人工智慧可以打破千年來的性別偏見嗎？

性別偏見自古以來就存在著，雖說社會平等，但人心所存在的偏見並不會因為生活的好轉而轉變。試想一個性別平等的社會:女人不是生孩子、養孩子的工具，男人不是傳統思想上的統治者。人們在這個平等的社會中，扮演的角色是和他們的智慧和興趣一致的，而不是由性別、根深蒂固的狹隘觀點驅使的。

這樣的社會目前還不存在。幾年前，Malala Yousafzai這位巴基斯坦的、以爭取女性教育而聞名的女子，還因為想要爭取自己的教育而幾乎失去了生命!她的故事並不特殊，女性為了進入主流的聲音，已經奮鬥了數百年了。

是的，對待性別平等這個問題，部分國家已經比較先進和發達了。但是，即使在最先進的環境中，深刻的偏差還是存在的。那麼，有沒有什麼方法能重新設計一些由結果驅動的社會規範，而不是由固有的人類偏見驅使的社會規範呢?

人工智慧也許就能打破數千年來的、根深蒂固的社會偏見。現在的技術，可以創造一種使用深度學習和數據驅動的技術，來糾正刻板印象的機制嗎?

深度學習的軟體，試圖模仿人腦的大腦活動，在大腦皮層發生思考。這個軟體學習識別聲音、圖像和其他數據。Ray Kurzweil通過軟體技術，寫了一本名為《如何創造心靈》的書。深度學習的目的是在機器層面重建人類智慧，然而，這種學習的結果取決於軟體的訓練程度，有偏見的訓練會導致偏倚的結果。

技術公司的環境中，人工智慧演算法經過培訓和測試，因為女性任職人數不足，缺乏對這種偏見的認識。計算機專業畢業的女性只有大約16%，再加上那些根深蒂固的文化和工作態度，對偏見的認識就更加不足了。

越來越多的人已經意識到:技術對於創造一個沒有偏見的世界，是非常有潛力的。正如Malala倡導「女孩應該接受平等的教育」一樣，將會有更多的倡導者會為之奮鬥，建造一個性別平等的社會。

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