「鏈接＋AI」，以後健康醫療怎麼變？

近年來，人工智慧與醫療的結合催生了很多創新創業機會，這些也給醫療就診帶來了新的體驗：能夠讀取人體神經信號的可穿戴型機器人、虛擬護士運用人工智慧技術進行數據分析並評估病人整體狀態、結合人工智慧技術提供遠程醫療服務……

眼下，區塊鏈、大數據、人工智慧等前沿科技都在醫療領域落地。以後健康醫療怎麼玩？怎麼變？

未來醫療有數據、樣本、人工智慧

微醫董事長兼CEO廖傑遠在「新時代 新發展」的清華五道口金融EMBA&EE 2018年新年思想匯活動中指出，缺少家庭醫生，醫藥流通環節費用高，醫保使用效率低是中國醫療健康領域急待解決的三個難題，而「鏈接+AI」將會給醫生、醫藥和醫保帶來變革。

在美年大健康產業控股有限公司董事長俞熔看來，在未來有數據、樣本、人工智慧，有各種優秀的基因工程和信息科技的方法，我們會看到截然不同的醫療的場景和變革的效率。

「有8個字叫『精準預防、人機一體』，也就是說在未來的醫療場景當中，依託精準數據的個性化的預防和干預，以及在治療端依靠人的經驗和機器的智能組合的這樣的系統工具，會帶來全新的醫療體驗，現有的醫療格局會發生一些顛覆性、制度性的改變。」 俞熔表示。

廖傑遠描繪了一下現在微醫的醫療場景：微醫首先通過將2400多家大型三甲醫院、17000多個基層醫療機構、1億多家庭鏈接在一起，實現將優質醫療資源下移到基層醫療結構和家庭，完成場景的前移。微醫開發的「睿醫雲」西醫智能應用和「華佗雲」中醫智能應用讓基層醫生在AI助手的幫助下成長為一個優秀的全科醫生。

這也將藥廠和醫療場景直接鏈接在一起，可以大幅壓縮醫藥的流通。此外，通過更加科學的預測，「鏈接+AI」能提高健康險公司服務能力，提高整個就醫過程中醫保的使用效率。

「未來的數據價值，我們沒有辦法想像他的邊界。」 俞熔指出，美年健康在過去的一年裡，公司服務了兩千萬人，而未來的3-4年，預計要服務一年1億人次。這些數據可能引發的效果可總結為：精準預測未來；嚴謹；引爆新的商業模式的可能性；現有數據中尋找關聯和規律，包括新葯研發、腫瘤早期的診斷等。

此外，俞熔還稱，關口前移和預防優先是這個時代不可逆轉的趨勢。與預防相關的疫苗、腫瘤篩查、早期診斷、人工智慧疾病風險預測和評估，是未來的趨勢。任何國家和組織，都無法抵抗老齡化所帶來急劇攀升的社會成本。

科技醫療的融合還需要團隊、文化融合

不過，醫療這個門檻高、環節多、問題複雜的行業，也是與人工智慧的結合、應用中最為特殊的領域。在技術上需要強有力的支撐。

清華大學計算機系人機交互與媒體集成研究所長、信息科技術國家實驗室普適計算研究部主任、全球創新學院 (GIX) 學院院長史元春認為在普適計算機時代，隨著更多的嵌入式設備的出現，如何更加自然地進行人機之間的信息交換具有重要意義。人機交互的目的是為了讓機器更懂「你」，讓用戶更加自如。

「未來有望通過數據採集和建模來捕捉用戶的所有姿態和行為，從而生產出真正理解用戶的手機，讓手機交互行為的感知更加精準和智能。」史元春表示，人工智慧技術的深度應用，能做到從模糊的行為習慣中解讀出準確的意圖，將為未來人機共生提供可靠的技術基礎。

對於科技與醫療的融合難點，廖傑遠認為，互聯網和醫療恰恰是兩個相反的領域，醫療是昂貴、保守、嚴謹的，互聯網是開放、免費、自由的，我們其實有很深刻的體會，科技和醫療的融合，最難、最大的瓶頸是團隊、文化和思想的融合，這是我們內部融合最大的挑戰。「我們也會看到，在這個領域裡能夠做得成功的企業，其實最重要是把文化的融合真正的做好，外部才有很好的結合」。

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