在這個移動互聯網信息時代，如何利用大數據在市場上盈利？
當你發現走在路上80%在玩手機，公交車無一人說話都在玩手機！當你發現每個人吃飯不帶錢包掃一掃就可以支付，當你發現買東西、叫外賣、旅遊、打車、住酒店、買車全部都可以手機支付！是否感受移動互聯網正在悄悄的改變我們的生活？在這個移動互聯網信息時代，大數據信息時代，不管你是否在改變，它都會來臨。
那麼企業該如何利用大數據驅動業務增長？
一、數據來源整合我們講數據分析，數據從哪裡來？
可能來源於網站、來源於系統、來源於一些線下excel表格。那麼這些數據的管理需要注意哪些方面呢？
1、數據源的廣度。比如說，服裝業企業客戶，分析成交單數、客單價，成交單數是進店人數乘以成交率，進店人數呢又是路過人數乘以進店率，那麼路過人數、進店人數就屬於數據廣度這一塊兒，數據足夠全面，未來支撐分析的維度就會更多。
2、數據源的深度。比如看某個訂單的時候，需要知道時間、地點、價格、款式等。數據源整體數據質量如果不夠的話，未來是不足以支撐細化的數據分析的。
二、場景的使用
1、PC、移動端場景
現在我們很多的應用場景是在移動端，尤其C端的應用基本都是。
2、業務場景
我們希望數據分析在企業需要解決業務過程的問題中，而不是一個概念或形式，這樣才能將這個平台在企業中運用起來，否則隨著時間的推移可能會棄置不用。
三、大數據處理的性能
性能在這個移動互聯網信息時代是不一樣的定位，現在有大量的移動端都應用培養了用戶的使用習慣，當你再次使用傳統的軟體的時候，你就會發現當你已經習慣了一個非常簡單、非常快速的運行環境的時候，讓你切換回一個反應非常緩慢的系統的時候，相信你就對這個系統應用很難接受了。
所以，大數據的性能足以保障用戶在前端體驗到的是一個快速、反應靈活的分析平台。
四、數據可視化
未來，數據分析會往業務部門做一個遷移，因為只有業務人員才最懂業務，才能最大發揮數據的價值。所以，數據也會從數據表格的形式向圖形化轉變。畢竟，人類對圖形的接收處理的速度遠高於數字。
拉米拉數營通系統利用大數據行為分析和智能標籤分析技術，對用戶個人屬性、興趣愛好、個性需求、行為心理、社交活動、金融資產等信息，不間斷地、多維度地進行系統的分析和歸納，算出用戶優的營銷時間點和需求產品。拉米拉數營通系統利用人群分類演算法技術，收錄200大行業300多萬標籤詞庫，結合神經網路對事物的描繪功能，進一步實現人群細分，企業可據此開展精準營銷，也可以利用大數據形成自己的資料庫。
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