Python裝飾器用法雖然簡單，其原理卻難住了一幫老程序員

學過Python的人都知道它有一個非常好用的語法——裝飾器，當你想計算某個函數的執行時間時，就可以先定義這麼個結構

然後在函數定義前@一下上面那個結構

之後函數執行時，就連帶著執行了我們之前定義的結構。裝飾器語法雖然簡單，但我在工作中面試了不少Python程序員，至今還沒遇到過一個能說出裝飾器原理的人，他們中不乏三年以上工作經驗的人，實在是令人匪夷所思！今天我們就一起來過一下裝飾器的原理，希望能對讀者有所幫助！

介紹裝飾器原理前我們先來複習一下高階函數的概念。在Java這種號稱面向對象的編程語言中，函數（方法）能夠接受基本數據類型作為參數或傳入對象的引用，然而方法本身卻無法做參數，因為它們既不是基本數據類型，也不是對象，而Python中，一切皆對象，函數自然也是一種對象，因而可以作為對象傳入另一個函數，也可以被別的函數返回。這種以函數為參數或返回函數的函數就稱為高階函數。

然後我們回到之前定義的裝飾器，可以發現外層函數接受了一個函數參數，並將內層函數作為結果返回了，因而外層函數是一個名副其實的高階函數。那麼這個高階函數在實際執行中到底是怎樣發揮作用的呢？

當我們在定義被裝飾的函數 f 時，將@timeit放在了函數體之前，其實等效的結果是執行了timeit(f)(s)這樣一個結構，首先將f作為參數傳入timeit函數，timeit函數里定義了另一個函數wrapper，timeit執行的結果是將這個定義的函數返回，返回後，wrapper繼而接收s作為參數執行，於是得到了我們最終看到的結果。

同樣的，讀者可以自己分析一下下面這個裝飾器的原理，以加深對裝飾器的認識。（裝飾器只是一個語法糖，沒什麼高深的）

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