余進:智能製造是由數據驅動的全方位數字化
「在智能製造時代,最重要的核心生產要素是數據,如何充分挖掘數據的價值,利用數據這個核心資產變成企業實現業務重塑,打造新的商業模式,實現企業可持續發展的核心競爭力,是至關重要的。」1月13日,埃森哲諮詢大中華區總裁余進在「2018中國製造論壇 全球製造業變局下的新產業革命」上如此表示。
余進介紹,埃森哲通過對中國170家上市的製造企業進行了分析,把中國企業的數字化指數和同等類型的德國、美國、日本的企業相對比,發現中國的差距並不是那麼大,德國可能稍微領先一點,但是各國都還是有很大的發展空間。
余進表示,中國直接跨過PC時代,進入移動互聯時代,中國的移動支付已經是引領全世界了。 國外發達工業國家如德國和美國,先實現工業化再實現信息化, 先管理現代化再管理信息化,先硬體、軟體技術逐步升級。而中國現在是有機會把工業化和信息化同步進行,利用管理信息化提升管理現代化,軟硬體技術快速迭代,同時在數據的挖掘上同步,這種條件下,我們可以跳躍式成長,實現彎道超車。
余進認為,智能製造首先不是簡單地生產智能化的產品,也不等同於生產環節的自動化和人工智慧的替代和智能化,而是全由數據驅動的全方位的數字化。我們調研的企業,可能百分之八九十都實現了單個車間的自動監控,甚至整條生產線的監控已經自動化。但真正在管理上,特別是主動地去挖掘、監測數據,並且把數據變成洞見,變成創新的核心驅動力來創新服務、創新產品,打造創新的商業模式方面,應該說還是有非常大的空間的。
智能製造就是以數據驅動的全方位的數字化。全方位的數字化其實是在貫穿整個企業運營管理各環節的數據的映射下,充分的挖掘數據洞見,優化不論是B2B的B端的客戶還是B2C端客戶的體驗。
余進最後總結到,智能製造的三個核心概念即是數字化、智能互聯和生態。希望佛山企業家從企業的戰略規划到銷售、生產運營、管理,挖掘數據空間,提升效率,優化體驗,開創新的業務模式。
以下為余進發言實錄:
余進:大家下午好!
非常榮幸有機會能夠在這裡跟大家一起分享。埃森哲作為全球最大的管理諮詢公司,跟很多中國的企業家、中國的製造企業以及全球的製造企業一起走在智能製造轉型的路上,所以我也非常榮幸今天能有機會跟大家分享一下這麼多年來,我們在這些路上的觀察。
剛才主持人問到中國跟其他國家有什麼差別,坦白地講,在智能製造這個領域上,應該說中國在提「中國製造2025」,德國在提工業4.0,美國在提工業物聯網,其實大家都是奔著一個目的地去的,好消息是大家都在路上,埃森哲有一個量化分析模型,就像李總剛才講的,我們從戰略規划到生產運營,到銷售、管理,對企業各個領域的數字化、信息化的投資以及發展進行全方位的數字化指數的衡量,我們跟工信部合作,對中國170家上市的製造企業進行了分析,然後把中國企業的數字化指數和同等類型的德國、美國、日本的企業相對比,發現中國的差距並不是那麼大,德國可能稍微領先一點,但是各國都還是有很大的發展空間。就像剛才李總講的,中國互聯網已經走在世界前列,開始是複製美國的模式,但現在在很多領域已經是超前創新了,中國直接跨過PC時代,進入移動互聯時代,中國的移動支付已經是引領全世界了。在智能製造方面,國外發達工業國家如德國和美國,大家先實現工業化再實現信息化, 先管理現代化再管理信息化,硬體、軟體技術逐步升級,而中國現在是有機會把工業化和信息化同步進行,利用管理信息化提升管理現代化,軟硬體技術快速迭代,同時在數據的挖掘上同步去抓,我們可以有望跳躍式成長,實現彎道超車,有機會走在全世界製造業的前列。
我先分享一下我們對170家企業分析的結果。首先分享一個核心觀點,智能製造首先不是簡單地生產智能化的產品,也不等同於生產環節的自動化和人工智慧的替代和智能化,而是由數據驅動的全方位的數字化。我們對企業從戰略規划到生產運營,到銷售,到管理用全方位的數字化指數去衡量過以後,應該說中國企業在這四方面還是有很大的提升空間。我們調研的企業,可能百分之八九十都實現了單個車間的自動監控,甚至整條生產線的監控已經自動化,在銷售環節上已經有一些應用,但真正在管理上,特別是主動地去挖掘、監測數據,並且把數據變成洞見,變成創新的核心驅動力來創新服務、創新產品,打造創新的商業模式方面,應該說還是有非常大的空間的,其實在我們衡量了的170家企業里,在四個方面都有足夠的投資和發展僅佔2%,所以咱們還是有很大發展空間的。
所以回到我剛才講的核心觀點,我們認為智能製造就是以數據驅動的全方位的數字化。全方位的數字化其實是在貫穿整個企業運營管理各環節的數據的映射下,充分的挖掘數據洞見,優化不論是B2B的B端的客戶還是B2C端客戶的體驗,不斷地推陳出新好的產品、服務,同時提升內部的運營效率,降低成本,更重要的還是能夠不斷地實現轉型升級,能夠打造新的商業模式。對外要服務越來越數字化的客戶,剛才李總也提到以C端消費者來說,大家越來越注重體驗,從追逐潮流越來越追逐個性化,越來越注重分享型的消費,我們從對外的產品服務和挖掘客戶洞見以及數字化營銷上怎麼能夠更好地利用數字化的手段和工具服務好消費者,在內部從產品的研發上,生產製造還是供應鏈上,能夠利用數字化手段提升運營效率。更重要的是如何利用數據這個核心資產。我特別想強調在智能製造時代,其實最重要的核心生產要素是數據,如何充分挖掘數據的價值,能夠利用數據這個核心資產變成企業實現業務重塑,打造新的商業模式,實現企業可持續發展的核心競爭力,是至關重要的。
給大家分享一些簡單的案例,比如GE,GE是傳統的,也是非常有名的工業化製造公司,但它現在已經實現了利用工業物聯網的概念,利用數據和數字化進行轉型,已經把自己轉型成一個數字化服務公司。它不光是把數字化的手段和應用運用在自身提升效率上,還開發了很多新的產品和服務,例如大家知道GE生產飛機發動機,他利用物聯網技術,可以為航空公司提供新的服務,因為他不斷地實時觀察飛機各個零部件的情況,可以為航空公司提供優化運營的方案,為航空公司避免未預測到的檢修,以及由於未預測到的檢修帶來航班的延誤,因而提升效率,無論是維修成本還是對節省客戶賠償的成本上,能為客戶帶來上百億的價值。又例如卡特彼勒這種傳統的工業裝備製造公司,它利用移動互聯技術為他的工業和礦山客戶打造全新的服務,變成了一個數據服務公司。
所以說智能製造的第一個核心概念是數字化,第二個重要的核心理念是智能互聯,第三是生態。在智能互聯的時代,越來越多的商業創新是在開放的平台上打造這種合作的生態系統,在整個產業鏈上,甚至跨產業鏈上打造生態系統,例如卡特彼勒或者GE可以為保險公司開發金融服務,為工業保險提供非常好的洞見,但是這是需要與生態夥伴的合作的,需要企業家們帶著越來越多的開放合作和生態的心態才能不斷地推陳出新創新的商業模式。
在佛山,咱們有這麼好的產業基礎,整個佛山如何打造好產業生態,也是值得探討的一個話題。非常感謝!
余進:兩點建議,一是希望佛山的企業家們從企業的戰略規划到銷售,到生產運營,到管理,圍繞著企業全方位的數據映射,挖掘數據空間,提升效率,優化體驗,開創新的業務模式,從而在成本、收入和可持續發展三方面來挖掘、創造價值。
二是跟李總類似的,不要自己想,帶著開放的心態,去教平台打造生態戰略。


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