淺談Hbase和Hive的區別以及分別適用的場景，內附大數據資料

Hbase和Hive都是大數據處理的重要工具，但兩者在大數據架構中處於不同位置，Hbase主要應用於實時數據查詢問題，Hive則主要解決數據處理與計算方面。在一般的大數據處理中，兩者可以配合使用。下面簡單概括一下兩者的區別。

一、區別：

1.Hbase即 HadoopDatabase 的簡稱，也就是基於Hadoop資料庫，是一種NoSQL資料庫，主要適用于海量明細數據（十億、百億）的隨機實時查詢，如交易清單、日誌明細、軌跡行為等。

2. Hive是Hadoop的數據倉庫，嚴格地講並非資料庫，主要是讓開發人員能夠通過SQL來計算和處理HDFS上的結構化數據，適用於離線的批量數據計算。

3.通過元數據來描述HDFS上的結構化文本數據，通俗點來說，就是定義一張表來描述HDFS上的結構化文本，包括各列數據名稱、數據類型等內容，便於處理數據，當前很多SQL ON Hadoop的計算引擎均用的是Hive的元數據，例如Spark SQL、Impala等；

4.基於第一點，通過SQL來處理和計算HDFS的數據，Hive會將SQL翻譯為MapReduce來處理數據。

二、關係

在大數據架構中，Hive和HBase是協作關係，總結起來有以下四點：

1.通過Hive清洗、處理和計算原始數據；

2.通過ETL工具將數據源抽取到HDFS存儲；

3.HIve清洗處理後的結果，如果是面向海量數據隨機查詢場景的可存入Hbase；

4.數據應用從HBase查詢數據。

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