通過AI演算法為醫院提供系統解決方案宣布獲得數千萬元Pre-A輪投資
i黑馬訊 （李秀芝）1月18日，聚焦於通過AI演算法為醫院提供系統解決方案的創業公司——曜立宣布完成數千萬元 Pre-A輪融資，本輪由元璟資本投資。曜立基於真實醫療場景和實際需求，以大數據和醫學理論為基礎，融合人工智慧技術，為醫療健康領域提供數據服務及一站式解決方案。
隨著市場發展、技術推動和醫療信息化政策影響，醫療AI在醫院工作中逐步扮演更重要的角色。然而由於醫療數據的獨特性和複雜性，海量醫療數據分散在行業中，80%都沒能得到有效利用。此外，現階段醫生的日常工作及科研管理仍需要佔用大量人工和時間來錄入和整理數據。
基於對行業現狀的深入理解，曜立從多個單病種醫療數據切入，採用人工智慧演算法為科室提供SaaS產品和搭建數據平台，最終實現臨床管理質量控制、科室管理質量控制的提升。
目前，曜立以自主研發的Willow系列應用軟體為基礎，為醫療機構、醫藥企業和醫療保險等機構定製數據集成處理方案，目前已經在心內科、血液科、婦科三個科室得到有效應用。其中，Willow Lite整合HIS和科室各類子系統為同一前端，將原本複雜難找的數據自動分類、歸檔、提取和索引，節省了醫生75%的數據搜集時間。
傳統場景下，日常醫生都需要手動錄入病例和撰寫醫療報告。現在通過曜立Willow Inform和Willow Report系統，醫生可以在短時間內自動生成結構化病例，並且按照標準格式一鍵上傳至衛生系統。
在這些使用過程中，客戶每次使用Willow前端應用時產出的醫療數據即是標準化數據，並且自動進入後端數據中心，數據中心內嵌自主研發演算法，通過演算法將匯聚的海量數據進行分析處理，輔助醫生進行科學研究，最終產出可以支持決策的有用數據。
曜立觀察到，現有數據解決方案主要集中在數據收集和清洗的單一處理階段，在應用層面相對薄弱。曜立認為，只有紮根於醫療行業本身，在後端通過人工智慧幫助實現數據處理，最後走到前端應用，才是根本解決醫療健康領域的數據問題的方法。
曜立團隊成員均來自於臨床醫學、通信、計算機、金融等綜合領域，清華、北大、威斯康辛大學等名校畢業，在人工智慧與大數據領域沉澱多年實戰經驗，在垂直領域和跨行業資源層面積累較深。
經過兩年多的發展，曜立在數據源獲取、數據平台搭建、應用場景、客群獲取等環節形成一定的商業閉環，現在已在多家國內頂尖三甲醫院落地使用，包括超大型綜合醫院以及知名專科醫院。通過曜立Willow，專科科室的手術工作管理效率提升了近70倍，每月手術室節省9000分鐘時間。
隨著經驗體系的積累加深、演算法和結論逐漸豐富，更深層次的分析應用也將被觸及，例如臨床輔助決策、藥物調查、精準醫療等更多醫療信息化的需求。目前，曜立也與國內相關領域中心協作組進行合作，藉助Willow核心技術搭建科研數據平台，助力產出更多醫療行業關鍵性的成果。本輪融資過後，公司將關注更深層次的醫療人工智慧，加強核心技術突破，拓展市場業務並覆蓋更多地區的醫院和科室。
本輪投資方、元璟資本合伙人田敏表示，AI 驅動醫療產業是未來的潛力領域，曜立通過為專科診室提供基於AI的「SaaS+」產品，將海量醫療數據量化，幫助臨床工作者提升臨床質量，為管理者提供決策支持。「元璟在持續重點關注基於真實醫療場景、具有綜合醫療數據分析能力的 AI 公司，它們一方面要具備可持續獲取數據的能力，同時數據要有具備明確落地的應用方向。」
TAG:i黑馬 |