如何利用人工智慧技術幫助產品落地
根據騰訊 2017 年 11 月發布的《2017 互聯網科技創新白皮書》顯示，截至 2017 年 6 月，中國創業投資機構共發生 767 項針對人工智慧的投資案例。2017 上半年產生的融資已經超過 150 億元，累積融資額攀升到 635 億元，佔據全球融資總額的 33.18%。很多公司都在標榜自己有 AI 技術，更多公司則在嘗試如何將 AI 融進自己的產品和服務。
當人工智慧不再神秘之後，我們就能理解 AI 並不是一項只能掌握在少數人手中的「陽春白雪」。那麼從商業的角度來看，這項技術如何才能帶來價值，真正落地到行業中去呢？
舉一個真實的應用場景，你在某視頻網站上觀看某個演員的電影，那麼網站會顯示這個演員的基本信息以及他所主演的其他電影，同時也會顯示這部電影中的其他參演者以及他們的個人信息和參演電影。同時你也可以通過這樣演員查到與他相關人員，比如妻子，孩子等信息。這就形成了一個由知識點相互連接而成的語義網路。而這就是一個簡單的知識圖譜。
可以看到，以深度學習為代表的人工智慧技術正在快速改變以往的商業模式，而對於傳統的金融、製造行業如何在這段窗口時間內跑出自己的護城河就會在未來的市場佔有主動權。為此，2018 年 1 月 11 日到 12 日，在北京國際會議中心，極客邦科技打造了一場盛大的 AICon（全球人工智慧與機器學習技術大會）深度培訓，旨在為業內的廣大公司解決人工智在行業中的遇到的痛點。由於席位有限，主辦方不得不提前一周截止報名時間。
第一天的分享請到北京大學博士後，明略數據技術合伙人邵鎣俠老師來為在場學員講解知識圖譜的相關知識，邵老師通過知識圖譜的基礎知識，知識圖譜的構建構成，知識圖譜在行業中的應用等幾大塊為在場學員深入淺出的介紹了知識圖譜在安防，金融等領域的應用。
明略數據技術合伙人邵鎣俠
第二天的上午，由曠視科技 Face++ 的高級研究員熊鵬飛老師為大家分享深度學習在圖像理解中的應用，談到人工智慧，深度學習與神經網路是無論如何都繞不過去的，分享期間，熊鵬飛老師首先分享了傳統的圖像內容理解技術，然後詳細的介紹了深度學習在如今圖像處理中的應用，通過對比主流的演算法，基於實例的方式為大家闡述圖像理解。
下午由新浪微博 AI Lab 資深演算法專家張俊林老師為大家分享如何利用深度學習技術來進行 CTR 模型預估，在互聯網的世界中，如果你想預估你所投放的文章的點擊量是多少，那麼 CTR 預估技術是你必須要知道的。
在分享的現場，在場的學員反響熱烈。很多的學員積極提問，比如，有的同學問，如何才能利用互聯網的海量非結構化數據去構建知識譜圖，我們怎麼找到實體和之間的關係。針對每個學員的提問，三位老師都一一做了解答。
提問學員
通過兩天的分享，三位老師通過演講與實際案例分享的方式為每一個學員詳細的介紹了人工智慧技術在各行業中的應用。老師分享的每一個踩坑的過程，對學員都有很大的啟發。為後面真正人工智慧在各個公司落地的過程提供了寶貴的經驗。
認真聽課的學員
人工智慧到底有多火爆不用多說，但是如何利用人工智慧提高自己公司的生產力，如何利用人工智慧技術融合到自己的業務場景中，這個至今還沒有一個統一的標準，而極客邦科技發展多年，擁有全行業最頂尖的資深技術專家，可以幫助企業從技術到產品完美轉型。
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