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人工智慧有助於減少建築行業傷害

滑鐵盧大學的研究者發現AI可以有效降低建築行業工作人員受傷的幾率和程度。

人工智慧(AI)正在給滑鐵盧大學的研究人員提供新的見解,以幫助熟練建築工人減少磨損傷害,提高生產力。使用運動感測器和人工智慧軟體的研究顯示,磚瓦匠使用以前未知的技術來減輕他們關節上的負荷,這些知識現在可以通過培訓課程傳授給學徒。

「手藝熟練的人學習或掌握了一種他們甚至無法表達的身體智慧,」滑鐵盧大學土木與環境工程學教授卡爾·哈斯(Carl Haas)說,「這相當神奇,也相當重要。」令人驚訝的是,該研究發現,泥瓦匠並不遵循初學時接受的標準人類工程學規則。相反,他們發展自身的快速和安全的工作方式。例如,對於磚塊的搬運,他們更多的採用吊運,而非人力搬運,而且減少彎腰的動作。「他們基本上只花了一半的時間就完成了兩倍的工作,而且他們的工作質量更高,這真的很有趣。」哈斯說。哈斯與滑鐵盧大學(Waterloo)系統設計工程學教授艾哈卜·阿卜杜勒-拉赫曼(Eihab Abdel-Rahman)一起領導了這項研究。

在他們的第一項研究中,研究人員分析了來自不同經驗水平的磚瓦匠的數據,這些磚瓦匠在用混泥土砌塊築牆時穿著感測器套裝。數據顯示,磚瓦匠們減少了對身體的壓力,但他們卻能夠做更多的工作。隨後進行了下一項研究,以確定泥瓦匠如何高效地工作。研究使用感測器記錄他們的動作,用人工智慧計算機程序識別他們體位的模式。

研究人員現正計划進行更深入的研究,來揭示他們如何開展工作。「我們發現熟練的泥瓦匠工作的方式更安全,但我們還不完全理解他們是如何做到這一點的,」哈斯將他們的技術與職業高爾夫球揮杆進行了比較後說,「現在我們需要了解他們的動力學。」肌肉骨骼損傷是砌磚中的一個重要問題,它導致許多學徒輟學,導致許多有經驗的工人過早地筋疲力盡。

作為他們工作的一部分,研究人員現在正在開發一個系統,利用感測器套裝向學員提供即時反饋,這樣他們就可以調整動作來減輕身體負荷。「對於只是在消耗身體的手工業者來說,有一個看不見的問題。」他說,「讓手工藝者到了50歲還如此勞作是不人道的,對我們的經濟也是不好的。」

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