我們為什麼一定要佔領人工智慧的制高點？

為什麼中國宣布：要舉全國之力，在2030年一定要搶佔人工智慧全球制高點？

因為落後就要挨打，從鴉片戰爭開始，中國人就有深深的領悟。然而，變局之快，可能超出了大部分人的想像。一個讓人擔心的傳言是：富士康正準備遷往美國。現在成本已不是關鍵，有領悟力的大型企業正在為未來的人工智慧布局。如果龍頭企業外遷，中下游的附屬企業將全部垮掉，所以，在全球範圍內，「機器換人」的恐慌與焦慮正在蔓延。在未來，反應不及的人類可能淪為餵養大數據的人肉飼料。

這不是笑話，在徹底血洗了頂尖棋手之後，谷歌AlphaGo再也不屑於和人類對壘了。人家玩起了左右互搏，徹底擺脫人類的知識了。我們可以直接和AlphaGo的教學軟體玩耍，人類棋手對我有什麼意義呢？沒有意義。

在智能金融領域，我們也要先下手為強，能夠和智能金融相伴共生，才是人類的出路。來看它的秘密：

智能金融：我需要大把的金融數據

如果沒有大數據，就不會有智能金融。有了清潔的海量金融數據，機器就能充分地學習。數據有限，智能金融就會原地踏步，數十年如一日地停滯不前。

智能金融的加速器：開源平台和雷鋒式分享

開源運動會把眾多的人類玩家集中起來，大家一起研究智能金融。這樣，研究成果是共享的，大大加快了智能金融的發展。大規模的免費開放在線課程飽受好評，一些教育培訓的基礎設施和簡單免費的渠道，就能幫助人類連接一些不錯的教育機構，如此以來，人們可以獲取多種珍貴的在線教育。有了開源平台和雷鋒式的分享，智能金融有望快速突破。

硬體來幫忙

GPU具有比CPU更多的處理器核心，因此，並行計算的解決方案更適合用GPU。一些高手和計算力機構湧現，成為風口浪尖的時代人物。AndrewNG被認為是GPU應用的關鍵人物。Nvdia是GPU領先製造。GPU技術的發展和人工智慧的飆升是並行的。50年代初期的時候，因為計算力的硬體資源不足，人工智慧的研究受到限制。進入雲計算時代，有了AWS、IBM和Google等的參與，大量的超級計算機的出現，家用電腦的計算能力也在持續提升，充足的計算能力不再是夢。有了計算力硬體的加持，智能金融就有了進攻的兵器。

智能金融背後的「大力士」

在智能金融的背後，隱藏著一批沉默的天才。

1990年，狄雨以全國第一名的身份進入科大少年班，學號是9000001。狄雨編程既不看鍵盤，也不看屏幕，樂呵呵地看著天花板稀拉嘩啦的敲字，思如泉湧。參與的編程成果還榮獲了教育部的教學成果一等獎。這才是真正的神童！狄雨的學位包括中國科大工學學士、碩士、伊利諾伊大學芝加哥分校的電子工程和計算機科學理學碩士、芝加哥大學Booth商學院MBA學位、芝加哥-肯特法學院的法學博士。他還是特許金融分析師。拿了一大串學位的狄雨做什麼呢？

狄雨所在的Citadel Investment Group是全球最大的對沖基金之一，管理著130億美元資產，日交易量相當於倫敦、紐約、東京交易所當日交易量的3%左右。狄雨負責開發交易演算法與系統架構，用機器人在金融市場斬金奪金。沒辦法，誰讓金融行業收入高呢？！

寂寞的智能金融玩家

智能策略只是智能金融的一個分支。這類玩家喜歡交易組合。他們更關注是否有多個收益的來源，並且要確定策略的相關性足夠低。把大數據和人工智慧相結合，加強智能化的策略開發。

智能金融是高速賓士的列車，裡面集中了天之驕子。只有提前存儲知識，領會它的能力，我們才能找到光明的出路。

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