VR/AR/AI是如何顛覆現有的教育方式？
原標題：VR/AR/AI是如何顛覆現有的教育方式？
十年樹木,百年樹人。教育無疑是一個國家、一個社會進步的動力源泉。近年來VR、AR、AI等技術鬧得紅紅火火，那麼它們能否填補當前教育體系的空白，甚至顛覆過去那一套限制個性發展的教育模式？
過去兩個世紀，世界經歷了一次教育擴張：全球識字率從12%飆升至88%，初等教育、中等教育和高等教育發展迅速，幾乎每一年都打破記錄。
教育課程也在不斷進化，不斷擴展我們對世界的理解。近年來互聯網爆發，以全新、有趣的方式把自我教育推向大眾，TED、維基百科、YouTube等都成為了世界上最大的免費教育資源庫。
但是，教學方式，一成不變：
當前人們接受教育的方式依然是過去的那一套：學生按照年齡隨機分類，每周上課5天，聽成年人講6個小時的東西，祈禱著他們能夠專心聽課，順利畢業，然後升級到下一個同樣是老一套的教育階段。
某種程度上，這種教育方法還是有效的——但並非人人都喜歡。老師工作繁重，備課、教學、批改作業，還要確保學生專心聽課；學生被迫嚴格遵守時間表，擔心著期末評分，帶著恐懼而非好奇心學習。
既然如此，如何解決這些問題，把教育帶到一個全新的水平？如何把教育變得有趣、實用？
我們有三種可以通過新興技術實現的方法：個性化學習、掌握型學習和實踐性學習。
個性化學習
個性化學習，是指根據學生的學習偏好、興趣、志向、弱點、文化背景，制定出一系列不同的項目、學習體驗、教學方法和策略。這種學習方式可以形成更適合學生自身的教育體驗，實現知識汲取的最大化。
既然個性化學習如此重要，為什麼我們很少看到學校使用這種方法呢？根據今天的教育模式，要給予學生真正的個性化教育，每一個教育機構需要聘請至少幾十個專業教師。而且，即使專業教師資源足夠了，教育機構仍然缺少廣泛收集學生個性化數據的合適方法。所以，儘管一些學校已經嘗試探索，但是個性化教育的潛力仍然難以得到充分發揮。
要完全發揮個性化教育的力量，還需要一種流動的、靈活的而且非線性的教育課程——這是把握學生個體差異，安排個性化學習方法的唯一方法。
掌握型學習
掌握型學習的原理很簡單：對於需要逐步積累知識的學科（如數學），學生只有在完全掌握當前的概念後，才可以學習下一個概念。
你可能會說，今天的教育方法不是都這樣的嗎？
不是。現在學生只需要60分就可以通過考試了。也就是說，你只要掌握60%的知識，就可以進入下一階段的學習——這只是大概了解，不是熟練掌握。
這種教育體系造成的後果有多可怕：如果你小時候沒有完全掌握基本概念，學習難度就會隨著你的成長而增大，多年後形成一條知識鴻溝。
掌握型學習可以通過深度個性化方法（與前文所說的個性化學習相關），學生可以迅速掌握他們擅長的學科，然後把時間專註於攻克自己難以理解的概念。這種方法的結果，是學生掌握的知識可以在創造性上和心智上與其他學科聯繫起來，而不是簡單的一個分數。
這種教育方式目前不流行的原因，需要大量的資金與人力——而且學校和教育者已經習慣了傳統的以分數和考試作為評判標準的方法，難以接受其他評判標準。
實踐性學習
實踐性學習把學生的大部分感官融入到學習過程中，培養他們的社交性情緒技能，創造記憶背景，激發批判性思考，把實際應用與所學知識聯繫起來。比起被動地聽課，從實踐中學習的效果非常顯著。
但是，要通過實踐的方式來教數學、生物、歷史這類學科是一個巨大的設計挑戰，畢竟實行起來需要大量的金錢。而且，自古以來這些學科就是通過書本和黑板授課的，所以我們怎麼會嘗試把學生的感官參與進來，讓學習過程變得活躍、社交，同時在保持教育成本低廉的情況下取得所有的學習目標呢？
目前，設計與科技領域的新進展已經提供了一種實現三種教育方式的新途徑。
沉浸式教育
人們工作、學習、娛樂和交流的方式每隔十年就會更新一次，很大一部分得利於新興計算機平台的出現：首先是個人電腦，然後是智能手機，到了今天，就是沉浸式VR技術。
利用這類技術，你可以與數字世界進行互動，讓數字世界充滿四周，打破屏幕的限制，帶給人們沉浸感、互交性、想像力。
同時，沉浸式內容不受物理規律的限制，所以開發者能以相對較低的成本，隨心所欲地打造出「不可能體驗」，例如把觀眾帶到月球、加州海灘，或者500年前的古堡等。
傳統上，醫學生只能通過插圖學習解剖學，在腦海中把2D圖片結合起來，構想出3D圖像。但通過VR學習平台，能夠向學生提供一種完全3D、真人大小的全息人體，把每一個部位都準確地標註出來。
其他例子如芬萊科技的VR虛擬現實系統平台，汽車專業學生可隨意了解汽車外觀和內部結構，並進行安裝、拆卸等虛擬訓練原理，教師可多角度重複展示一個部件的拆裝，節省時間精力。
這種從被動任務到娛樂的轉變，將成為教育領域的一個巨大轉折點。有了沉浸式技術，概念變得具體了，傳統的「練習」和「考試」可以無縫地融入故事和虛擬世界中，學生也可以自由地探索任何一個學科了。
教育分析的新時代
下一代頭顯有望實現瞳孔跟蹤，為創作者創建另一個信息世界。人類觀看感興趣的事物時，瞳孔會放大——但情況遠不止如此。
除了有趣的事物，精神緊張、情感接觸都會引起瞳孔放大。
德國馬爾堡大學神經物理學家Wolfgang Einh?user-Treyer在2010年開展的一項研究顯示，瞳孔還會在我們做出決定時放大。
實驗中，實驗人員讓研究對象在一個10秒區間內的任何一個時間按下按鈕。結果發現，他們瞳孔放大的時間與做出決定的時間一致：瞳孔大約在按下按鈕前一秒放大，放大程度在按下按鈕後的一到兩秒達到最高。
利用AI把所有數據收集起來，內容創作者就可以精準地實時分析學生的心理變化，甚至預測他們的行為。
通過以上介紹的方法，教育者可以實時監測學生對學科的掌握情況和情緒變化，靈活地調整教育體驗，自動地解決學習困難，定製出個性化體驗，提高學生學習興趣。最終，結合AI技術的沉浸式教育將成為教育進步的強大引擎，創造出獨特的交互體驗，為個性化學習與掌握型學習奠定基礎。
AI：完美的教師
想像一下新興技術將如何融入沉浸式媒介，推動教育進步——先從AI說起。
我們已經可以跟AI機器人對話了，但有了沉浸式技術，我們就可以讓它們擁有自己的「身體」和表達情感「臉部」。
這樣，與私人AI機器人建立細緻的關係就不再是異想天開。繼續發展下去，AI助手甚至可以比我們還了解自己——包括前文提到的了解學生的知識掌握程度和情緒變化。功能強大的AI教師即將到來，向你傳授你所需要的一切信息。
在這個基礎上發展出全新的師生關係，減少等級差異，提高學生參與度。
有了沉浸式技術和AI，傳統教育模式終有一天也會發生翻天覆地的變化，變成我們想像中的模樣。
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