雲知聲黃偉：AI賽道的邊界正變得越來越模糊
財經天下（ID：cjtxzk）
採訪整理｜四月
編輯｜趙艷秋
回顧過去一年，身處AI行業，我給出的關鍵詞是「超預期」——AI行業的發展速度前所未有，同行的應對策略也很難預估。基本上，我們每天的狀態就是在應對各種衝擊和變化。AI領域的馬太效應在2017年開始顯現，無論是客戶，還是行業資源以及資本，正更多地向著往頭部公司匯聚。
AI產業的競爭不再局限於技術層面，還要拼資源。這是我的觀察。2017年我們完成了3億元融資，這意味著能夠建立更高的技術和產品壁壘。資本市場的寒冬不知何時會來，現在多儲備一些現金可以提高公司的安全底線。
從業務層面講，智能家居和智能醫療是雲知聲2017年的主力業務。在白電穩定客流的基礎上，我們不斷擴展消費級機器人、服務機器人等品類。2016年我們開闢了醫療語音服務市場，在協和醫院等數十家醫院落地，目前測試的醫院接近兩百家。國內醫生平均每天要花3個小時寫病歷，改用語音錄入能讓工作量縮短到1小時。
車聯網和自動駕駛是2017年的熱門。過去，雲知聲主要在後裝車載市場發力，合作夥伴接近70家。2017年我們深入到更大規模的前裝市場，已經簽下兩家車企。基於後裝市場里積累的產品經驗和用戶數據，再切入前裝就省了很多力。2018年我們會透露具體合作情況。此外，雲知聲自研的語音AI晶元將在2018年進入流片階段。
雲知聲尚待拓展的疆界還很廣闊，比如會議系統和媒體行業等。但回歸到商業，選擇進入市場的時機很重要，太早容易死在半路上，太晚窗口就關閉了。看準了時機，你還要有足夠的實力儲備才能佔住位置。
目前，業內針對技術免費有很多討論。坦率來說，我並不認為BAT所謂的「技術免費」戰略對我們造成了威脅。2017年語音行業確實發生了變化，但不至於翻天覆地。
六年前，我們就在免費提供通用語音技術，這也是行業的普遍現象。百度今天的免費模式跟六年前並無兩樣，也不會對行業現狀造成實質影響。只是百度更明確地說出來罷了。
為什麼免費不至於帶來翻天覆地的態勢變化呢？因為我們在每個場合說話用詞都不一樣，導致了語音交互方案很難一勞永逸，必須針對每個垂直場景進行優化和適配。通用的方案只能滿足部分用戶最淺層次的需求，你甚至可以將其理解為沒有太多商業價值和技術門檻。
以雲知聲為例，真正能為我們帶來營收的一定是跟場景和業務相結合的方案，能夠滿足每個B端客戶的需求，是差異化的。
客戶的要求越來越複雜，我們會遇到比以往更大的挑戰。如果不能為客戶提供閉環式的方案，則意味需要依賴其他廠商，我們自身的發展就會受到限制。慶幸的是，不光我一人在努力，整個團隊在困難面前都很團結。
不僅如此，一些AI技術在發布會上的展示看似無所不能，但離低成本的規模應用通常還有一定距離。語音技術領域還存在很多挑戰，比如，讓機器真正理解人說的話、嘈雜環境下的語音識別、多人說話的語音識別等問題。我們對於語音技術的探索才剛剛起步。對AI的冷與熱要辯證著看。
關於要不要做智能音箱？2017年每個語音廠商都會考慮這個問題。無論是科技巨頭，還是創業公司都投身進來，我們作為技術方參與其中，提供軟硬一體的解決方案。我並不認為智能音箱是偽需求，但中國市場的道路預計會曲折很多。
由於語音交互背後的服務體系還不夠完善，產品跟風現象嚴重，國內市場過早地拉開了價格戰，這樣很可能把行業打死。
你可以看到，AI賽道的邊界正變得越來越模糊。最早我們是語音公司，現在我們做自然語言理解，做機器翻譯，做硬體方案，做「雲端芯」。語音服務的產業鏈條正被不斷拉長。從硬體端的收音與信號處理，再到系統層面的自然語言理解，最後到用戶的需求和服務對接。
語音產業發展到現在的階段，廠商之間的競爭難以避免。但我認為沒有必要故意抹黑或者詆毀對方。市場層面正大光明地競爭，私底下我和很多同行都是哥們。比如，我們和科大訊飛在很多垂直領域都存在競爭，比如家電、醫療等，但我仍然很尊重這家企業。
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【本文首刊於2017年12月18日出版的第148期《財經天下》周刊】
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