himawaril-8數據同化模擬可以進行10分鐘的降雨和洪水預報的更新

himawaril -8數據同化模擬可以進行10分鐘的降雨和洪水預報的更新。

使用日本的K電腦的力量,日本先進的計算科學研究所的科學家們和合作者已經表明,將衛星數據以頻繁的間隔——十分鐘對於這項研究到天氣預報模型可以顯著提高降雨的預測模型,並允許更精確的預測颱風的快速開發。

天氣預報模型試圖通過模擬各種數據來源的現狀來預測未來天氣。然而，系統固有的複雜特性，加上數據的準確性和及時性的缺乏，使得很難進行準確的預測，尤其是在天氣系統如突然降水的情況下。

作為一種改進模型的手段，科學家們正在使用強大的超級計算機來運行基於更頻繁更新和精確數據的模擬。由AICS公司的Takemasa Miyoshi領導的團隊決定使用Himawari-8的數據，該衛星是一顆地球同步衛星，於2015年開始運行。它的儀器可以掃描整個區域，在可見光和紅外光中每十分鐘覆蓋一次，解析度最高可達500米，並向氣象機構提供數據。紅外測量對於間接測量降雨是有用的，因為它們使人們能夠看到雲層的位置和海拔高度。

在一項研究中，他們研究了颱風蘇德羅(菲律賓人稱之為漢娜)的行為，這是一種5級風暴，在2015年7月末和8月初在太平洋地區造成了破壞。在第二項研究中，他們調查了在2015年9月日本關東地區發生的強降雨的預測數據的使用情況。這些文章發表在每月天氣評論和地球物理研究雜誌:大氣層。

為了研究颱風「Soudelor」，研究人員採用了最近開發的一種名為SCALE-LETKF的天氣模型，它運行了50個模擬系統，並將衛星的紅外測量每十分鐘進行一次，對比了該模型與2015年熱帶風暴的實際數據的性能。他們發現，與不使用同化數據的模型相比，新的模擬更準確地預測了風暴的快速發展。他們試著以較慢的速度同化數據，每30分鐘更新一次模型，而不是10分鐘，模型也沒有表現出來，表明同化的頻率是改進的一個重要因素。

為了對災難性的降水進行研究，該小組研究了2015年在關東地區發生的強降雨數據。與沒有從himawari8衛星上獲得數據同化的模型相比，模擬更準確地預測了發生的強降雨，並更接近於預測洪水泛濫導致洪水泛濫的情況。

據Miyoshi說，「看到超級計算機和新的衛星數據，將使我們能夠更好地預測突然的降水和其他危險的天氣現象，這將造成巨大的破壞，並且由於氣候變化而變得更加頻繁，這是令人欣慰的。」我們計劃將這種新方法應用到其他天氣事件中，以確保其結果是真實可靠的。

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