人工智慧的曙光：阿里巴巴神經網路 在標準測試中擊敗人類

阿里巴巴表示，其深度神經網路模型在全球閱讀測試中已經超過了人類，該項基礎技術為人類輸入的需求鋪平了道路。

阿里巴巴的研究部門，數據科學研究所(IDST)表示，它已經開發出一種深度學習模式，在斯坦福問答數據集(team)的精確匹配上達到了82.44分。該報告稱，人類此前的得分為82.304。

在超過500個維基百科文章的基礎上，小組成員組成了超過10萬個問答集，在這些文章中，參與者被要求建立機器學習模型來回答問題。這些模型將被團隊評估，然後在測試集上運行模型。

包括騰訊、谷歌、IBM、微軟、三星、特拉維夫大學和韓國的Kangwon國立大學在內的各類大學、研究機構和技術供應商都是參與者。在過去的一年裡，包括微軟亞洲研究院(Microsoft Research Asia)在內的少數幾家公司曾多次參與其中，而在2017年12月17日，該公司的得分為82.136，而阿里巴巴在2017年12月28日的成績為79.199。

在聲明中，阿里巴巴表示，它是第一個在測試中超過人類的公司，但在微軟亞洲研究院(Microsoft Research Asia)的共同領導下，該公司的得分較高，為82.65。

在評論「團隊得分」時，阿里的自然語言處理首席科學家說:「這就意味著，諸如『什麼導致下雨』之類的客觀問題現在可以用機器來準確地回答。」

我們相信，下面的技術可以逐漸應用於眾多的應用程序，如客戶服務、博物館指南，以及對病人的醫療諮詢的在線回復，以前所未有的方式減少對人類輸入的需求。阿里巴巴將與社區「分享我們的模型構建方法」，並計劃在不久的將來應用該技術支持其客戶。

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