑優化,以繞開不能公平競價的SSP。

隱藏費用暴露

在程序化早期,人們假定DSP向買方收取費用同時SSP向賣方收取費用, 但現實情況卻大不相同。SSP可能會讓買家付費訪問他們的庫存,DSP可能會要求SSP退款,或者收取其他隱藏的費用,而不是將這些費用給賣家。2018年,營銷人員和出版商的持續壓力將會對隱藏費用的提供商施加壓力。

通過使用Ads.txt結束欺騙

隨著越來越多的發行商採用Ads.txt,買家只關注購買經過驗證的廣告資源,公開交易所在2018年應該會更加安全。但是,這種技術並不能解決所有問題,比如視頻展示廣告套利,廣告技術買家已經試圖欺騙發布商將其添加到他們的授權賣家名單。

品牌安全意識的提高

品牌安全在2016年大選期間開始受到關注,尤其當品牌發現自己的廣告出現在虛假新聞網站上時。這一情況,在2017年更為嚴重。例如: 去年11月,性感小孩的YouTube視頻又一次引起了品牌的憤怒。但與此同時,出版商開始感受到這些品牌安全過濾器的作用,這些過濾器有時會錯誤地標記庫存,突顯出使用演算法評估令人反感的內容的複雜性。

來源:Adexchanger

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