德勤：2018科技、媒體和通信行業七大趨勢 直播、訂閱將成新藍海

德勤這份關於科技、媒體和電信(TMT)趨勢的預測報告提供了一個全面的觀點，有助於了解人們在未來幾年將如何與科技互動。

該年度報告涵蓋了很多領域，從機器學習的創新到消費者訂閱模式的普及。

這份報告展望了全球的預期，也概述了北美的具體數字。

科技、媒體和電信板塊在2018年將繼續表現優秀，這一年我們將看到很多里程碑式的技術發展。在某些領域，進步可能是指數級增長的。但在另一些領域，我們工作和生活的方式可能只是在微小地一點點改變。

AR技術正在風口

德勤預測，在2018年，超過10億的智能手機用戶將至少有一次使用增強現實技術來創建內容的機會，其中3億人將可以每月都創造AR內容，一千萬人將能每周創造AR內容並分享。

德勤也預測成千上萬的APP將能夠支持AR設備，在2018年年底上億智能手機使用者將會下載或更新包含AR功能的APP。

因為AR技術的推廣將會促進相關設備、APP和智能手機的使用量、下載量和銷量，因此德勤認為2018年零零散散的AR內容APP營收在全球範圍內將少於1億。但這不意味著AR技術的潛在收益只有這麼點。

德勤預計AR技術將成為APP之間的重要差異化因素，也會推動智能手機的升級。

隨後的幾年也同樣重要，AR技術將繼續發展，應用範圍將擴大，創造並分享AR內容的用戶將繼續增加。

AR技術是將數字化圖像疊加在現實圖像上的技術，其核心技術已經發展了許多年了，但近來才受到了很多關注。過去三年內，AR在智能手機應用中很流行，大多用於娛樂APP，比如面部交換、增添面部毛髮和面部濾鏡。

智能手機上的AR技術儘管不會像AR頭戴裝置那樣令人印象深刻，但會更親民。

智能手機：無形創新的時代

到2023年底，發達國家90%以上的成年人將擁有智能手機，而2018年這一比例為85%。預計2023年之前將有近18.5億部智能手機售出。

在2023年，智能手機的銷量將達每年18.5億台，幣2018年的數據增加了19%，相當於每天五百萬銷量。

德勤預計這種銷量增長主要是由年齡較大的消費者群體帶動的。在發展國家中，55-75歲之間的消費者群體將貢獻85%的增長。

除了智能手機的市場滲透率之外，移動設備還將不斷改進更新，使用率也將提高。

德勤預計用戶每日使用手機的次數將增長到平均每天65次，這比2018年的數據增加了20%。這反映了手機APP範圍將更加廣泛，比如企業APP、店內支付和照相等。

德勤認為每天都使用智能手機的消費者的比例將從2018年的93%增長到2023年的96%。

這種使用率的增長也將推動數字設備的銷售和更新。

德勤預計有1.8億的設備售價將為1000美元或更多。在2017年第三季度，在西歐，八分之一的智能手機售價為900美元或以上，這個數據比一年前的數據翻了一番。

圖：美國智能手機售價的變化。

在未來5年，移動設備將鞏固其作為接入數字內容的主要方式的地位，因為連通性、處理能力和人工智慧方面的升級都將帶來更多的個性化和可訪問性。

在2023年，5G網路會在大部分發展中國家的市場上普及，設備和連接速度都將比目前更多更好。屆時中國的5G使用者將超過十億。

目前巔峰下載速度也能超過1G/s的4G網路屆時將在大部分市場中被淘汰。

在2023年，AI晶元將變成智能手機的標配。大部分機器學習APP都將普遍使用AI晶元。

根據德勤的調查，發展中國家的約三分之二的成年智能手機用戶都至少使用了一個使用了機器學習技術的APP，其中79%的人意識到了其手機APP中包含機器學習技術。

高端手機會照舊使用最新的AI晶元，就像它們會採用性能最好的CPU和GPU一樣。

2023年銷售的智能手機平均將有128GB或更多的內存，而2018年的預測為32GB。大部分內存將用於儲存照片和視頻，RAM存儲將可能從2GB增加到16GB。這兩項改變都是有利的。

在2023年，鋰離子電池看似非常可能仍然是智能手機電池的主流。在2017年末，沒有任何現有的創新電池技術能足夠穩定、成熟以通過測試並量產，從而代替鋰離子電池。

但更新的CPU將能更省電，無線充電技術也將繼續發展。

在2017年中期，發展中國家的18%的智能手機用戶至少每天都拍一張照片，至少每周拍照的人在此基礎上增加了44%。

智能手機對消費者和企業來說都將是一個不可思議的工具，但它們也會導致很多浪費時間的現象。

智能手機可能會分散注意力

德勤發現，許多用戶實際上非常樂於整天使用手機，有時甚至一天上百次查看手機。但他們討厭的是，當他們需要完成工作時，總是被智能手機分心。

有趣的是，智能手機的「煩惱」在國家之間的差別很大。

五分之一的日本人不認為自己過度使用手機，而四分之三的墨西哥智能手機用戶都在積極嘗試限制手機使用。

機器學習技術加速發展

新一代的機器學習技術將很快普及到所有智能手機上。APP將使用更少的電力，同時更靈活。

這多虧了像FPGA和ASIC這樣的計算機晶元的普及，2016年全球數據中心的晶元數量達到了10萬到20萬，報告顯示到2018年將達到80萬。

微軟，作為一家大型雲服務運營商，曾表示在其提供的伺服器託管機器學習服務中用到了不少FPGA晶元，並在2017年夏天曾公開表示「已經採用了成千上萬的這種晶元」。

耗時的機器學習任務，比如數據挖掘和特徵設計，這些任務經常耗費數據科學家們80%的時間，但這種任務可以逐漸被自動化代替。

機器學習技術也將基於移動設備而發展。

到2020年，中型和大型企業使用的技術將大大增加，重點將集中在5個關鍵領域:自動化數據科學、減少訓練數據的需求、加速訓練、解釋結果和邏輯性部署。

隨著這些技術進步，機器學習技術將變得更受歡迎並擴大市場。

「在接下來的一年裡，機器學習將更廣泛地應用於企業，以改進現有技術，為客戶增加服務，但它還不是普遍存在的。」德勤加拿大TMT管理合伙人Anders McKenzie表示。

「今年是一個轉折點，企業通過加速發展的機器學習技術，將有助於以更快的速度、更靈活的方式推進業務，而不是取代員工。」

直播行業蓬勃發展

德勤預測，2018年直播活動將產生5450億美元的直接收入，較2017年輕微增長了1%。

其中約80億美元將來自非傳統渠道，如電子競技和在線直播。

德勤預測，在2018年，實時流媒體的收入應該會達到74億美元，比起前一年來增長了47%。收入的主要形式應該是打賞。

儘管訂閱和按需模式逐漸流行，直播行業仍然非常熱門。

廣告仍將帶來巨大的現金流，大約2200億美元的資金將流入這個行業，其中大部分來自於傳統電視和廣告行業。

數字媒體：訂閱帶來新收入

大型科技公司也加入了這一娛樂領域，Facebook將推出棒球和足球媒體服務、YouTube轉播冠軍聯賽、推特(Twitter)和亞馬遜(Amazon)都轉播足球比賽。

到2018年底，發達國家50%的成年人將會支付至少兩個在線媒體訂閱。

到2020年，這一數字將躍升至4個訂閱，這一趨勢表明，這種相對新的支付模式將會更加普遍，而且更加有效。

隨著越來越多的公司開始提供在線訂閱模式，這些數字將會增長。消費者將更願意在網上購買內容，並避免觀看廣告。

加上新用戶的註冊和更高質量的移動設備，訂購內容將成為企業和媒體公司的新常態。

廣告攔截插件日漸流行

德勤預計，2018年將有10%的北美人民使用4種或更多的廣告攔截插件。

這些厭惡廣告的消費者的數量正在增長，但在新一代中最為普遍。

但值得注意的一點是，幾乎沒有人會屏蔽每一個廣告。

這句話的意思並不是說不可能屏蔽像高速公路廣告牌這樣的廣告，而是說實際上任何網上的廣告都可以被屏蔽。

在德勤調查的美國消費者中，女性用戶比男性用戶更傾向於快進而跳過廣告，該選項中女性用戶的比例為64%，男性用戶的比例為58%。在不同的地區中，跳過廣告的選擇比例相對穩定。

德勤的報告意在讓消費者和企業了解未來一到五年的技術和媒體行業將會是什麼樣子。

正如許多人可能已經預見到的那樣，人工智慧和機器學習技術將扮演重要角色，但似乎直播和訂閱的商業模式也能順利發展，與之共存。

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