英偉達(Nvida)在CES 2018霸氣開場，這家成立15年的繪圖晶元供應商現在已經搖身一變，成為驅動自動駕駛處理器的世界巨擘。

Nvidia首席執行官黃仁勛在CES發表專題演說，他宣稱，在GPU技術的加持下，Nvidia已經為快速成長的三大市場做好了準備，其中包括遊戲(市場規模1,000億美元、人工智慧(市場規模3兆美元)以及交通運輸產業(市場規模10兆美元)。

Nvidia首席執行官黃仁勛在CES發表專題演說（來源：EE Times）

特別是，黃仁勛認為有助於Nvidia通吃這三大市場的關鍵就在於其最新的Xavier處理器，他將這塊晶元稱為驅動「未來自動駕駛的AI超級計算機。」

目前，Nvidia將自家公司定位為整個業界的「最佳夥伴」，或說是崛起中的自動駕駛計程車之關鍵「推手」(enabler)。IHS Markit 預計，全自動駕駛車隊業務最早在2019年就能正式上線。

Nvidia在CES記者會上發布的最大新聞要算是與Uber的合作了，未來，Nvidia的晶元將成為Uber車隊的重要驅動力。

Nvidia首席執行官黃仁勛在CES記者會上發布與Uber的合作消息（來源：EE Times）

經過多年的評估和思考，業界一致認為，自動駕駛計程車將成為全自動駕駛技術應用的第一個陣地。如果預言沒錯，那麼在Nvidia攜手Uber後，理所當然地將使Nvidia站上自動駕駛競賽的最前線，並使其成為自動駕駛車「大腦」的重要推手。

Nvidia資深汽車總監Danny Shapiro在接受《EE Times》的採訪時表示，去年秋季首次亮相的Xavier處理器已經整裝待發，它擁有超過90億個晶體管。Shapiro 說：「我們相信，Xavier比競爭對手的產品領先至少兩年。」

當然，Nvidia自動駕駛車策略的骨幹並不是某一款特定SoC，而是其專為自動駕駛車開發的Drive PX平台。這款平台整合了深度學習、感測器融合和環繞立體視覺等技術，而基於Drive PX打造的自動駕駛軟體堆棧可以實時理解車輛周圍的情況，完成精確定位並規划出最安全高效的路徑。

拉Uber入伙

根據VSI Labs創辦人兼首席分析師Phil Magney的觀察，Nvidia Drive PX平台提供垂直整合的自動駕駛策略，直擊那些迫切渴望Level 4自動駕駛計程車業者的心——他們將「依靠裝載著所有資產(如基於光達的HD地圖)的昂貴車隊。」

確實，藉由與Nvidia的合作而利用Drive PX平台的感測器數據融合，Uber將獲益匪淺。目前，Uber使用了大量的感測器技術(如上圖)，據稱還用了不少神經網路技術來提升車輛感知能力，藉此將感測器數據轉換成對象數據。未來，Uber還會在神經網路上投入更多精力，以預測車輛的下一步動作。

從Uber發布的數據來看，其AI自動駕駛車和卡車的行駛里程已超過200萬英哩，測試次數更突破5萬趟旅程。

Shapiro在發布會上補充，Uber最近完成的100萬英哩測試其實只用了100天。他說：「我們見證了Uber的速度明大量提升。」

Uber在組組首支Volvo XC90 SUV測試車隊時，就開始使用Nvidia GPU運算技術，而目前旗下測試車的深度神經網路也靠Nvidia的高性能處理器來驅動。

黃仁勛認為，Nvidia的優勢在於其架構的兼容性，在Drive PX平台上開發的前一版自動駕駛軟體也能順利的移植到新款SoC上。

此外，Nvidia還宣布，百度和采埃孚(ZF Group)都選擇使用Xavier在中國打造自動駕駛車。雙方的合作將使其開發業界首款專門針對中國優化的AI自動駕駛平台。同時，黃仁勛也指出，「Nvidia平台的開發者這次終於有機會將自己的作品賣到大洋彼岸了。」

不斷成長的生態

在專題演講中，Nvidia宣稱自家平台已經有超過320家合作夥伴，正連手開發自動駕駛技術。

雖然這個數字反映了Nvidia的陣營龐大，但這個生態中的320家合作夥伴並非都是汽車製造商，還包括地圖公司和光達開發商等。

據Strategy Analytics總監Roger Lanctot指出，「在Nvidia的320家合作夥伴中，只有25家有意打造自動駕駛計程車——它們之中有許多公司已經推出了原型產品，但是這些公司幾乎都沒有大規模量產汽車的經驗。」

然而，Nvidia強調Drive PX平台上已經有超過100家新創公司在開發自動駕駛軟體堆棧。Shapiro說：「它們採用我們開放AI平台的優勢，從而加速其自動駕駛應用。」

Xavier的更多應用

在CES 上，Nvidia還宣布，驅動自動駕駛軟體堆棧的Xavier SoC如今已「擴展到三大AI平台，涵蓋了下一代汽車體驗的各方面。」

更準確的來說，Nvidia又推出了兩款新的軟體平台，即Drive IX和Drive AR，它們和 Drive PX在未來都需要靠Xavier驅動。

Nvidia將Drive IX定位為該公司的「智慧體驗軟體開發工具包」(SDK)，能讓AI助理使用車內和車外的各種感測器。至於Drive AR，則是「擴增實境(AR) SDK」。

例如，Shapiro解釋，「你可以打造一款車載app，讓乘客透過語音指令詢問AI助理車窗外面有什麼東西飄過。」他強調，Drive IX平台在打造UI、儀錶板以及助功能方面較有幫助。

在Xavier之後...

Nvidia最新的 Xavier SoC包含「定製化的8核心CPU、全新的512核心Volta GPU、新款深度學習加速器、計算機視覺加速器，以及全新的8K HDR視訊處理器。」

Xavier晶元方塊圖（來源：Nvidia）

如同Shapiro強調的，Xavier是一款雄心勃勃的SoC，它是2,000多名Nvidia工程師和20億美元研發投資的結晶。Nvidia可不敢小看自動駕駛車對AI運算平台嚴苛的要求。

目前，Nvidia仍然以Xavier作為關鍵組件開發Pegasus AI運算平台，未來則要將卡車的運算能力提升到汽車級的規模，並以一張約車牌大小的卡片來實現。

（來源：EE Times）

Pegasus平台包含兩顆Xavier SoC和兩顆新一代Nvidia GPU。預計在今年中就能看到這款產品的早期樣本，它將擁有每秒320萬億次的超強運算能力。

此外，Nvidia還表示，現在已經有超過25家公司在用該公司的技術開發全自動駕駛計程車，Pegasus就是這些車輛能否進入量產的關鍵。

本文授權編譯自EE Times，版權所有，謝絕轉載

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