聽說已經稱霸天下的大數據是這樣完爆傳統商科學生的！
小歸來為大家報道一下：最新消息稱為適應和推動中國數據產業發展，北京大學光華管理學院重點打造了商業分析（Business Analytics，BA）碩士項目近日正式啟動。
商業分析（Business Analytics, BA）碩士項目是北京大學光華管理學院為適應和推動中國數據產業發展而重點打造的碩士項目。專業全稱為 金融碩士（商業分析方向），學製為全日制學習兩年，最終取得金融碩士學位。
顯然，大數據已經成為大勢所趨，國內也將越來越重視。
已經成為世界新技術的必然趨勢之一
讓我們來看一下所謂的大數據分析師（Data Scientist）其實就是指基於各種分析手段對大數據進行科學分析、挖掘、展現並用於決策支持的過程，大數據分析師就是從事此項職業的從業人員稱呼，國內已有商務部對大數據分析師進行等級認證。
阿里巴巴集團研究員薛貴榮就曾表示，「大數據分析師就是一群玩數據的人，玩出數據的商業價值，讓數據變成生產力。」而大數據和傳統數據的最大區別在於，它是在線的、實時的、規模海量且形式不規整，無章法可循，因此「會玩」這些數據的人就很重要。
這不，小歸看到一條朋友圈畫風都變了，不知不覺已經成為大數據的天下了，小歸也只能默默祝福這位同學了……
不得不說，大數據時代已經到來並且成為世界新技術的必然趨勢之一。專家預測，到2020年將有40千兆位元組的數據存在，無論哪一個領域對 Data Science 都必然成為剛需，在未來這一領域對人才的需求也將是空前盛大。
技能也是高薪的條件之一
想要高薪的工作也不是這麼隨隨便便每個人都能做到的，它必須還具備一定協助工作開展的技能來支撐運作。
入門技能有：
上面提到的只是基本技能，要想更深入的分析問題，你可能還會用到：
工作內容及分類
關於 Data Scientist 的角色，看起來似乎並沒有十分明確的工作描述。但以下這些都可能是一名 Data Scientist 需要做的事情：
Data Science 的職位可以分成三大部分。除了 Data Scientist，還有分別是Data Analyst，Data Engineer。
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Data Scientist
通常情況下，Data Scientist 有數學或物理等方面的高等學位。有博士學位的情況並不少見，碩士學位的也相當多。Data Scientist精通統計建模以及如何構建與定製高級數學演算法。其主要任務就是建立統計模型，Implement 演算法，做預測和分析。
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Data Analyst
Data Analyst 知道如何提出正確的問題，非常善於數據分析，數據可視化和數據呈現。Data Analyst 是數據提取，模式識別以及從大量數據中洞察問題方面的能手。他主要做的是分析最初的數據，提取有用的信息，彙報給下面一層，一般情況下不需要建造模型。
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Data Engineer
Data Engineer 一般被定義成「深刻理解統計學科的明星軟體工程師」。其核心價值在於他們藉由清晰數據創建數據管道的能力。充分了解文件系統，分散式計算與資料庫是成為一位優秀數據工程師的必要技能。Data Engineer 一般偏向於搭建系統架構，Cluster，以及大數據的 Infrastructure。
國內外薪資水平對比
有媒體報道，在美國，大數據分析師平均每年薪酬高達17.5萬美元，而國內頂尖互聯網公司，大數據分析師的薪酬可能要比同一個級別的其他職位高20%至30%，且頗受企業重視。
國內某大型招聘平台給出的數據分析師平均薪酬為：9724K（取自 1139 份樣本），且北京、上海、廣州、深圳、杭州、南京、武漢、成都、長沙為大數據分析師需求量前十的城市。
（圖片來源網路）
圖中可以看出，大多數的大數據分析師的薪資水平在12K以上，平均薪資在￥10290（稅前），再過國內大數據分析已經是高薪職業中的佼佼者了。
（圖片來源網路）
工作經驗是影響薪資的一個重要因素，可以看出應屆畢業生的起薪是最低只有￥4687，隨著工作時間的累積會越來越高，十年的工作經驗時一個很大的分水嶺，薪資將跳兩倍以上。
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