秒進AI新世代！鴻海把超級計算機(HPC)變成一門生意

鴻海聯合旗下亞太電信及睿驊電算正式啟用台灣第一座民營HPC機房，透過集團與合作夥伴的資源整合，推出超級計算機的商用HPC服務供企業租用，屬於運算即服務(Computing as a Service，CaaS)的雲端服務，專門提供給對於HPC運算應用有高需求的企業來採用。

機房主要設置在鴻海的高雄軟體園區內，HPC機房機櫃採用模塊化的設計，可依據不同運算需求來彈性擴充。

運算速度為台灣目前上線服役HPC的3倍，另在計算核心整合了核心處理器(CPU)及圖形加速處理器(GPU)，透過綠色模塊能串聯出相當於540萬台iPhone X的運算效能，每瓦提供4.13GFLOPS運算能力，遠優於全世界前50座超級計算機的平均值。

HPC發展—從單核、多核、叢集平行、虛擬到雲端架構

早期超級計算機架構跟大型計算機類似，是多人共享一個處理器/存儲器運算系統的設計。1970年出現以矢量式處理器、環形等距線路設計出超級計算機，甩開新進競爭者廉價的純量處理器架構。在1980年代，把8～16個以上的計算機系統串連成為叢集化平行運算系統，成為超級計算機的設計主流。

後來隨著處理器走向核心精簡指令化(RISC Core)、製程/時脈/快取存儲器與核心數等技術提升，高速網路連接等叢集技術、分散式運算興起，2000年代HPC發展開始導入了網格運算、虛擬化及雲端運算等概念。

鴻海在HPC運算服務的商業模式

鴻海HPC運算服務的收費模式會依運算量來區分3種計價方案，包括採用標配的基本型、主打效能取向與AI學習的效能型，以及能提供高速運算與高效能運算組合的運算型，讓企業依據需求來選擇合適方案。會先聚焦在兩大面向，包括8K影音媒體與精準醫療兩大應用。

傳輸部分，搭配亞太電信的環島光纖網路串聯，傳送到全台進行服務。應用服務部分，鴻海旗下睿驊電算已和客戶建構出醫學圖像深度學習框架，可在終端設備進行乳癌、肺癌等圖像辨識(包括X光、CT、MRI等醫學圖像)，減輕醫事人員影像判讀工作，同時也能提高判讀精準度。

大數據部分，使用者的生理數據若能快速地與醫學大數據資料庫進行訊息比對，包括DNA序列、影像和生化檢測數據等，並且同時導入AI與深度學習進行分析，可有效率找出病患最合適的診治方法，以HPC進行全基因定序為例，250倍的超高效能讓分析時間從3天縮短至30分鐘。

據鴻海內部測試，單一個HPC運算模塊，在腫瘤基因排序方面已經可比一般伺服器運算快138倍，而在放射性治療模擬方面也有達到將近114倍加速，甚至在影像渲染速度上也快了多達108倍。

但目前只建置了一個HPC運算模塊，僅提供500 TFLOPS的運算效能，但將來可再擴充到最多12個HPC模塊建立運算叢集，其運算能力最高將達6 PFLOPS。

文丨李欣怡

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！