肝癌早期癥狀不明顯 人工智慧可將精準診斷
肝癌被稱為「癌中之王」, 是死亡率最高的癌症之一 ,尤其早期癥狀不明顯,給早期診斷帶來困難,但是有了PereDoc肝佔位智能醫療輔助診斷系統之後,此類問題將有望迎刃而解。
肝癌即肝臟惡性腫瘤,可分為原發性和繼發性兩大類。原發性肝臟惡性腫瘤起源於肝臟的上皮或間葉組織,前者稱為原發性肝癌,是我國高發的,危害極大的惡性腫瘤;後者稱為肉瘤,與原發性肝癌相比較較為少見。繼發性或稱轉移性肝癌系指全身多個器官起源的惡性腫瘤侵犯至肝臟。肝癌惡性程度大,病情發展快,治療難度大,療效不明顯,很多肝癌患者一經發現已經是肝癌晚期了,全球每年有數十萬人死於肝癌,據《誰是最可愛的人》作者魏巍先生的女兒介紹,魏巍先生便是在肝癌晚期才確診,之前一直沒有明顯癥狀。
因為肝癌早期沒有明顯的癥狀,所以早期檢查中的影像學檢查顯得尤為重要,成為早診斷的重要依據。肝癌的影像學檢查現在已經形成包括超聲、血管造影、CT、MRI等較完整的檢查體系。比如超聲檢查可顯示腫瘤的大小、形態、所在部位以及肝靜脈或門靜脈內有無癌栓,其診斷符合率可達90%。而CT具有較高的解析度,對肝癌的診斷符合率可達90%以上,可檢出直徑1.0cm左右的微小癌灶。CT可清楚顯示肝癌發生病變的位置、形態、擴散範圍以及血流動力學變化,在原發性肝癌臨床治療方案的制定以及對預後的估算中表現出重要的價值。CT在肝癌診斷中的優勢,不僅僅在於可以明確病灶的位置、數目、大小及其和重要血管的關係,更重要的是可以體現於可以提示病變性質,有助於放射治療的定位、血管瘤的鑒別以及了解肝臟周圍組織器官是否有癌灶。
然而能否在CT影像中準確的判斷病灶位置等信息很大程度取決於影像科醫生的經驗。「醫生最怕的就是給病人的時間太少。」 中國人民解放軍第三〇二醫院放射科主任安維民教授說。「在90年代肝臟的一個病變片子只有20張,到2000年一個病例要有160張圖像,到現在很多醫生每天閱讀的CT片超過10000張,醫生工作量比較大,給每個病人看片子的時間不能夠保證充足,有時候看幾百個片子也容易看花眼,難免會誤診或者漏診,臨床診斷的壓力非常大。對於缺乏經驗的醫生壓力就更大了。」
近年來隨著醫學影像智能化診斷的快速發展,人工智慧方法成為醫學圖像處理技術發展的一個研究熱點,恰恰可以解決安教授所提到的這個痛點。人工智慧方法應用主要在醫學圖像分割、圖像配准、圖像融合、圖像壓縮、圖像重建等領域,並且取得了非常好的成績。基於深度學習的不同方法,可以對肝癌的影像進行學習和識別,比如國外有研究者研發了基於超聲造影(CEUS)成像的肝臟疾病分類診斷系統,最終完成了對良性和惡性肝臟病變的分類。
在國內的智能醫療影像領域也有企業已經開始對肝癌輔助診斷的進行研發,比如PereDoc與三〇二等多家醫院進行科研合作,在2017年12月開發了全國首個「肝佔位智能醫療影像輔助診斷系統」。該系統採用了肝佔位金標準標註方式,基於病理的結果進行多維度的標註,通過分析肝部CT數據,自動識別肝臟各類病變徵象,對佔位病變類別、尺寸、位置、平掃特徵等多個維度進行多方位標註,使檢出結果更加可靠。「我們把已經確診了的病灶特點,輸進去給到PereDoc,經過反覆的學習,然後用提取出來這些特徵再去判斷新的地方。PereDoc可以做自動的檢測並分割病灶,同時自動對紋理進行分析。目前對診斷小於三公分肝佔位檢出率能夠達到91.5%,大於三公分的病灶,檢出率達到99.7%。這個成績是相當可觀的。」安教授興奮的說。「隨著更多病例的學習,更多病例的深入,PereDoc可以為臨床包括我們基層醫生的診斷提供一個極大的幫助。同時它可以自動分析暈症和馬賽克症,從而幫助推測預後的情況,為我們患者小小的算個命,這是個不小的福音。」
世界衛生組織網站上ICD-10編碼的疾病有7.8萬多種,癥狀也有幾萬種,人類醫生很難全部掌握,對於機器來說很容易掌握並且應用,但是人工智慧尚處於弱人工智慧時代,並不能進行深一步的交互和感知,現在人工智慧並不能替代醫生,只是醫生工作的輔助工具。但相信在不久的將來,隨著醫療大數據的發展和人工智慧的深度優化,人工智慧會在輔助診斷、提供診療方案等方面帶給人們更多的驚喜。
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