商鵲網獲千萬投資，試譯寶開始商用，鄒劍宇的「譯後編輯」模式能撬動萬億蛋糕么？
從 2016 年到 2017 年，或許是翻譯行業的從業者們最人心惶惶的年頭。科技企業挾 AI 令「翻譯」，隔幾天就發布一個新數字，不斷推高機器翻譯的準確程度，似乎這個行業已然成為「AI 替代人類」最早的炮灰。
機器翻譯的進步，得益於神經網路的應用。不過，即便比統計模型基礎上的機器翻譯大有進步，神經網路翻譯（NMT）的質量，其實也還遠未達到專業人類譯員的水平，用鄒劍宇的話來說，只是「可讀」，能獲取一定信息，但如果想要商用，還是需要人類來做「譯後編輯」。
鄒劍宇是中文互聯網的第一代記者，1997年加入《三聯生活周刊》，見證了互聯網企業在中國發展的第一個十年。這個十年，不僅是搜狐、百度、阿里、騰訊、網易起步的十年，也是中國媒體界「編譯」的十年。在十年里，國內媒體從業者們搞定了一件事，那就是在新聞（News）層面和國外實現了「語言的同步」。進入第二個十年，鄒劍宇已經選擇了翻譯。
在他看來，翻譯需求無處不在，但大部分有價值的英文內容，還沒有被譯出來，比如比新聞（News）更高級的信息（Information），以及更深度的知識（Knowledge）。鄒劍宇給前來採訪的雷鋒網作者舉了一個實例：
現在還沒有看到誰有能力把近十年甚至從創刊起的《經濟學人》或者《柳葉刀》譯成中文，如果翻譯出來，其價值巨大；如果再加上能搜索、檢索，其價值就大到無法想像。
巨大的翻譯需求，不能掩蓋這個行業「生意」的小。 「都是小公司，沒有大公司」，但鄒劍宇認為這是機器翻譯的機會，也是他們的機會——「我們創業的時候（2013年），這一點看得很清楚，如果不跟上機器翻譯的趨勢，翻譯一定沒得做」。
從人工智慧大火的今天往回看，這個趨勢毋庸置疑。人類翻譯受限於生物條件，生產力存在天花板，到了這個天花板，就無法再提高。這也是這個行業為什麼沒有巨頭的核心原因，而當神經網路翻譯出現之後，人類翻譯有了一個更好的選擇，那就是「譯後編輯」。
一個翻譯需求發出，先交給機器翻譯，譯後再由人類進行編輯，經過實踐之後，「譯後編輯」的做法可以將效率提升2-4倍，成本降低30%-80%，作為個人譯員收入提升，企業可以規模化發展，而需求發出單位能夠收到速度更快、術語準確度更高、翻譯質量更好的譯文。
經過前期探索，在這種思路下，鄒劍宇和他的搭檔魏勇鵬創建了商鵲網，詳細過程可參見雷鋒網另外一篇相關報道。商鵲網創立時，正是跨境電商最熱的時候，鄒劍宇順利成章就盯上了「這塊肥肉」，成為阿里巴巴的供應商，做電商信息的翻譯。但這一次的嘗試，並沒有帶來太多效益，跨境電商的長鏈條、低利潤，處在末端的翻譯更分不了多少錢。
很快，商議之下，商鵲網重回魏勇鵬此前曾經做過的專利翻譯業務。事實證明，「譯後編輯」的效果得到了客戶日本專利局的認可，訂單從2014年的78萬件擴大到了2015年的145件，而結構化的「專利數據」，也把商鵲網的「專利翻譯引擎」打磨得很好。
雷鋒網了解到，近日商鵲網達成千萬元戰略資金投入，未來將著眼於投資、醫療、教育等領域的智能服務系統及跨境信息服務的建設。
除了很好地訓練了機器翻譯模型，獲得了大量訂單，還有一個收穫就是得到了一整套基於「譯後編輯」模式下的譯員培訓。
對於傳統翻譯業務而言，翻譯眾包公司接到訂單，需要組織大量譯員進行翻譯，在翻譯前必須有一個「培訓」的過程，了解背景知識、統一術語等等，才能讓翻譯效果有基礎的保證。而機器翻譯介入後，也改變了譯員培訓和翻譯教育，這便是鄒劍宇的另一個產品——試譯寶。
簡單來說，試譯寶是一款基於機器翻譯的翻譯自動批改和輔助培訓的在線產品，同時還加入了機器自動打分、譯文點評功能（包括老師點評、學生互評和自動點評），在一個產品中將「練習-評點-講解」統一起來，成為一體化的系統翻譯訓練平台。這個系統有兩端，分別是學生端和教師端。
在學生端，進入規定的課程，就可以像答題一樣作答，英文材料下方會給出即時的機器翻譯結果，答題結束後可進入「自評」，自評後就可以進行提交，提交之後的結果會發送至教師端進行線上批閱，同時也能收到機器打分和其他人的評論。
*答題
*自評
*提交和評點
而在教師端，則設置了創建題庫、檢索、批改等功能，界面友好，降低了教師備課的門檻，提升了其批改的效率，讓教和學有了更為良好的互動方式。
*分句批改
*批量點評
*成績統計
*考勤統計
在機器翻譯技術的輔助下，教師能在三個方面獲益頗豐：
1. 實現多種學生練習作業批改模式，如按人批改、按題批改、按知識點批改等；
2. 利用平台教學資源，降低備課門檻，創新教學模式
3. 利用平台積累的答題數據，輔助科研和教研工作
該產品自2016年上線以來，目前已經獲得了10萬用戶，並且成為北京語言大學第七屆國際口筆譯大賽唯一提交入口，並創下了歷年來筆譯類大賽報名人數之最。同時，也有不少專業院校採買該系統，定製化之後成為學校專用的翻譯教學工具。
在近日，試譯寶也獲得了由雷鋒網頒發的「2018年度最佳試題評測獎」，是翻譯教育軟體第一次獲得互聯網及人工智慧行業的獎項。
在採訪的最後，鄒劍宇向雷鋒網表示，翻譯行業想像空間巨大，但要做成一件事需要天時地利人和，試譯寶的作用就在「人」和「數據」上，抓住了這兩個點，就抓住了AI背景下的關鍵。實際上，機器翻譯也是AI屈指可數的可商用的領域，並且已經逐漸從語言深入到了語義層，是技術進化到強AI的一條可依循的路徑。
「這僅僅是一個開始」，鄒劍宇說。
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