NBA這樣的黑科技你知道嗎?
本文為一篇科普文,篇幅較長,請謹慎閱讀:
SportVU系統,起初用于軍事,現在已經出現在了NBA賽場,它能夠追蹤賽場上所有球員進行的籃球技術相關動作,如投籃,傳球,觸球,掩護和跑動距離等,而且它將這些動作通過數據的形式呈現出來。這項技術誕生之時,小牛就引用了它,並且在一年後的2005-2006年賽季成功殺入總決賽。
隨後,在2009年,馬刺,火箭,雷霆相繼將SportVU系統運用到訓練比賽之中,同年,在NBA湖人和魔術的總決賽期間,魔術主場便安裝了此系統,這是NBA決賽第一次引入SportVU系統。2010年,凱爾特人,勇士,火箭,雄鹿,森林狼,尼克斯,雷霆,馬刺,猛龍和奇才10支球隊在主場安裝了SportVU系統。
2011年,NBA總決賽歷史上首次使用大數據3D技術,使觀眾更加直觀,立體的觀看比賽。2013年,NBA30支球隊的球場安裝體感追蹤技術系統。2014年,熱火在賽季揭幕戰時使用了3D投影技術,將比賽地板變成碩大的屏幕。讓所有人都能回顧球隊的奪冠歷程。
2014-15賽季,NBA聯盟啟用設立在新澤西的大數據回放中心,中心每秒信息處理量高3000億比特(包含高清視頻信息流和圖片),新網路的能力是此前系統的66倍。2015年的NBA全明星賽,佩戴上相關的VR虛擬現實設備,使一些不方便購票去現場觀戰的觀眾,獲得身臨其境現場感受,2016年NBA全明星賽,聯盟使用了FreeD全形度回放技術,這種新型的賽事回放讓坐在電視或電腦另一端的觀眾能享受到更完整角度的視覺感官體驗。
有一句話:「數據不會騙人。」大數據對NBA 賽事的影晌絕對是無法估量的。大數據對於NBA的影響也主要是以下的幾個方面:
提高訓練質量
球員穿戴配有特殊晶元設備,球員在訓練過程中,大數據會得出一些球員的指標信息。這些數據信息會包含持球人和持球時間數據,持球隊員和無球隊員跑動的距離,掩護的時間,投籃的時間和距離等準確數據,球隊教練根據這些數據不僅可以更好地制定訓練計劃,突出球員身體特點,對自己和對方制定針對性的戰術,提高訓練質量。
大數據統計發現,詹姆斯習慣性在面對籃筐右邊時,他的進攻方式主要以突破上籃為主。當他在面對籃筐左邊,,他的進攻方式主要是以投籃為主。其實就是告訴防守者,當詹姆斯在籃筐右邊時,防守者要和詹姆斯保持一定的距離,因為他主要的方式是突破上籃,他不會選擇跳起投籃,不能離他太近,這樣容易被他一步過掉。當詹姆斯在籃筐左邊時,防守者要緊身貼近詹姆斯,因為他不會從左側突破,這時只要封住他投籃路線,不讓他輕易跳起投籃。
衡量一個球員的價值
帕克十多年來在得分、籃板、助攻數據統計中並不顯眼,但這並不說明帕克的作用不明顯。大數據的預期球權得分機制,簡稱預球權分,它證明了帕克是一名非常有價值的球員。利用這個概念將數千個動作轉化為一個簡單的值,再通過對比他和假想的替換球員( 比如一個聯盟平均水平的球員)的真實值來判斷他能多得多少分。
在一次比賽中,比賽最後剩下9.5 S。帕克接到隊友發的界外球時,模型預計該次球權的期望得分為0.97 分。當帕克突破對手時,此時預球權分實際上正在降低到0.86 分。在比賽時間剩下6.3 S 時,預球權分也增加至1.36 分,帕克的突破已經使得本次預球權分增長了0.39 分。
他發現了底角的隊友並送出一次助攻,這個動作使預球權分在5.9 S時達到了1.75 的峰值。雖然對方有球員撲防,預球權分降到了1.58,但影響微乎其微。在這次進攻中,帕克並沒有投進最後制勝球,但通過大數據預球權分可以看到,帕克在突破、吸引防守以及傳球等方面對球隊有著重要的作用,這種衡量球員的數據在傳統數據中看不到的。
重新定義選秀球員價值
2011年NBA 選秀大會,馬刺隊用多年培養的希爾換來萊昂納德的舉動,遭到媒體和其他球隊的嘲笑。當年,在萊昂納德的球探報告里顯示出,萊昂納德在大學時期的三分命中率僅有25% (164投41中)。在當年總計17名側翼球員的選秀速遞評估報告中,萊昂納德的每回首得分排名第15名,跳投得分排名16名,每回合單打得分排名第16名,他的接球投籃命中率僅有32%,干拔投籃更是低到了28%。
隨後,馬刺讓萊昂納德穿戴ShotTracker 設備,系統便可以計算出萊昂納德的投籃精度,投籃力度等相關數據,從而有針對性的改良萊昂納德的投籃習慣。經過幾年的訓練,14 年,在馬刺奪冠的賽季,萊昂納德的第三賽季,他在常規賽投籃命中率達到52.2%,三分命中率為37.9%。季後賽投籃命中率為51.0%,三分命中率為41.9%。正是因為他在季後賽的出色的發揮,幫助馬刺贏得了NBA 總冠軍,並且自已榮膺FMVP。
使比賽更加公平
在NBA ,裁判使用的哨子中內置多個感測器,在裁判吹響哨子時,幾乎能夠保證賽場上的計時器也會隨之暫停。如果想要重新恢複比賽,裁判們只需要按一下事先佩戴在身上設備的按鈕,計時器便會重新開啟。可以保證比賽在關鍵時刻的每一秒都能得到相對公平的分配。
2014-2015賽季,NBA 聯盟啟用設立在新澤西的回放中心,回放中心總共有17 個監視工作站,每個工作站都由1台超清電視,3 個觸屏監視器,1個鍵盤和2個畫面控制器組成,配備1名監視員。有15 個負責回放的工作人員,每天負責將關鍵判罰反饋給3位負責人之一,負責人與在球場內的裁判進行溝通,以幫助裁判選取最佳的角度將比賽場上所發生的一切還原,儘可能減少誤判,但這並不剝奪NBA 裁判的最終判決權,回放中心只是提供比賽錄像。
在NBA 賽事上,大數據只會顯示出歷史的得分、助攻和籃板等數據,其實球員在場上的表現還要受到場內環境、心理因素和體能因素等方面影響,而這些是不能被量化成數據的。
2015 年1月5 日,湖人憑藉科比終場前12.4S的勾手投籃,湖人主場以88:87險勝步行者。在比賽最後時刻,依照過往的數據會顯示出科比在球場上各個位置的投籃命中率進行防守,可最後科比還是投進了絕殺球,那麼這些數據瞬間成為了廢品。


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