AI 賦能 AR 眼鏡，亮亮視野是怎麼做的？

亮亮視野 CEO 吳斐

1 月 17 日，發布會結束後，有媒體同行一見到亮亮視野的 CEO 吳斐就問，「聽說你們前幾天幫警察找到了嫌疑犯？」，吳斐笑著說，「對，但這些事不怎麼能宣傳，我們也沒對外說。」

這天下午，他們發布了一款新的 AR 眼鏡 GLXSS ME，用戶可與手機或其他終端相連，可直接在手機屏幕或者終端按鍵進行操作，在一些場景中也可使用固定的手勢進行操作。

從外觀上看，新產品跟上一代 GLXSS Pro 沒有特別大的區別，長相類似於 Google Glass 的穿戴設備，採用單目攝像頭。但吳斐告訴雷鋒網，GLXSS ME 最大的提升有兩方面，一是 AI，另一個是在行業的深度應用。

關於 AI 方面，GLXSS ME 採用了 Movidius Myriad 2 晶元，吳斐表示，相比傳統架構，其計算性能提升了 10 倍，而功耗僅為 1/5。基於該晶元，他們研發出可適配主流訓練框架的神經網路推理框架，這使得計算性能又提升了 2.25 倍。

為什麼會使用 Movidius 的晶元，吳斐說，「這是大勢，AR 是增強現實，你把數據與現實做結合，就要有計算」，雙方 2016 年曾在 CES 結識併產生了合作意向。

基於強大的計算能力，GLXSS ME 可進行前端人臉物體的採集和識別，據吳斐介紹，人臉檢測在 FDDB 庫（全世界最權威的人臉檢測評測平台之一）上，100fp 達到 92.8% 的準確率；人臉識別在 LFW（麻省大學計算機視覺實驗室維護的一套公開資料庫） 準確率達到 99.4%。

用礦泉水跌落的速度來檢測識別的速度

除了硬體外，GLXSS LIVE 遠程指導平台主要是面向企業的操作平台，像運維場景可實現遠程教學與協作。現場吳斐介紹，由於沒有適合於 AR 傳輸的協議架構，第一視角的遠程傳輸面臨很大的挑戰。

為此，他們研發了可以傳輸 AR Streaming 的協議，將 GLXSS LIVE 底層的流媒體平台架構升級為 AR Streaming 的雙流架構，把特徵流和視頻流獨立開來，增加新的數據流傳輸閉環，實現雙向 AR 互動。最大的不同是，傳統的視頻數據是以幀為單位、靜態的，而 AR Streaming 的數據是以對象為核心的，每個對象都是獨立的、可交互的。

另一方面則是行業應用。目前，他們已經服務於通訊、製造、醫療、工程、交通等行業的一些企業，其中包括與必維國際合作，研發遠程聯合檢驗平台，實現全球員工與後台專家及時溝通；與宣武醫院合作，將北京專家與麗江基層醫生和當地居民相連通，實現遠程會診和急救。吳斐稱，「最初只是遠程運維，現在有專家呼叫、AR 知識庫和物聯網的結合，還有底層的 AR Streaming 協議，我們的產品已經越做越深，而且是多維度的協同」。

吳斐透露，2017 年亮亮視野服務的大中型企業達 100 家以上，國內外業務比例約為 2：1，客戶全年共完成遠程指導 180,000 次，節省成本 84 億元。對於 2018 年，他們預計服務大中型企業將擴展到 500 家以上。

不過對於 2017 年的產品出貨量，吳斐表示，「我們擔得起批量出貨這四個字，客戶基本要直接到我們庫房裡取貨。」

成立於 2014 年，吳斐算得上是最早一批的 AR 從業者，雷鋒網了解到，亮亮視野在 2015 年 2 月獲得獵豹移動和經緯中國數百萬元天使輪投資，在 2016 年 4 月獲經緯中國領投的數百萬美元 A 輪投資，在 2017 年 5 月，獲得來自由藍馳創投領投的千萬美元 B 輪融資。

對於過去三年的行業變化，他說自己越來越樂觀，「最悲觀的時候已經過去了」。他說，「 2014 年、2015 年熱的是 VR，大家分不清 VR 和 AR，但二者的技術路徑特別不一樣，這說明大家只關注熱度並不關注事件本身。我們在很長的一段時間內做的都很辛苦，因為客戶也要花很長時間才能明白你到底提供的是什麼價值，甚至包括投資人。今天我們有很多的一線公司對 AR 理解已經很深刻了，而且有自己的布局。」

2017 年 12 月低，明星公司 Magic Leap 終於公布了產品渲染圖，有的外媒評價說，Magic Leap 就是為了讓大家「勿忘我」。雷鋒網編輯曾一度懷疑，這種單目的智能眼鏡到底能不能被稱為「AR 眼鏡」？不過，現在看起來，這個問題似乎沒有太大的意義，畢竟能解決市場需求的產品就是有意義的。而與 Magic Leap 為我們展示的技術美景相比，這樣智能眼鏡正在真實地變革著各行各業。

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