抗生素治療甄別工具 或有效緩解「超級細菌」橫行

我國是世界上最大的抗生素生產和使用國，同時也是抗生素濫用和細菌耐藥性的重災區。抗生素濫用，特別是畜牧業領域尤其嚴重。目前畜牧業養殖戶普遍將飼用抗生素添加到飼料中，當做保健品來促生長。而這導致的「超級細菌」風險、環境污染加重等問題，正在挑戰國人健康底線。

抗生素是救命藥物，但過度使用抗生素卻會導致世界上最緊迫的健康威脅：抗生素耐藥性。抗生素濫用已經成為一大國際問題。研發人員開發一種臨床工具，它能夠幫助醫生甄別真正需要使用抗生素的患者。在這一工具的幫助下，醫生可以避免使用抗生素治療那些並非亟需抗生素治療的病人進而減少抗生素的整體使用量。

對導致呼吸道感染因素的準確闡明一直都是一個十分艱難的問題，特別是在患有高熱，咳嗽，呼吸短促等癥狀的重症病人中。抗生素有助於我們打擊細菌感染，但不能用於治療病毒，而該工具可以基於11種血液中的遺傳標記，進而準確區分病人是病毒還是細菌感染。該工具可以幫助醫生排除病毒感染的分析工具，來幫助醫生確定這些病人是否真的能夠受益於抗生素治療。

Falsey的項目已經引起了美國聯邦政府的關注，她是由NIH和美國生物醫學高級研究與開發局主辦的抗微生物藥物抗藥性診斷挑戰中半決賽的10個入圍者之一，該比賽旨在幫助打擊耐葯細菌的發展和傳播。從74個參賽者中脫穎而出的Falsey目前已經得到了50,000美元的支持以繼續她的研究。接下來，她的團隊將進一步基於這些遺傳標記開發諸如血液檢測設備的檢測與分析設備。

目前，已經有94名患有下呼吸道感染的成人確定參加了Falsey的研究。研究人員將收集整理這些病人所有的臨床資料，血樣並進行一系列微生物檢測以確定哪些個體患有細菌感染與非細菌或病毒感染。研究人員使用遺傳和統計學分析來確定血液中的標誌物，正確分類了80％~90％的細菌感染患者。基因檢測技術對於病毒的反應與細菌的反應大為不同。研究人員使用遺傳數據來幫助我們確定影響患者和抗生素是否合適的具體生物標誌。目前，這一研究的主要局限於小樣本群體，從研究人群中篩選出的遺傳標誌可能很難證明對所有患者都是普遍有效的。

新思界醫藥行業分析人士表示，抗生素抗性細菌每年至少造成數百萬人感染和死亡。抗生素濫用是導致世界各地抗生素抗藥性的最重要因素，而這一抗生素使用的甄別工具或許可以在極大的程度上幫助人類緩解這一問題。

新思界為您提供《2017-2021年中國抗生素行業市場現狀及投資前景預測報告》！

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