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天使投資人如何預防人工智慧由大熱走向泡沫?

2018年1月18日,首屆中國天使投資節在廈門金磚國際會議中心隆重召開。本次活動致力於規範健康的天使投資文化,助力完善中國創投生態,銜接和服務更多的個人天使投資人。同時,通過培養和優化更多早期優秀項目,完善中國雙創生態。

第三個圓桌論壇的主題為《大數據AI生態環境與投資》,參與嘉賓包括:廈門創投總經理謝潔平、清創華能董事長劉國超、清控銀杏創始合伙人羅茁、易觀國際董事長於揚、IBM中國研究院研發總監任常銳,由清華海峽研究院大數據研究中心主任王熙擔任主持。

以下為首屆中國天使投資節首個圓桌論壇實錄,由品途商業評論(ID:pintu360)精編整理,有刪減:

王熙:尊敬的各位觀眾,下午好。首先介紹嘉賓,第一位是廈門創投總經理謝潔平,謝女士對政府投資基金業務、互聯網及高端裝備製造業領域有深厚的積累,曾經參與主導了聯心、微電子等多家企業,廈門創投也有多個獎項,歡迎謝總。

第二位是劉國超師兄,是清創華能董事長劉國超,他投資基金的管理曾經達到幾十億的規模,在TMT、生物醫藥、智能製造等領域有非常的豐富的經驗。比如1995年成功與酒國葯業成功收購了九芝堂,也是數百倍的回報。

下一位是羅茁先生,清控銀杏創始合伙人,1999年創建清華創業園,並組建清華科技園的孵化器有限公司。之後主導創立了啟迪創投。應該說從事早期天使投資開始,孵化創立了清華科技園孵化器、啟迪創投品牌,募集管理了十餘支基金,對上百家企業進行的投資,打造一批明星企業。羅先生在創投界有多年積累,深受擁戴。

再下一位是於揚先生,易觀國際董事長,有非常豐富的經驗。當然最近也首提數字資產。

最後一位是IBM中國研究院研發總監任常銳,是區塊鏈資深大咖。歡迎各位嘉賓。

下面談談大家對最近特別熱的人工智慧發展的看法。

謝潔平:各位朋友,下午好,首先歡迎各位來到美麗的鷺島,我們是廈門市股權投資和創業投資的一個平台,廈門創投是廈門金控集團的子公司,我們也受託管理了廈門市百億規模的產業引導基金。

其實我們合作的夥伴就是在座各位優秀的GP,我去年參加投中論壇的時候,羅總說投中文在線,等了15年才上市,從廈門創投來講,我們一直希望能夠和優秀的股權投資機構合作,在大數據和人工智慧領域我們也合作了非常多優秀的GP,比如參與創新工場李開復二期人民幣基金,還有賽富亞洲的基金,很多投資項目也聚焦在大數據和人工智慧方面。

創新工場也投資了很多優秀的項目,其中一個項目就是廈門的美圖,是一家有14億用戶,從事圖像處理大數據和人工智慧的公司。當然也希望大家關注廈門,廈門在大數據和人工智慧的垂直細分領域有很多應用的場景,而且有很多優秀的公司。

比如賽富基金投的智童機器人就是一家專門做兒童教育機器人的企業,也拿到了聯合國的訂單。我們希望能夠和各類優秀股權投資機構合作,在這方面廈門市政府也花了很多時間和精力,希望把基金作為拉動產業培育稅源的重要抓手。

劉國超:我就是來廈門做GP的,我在2000年開始進入創投領域。今天題目是個人天使時代,我深受啟發。個人天使應該是做投資最尊崇的,今天我認為是中國投資界的一次盛會,很有價值。

廈門做的創投基金是清華海峽研究院發起,國家和地方政府引導,我們作為民營資本參與,目前還沒有封閉,也願意和各位天使投資人合作,你們有好的項目,我們接手。

羅茁:我們一直在投技術領域,對於這樣一波浪潮,比如投做語音識別的,六年之前投的,現在已經成為在人工智慧領域國家級的重點實驗室的單位之一,在視覺識別領域也是早有投資,大數據的應用領域也有很多投資。這些不是因為熱了才做,而是順著一貫的邏輯投技術領域,投了很多2B的企業,有了這些積累,才有階段性的布局。

於揚:我講三點,一是到底什麼是大數據的BI、AI。我就舉夏天製冷,傳統來講過去沒有空調的時候,有錢人弄冰塊,這時候屋內的溫度是否適合,是自己感覺的。

第二步,開始有了空調,空調你可以設一個溫度,到了溫度就按照這個溫度走。但是最早期的空調可以調溫度,但是到這個溫度不會自動停,直到感覺特別冷,這時候才停,這個階段有點像大數據,所有的表達都已經用1和0取代了,完全用機器記錄下來了。

第三個階段就是大家比較熟悉的中央空調和智能空調,比如設一個小時關機,設到22度,到了就停掉或者風速降下來。這就是BI,到了一個值就會機器自動產生一個動作。

第四個階段,假設這裡來一個小孩子,22度還是熱,每次到22度就過去調到18度。如果有AI機器人,他就會進行學習,為什麼要調到18度。兩月之後,只要這個人進來溫度自動調到18度。

第二個是AI的用途在什麼地方?今天大家都有這樣的認知,通用性的AI很難實現。就像今天阿法狗是很優秀的圍棋選手,但是很難想像他下完圍棋之後打乒乓球,但是這對於人類來講很正常,因為這兩種技能是能夠跨越的。

但是對於AI來講不行,深度一定只在一個方向上。所以AI的使用一定要進入到行業的應用場景,在短期內很難看到通用的AI。如果碰到一個公司給你兜售通用的AI平台,這是不可能的事情。

第三點,你怎麼才能夠真正做到AI。

第一步你得有數,有積累的過程,要有機器學習的數據。就像第四個例子,小朋友進來就調到18度,這個過程機器人就在學習,為什麼他進來要調成18度。如果沒有這個數據就學不了。

第二個步是單向自動化的流程得有,換句話說業務流程要和程序連在一起。如果這個過程沒有,就意味著AI所謂的迴路是沒有的,通過數據回來以後再做一個動作是沒有的。所以直到第三個階段,也就是在數字化和自動化基礎上才能做到真正的AI化。AI可以根據不同的場景判斷基於這個人不同的情況設這個溫度。

總結一下,第一.AI其實並不神秘,是雙向智能的迴路,跟軟體相比,軟體是單向迴路,它是雙向迴路,只是迴路的判斷點不是人,而是機器。

第二.AI是專門化的不是通用的。

第三.所有用AI的企業,如果該領域是沒有數據或沒有自動化單向的程序化的迴路,基本上這個AI也是無用武之地的。

任常銳:我可能是唯一一個混入到創投界大咖中的碼農。我本人長期是從事基礎科技研發和實踐,但是非常幸運,科技是如此重要,我本人2000年之後基本上見證了所有新技術的發展興起。同時也伴隨著中國經濟的高速增長,親自參與了很多企業成長壯大的過程。近幾年主要的精力也是從事AI、大數據的基礎研發和實踐。正是因為參與多了,自己認為技術本質看得比較清,所以我個人可能對於技術發展還是略顯保守。

比如為什麼會產生區塊鏈這樣的技術,其實不是一夜間產生的,可能是經過前面十幾年各種不同技術的積累,到了一定契機之後誕生了這樣一個技術。區塊鏈確實是未來數字經濟的基礎。

另一個比較幸運的是,我們現在除了區塊鏈、大數據的技術,還可能見證新的計算革命。現在比如量子計算、內腦計算等新的顛覆性的計算科技是很有可能帶來新的革命,在座都有機會參與。區塊鏈、人工智慧帶來商業上的顛覆,對於科技從業者來說尤其興奮。

王熙:大數據、AI生態環境與投資,為什麼叫生態環境,因為感覺泡沫即將來臨,區塊鏈的泡沫、人工智慧的泡沫和當時的互聯網泡沫似曾相識。作為天使投資人如何預防泡沫來臨,另外有哪些機會可以吸引投資人到廈門?

謝潔平:從我們的參股基金來看,因為廈門市產業基金引導基金參股35支基金,總規模350億,其中不少基金都在廈門找到了垂直細分領域的投資機會,我覺得在基礎層和技術層對大類產業公司有機會,對於具體的應用層應該是作為天使投資人有更多的機會。祝願各位各位天使投資更多的關注廈門的企業。

劉國超:廈門這個地方大學比較少,中國創新的主體一般是在高校,很多科研成果、創新成就是在大學,所以廈門項目比較少。

二是因為項目比較少,大學比較少,所以人才比較少,所以做投資人上次在論證廈門的時候也說過,有句話叫金風玉露一相逢,便勝卻人間無數。有好的項目,人才和資本集合,才能真正打造成成長性,發展前景比較好的項目。

所以作為投資人來說,廈門這邊的政府要給我們創造條件。另外要打造高科技企業適合成長發展的環境,這是最重要的。

羅茁:在座有一千位天使投資人,如果門外一萬個創業者,泡沫比較小,如果只有十個創業者,就比較懸了。

很現實的一個問題,過去可能一兩年就有一個階段性的小泡沫出現,就像2015,2016年的O2O,再往前互聯網金融,2014、2015年各種各樣的智能硬體。每個階段的泡沫都會伴隨過渡投資,要避免的辦法真的很簡單,我們一直說要創造價值,應用場景實際的價值是什麼,不是創造概念,概念再新再好,還是解決問題最重要,最本質。

另外一個事情,既然是天使投資論壇,有的時候提得早也重要,提得不夠早的時候,如果一個事情要追進去就有可能會掉到泡沫中。

於揚:判斷標準,關鍵在於是不是實實在在創造價值,這點跟羅總的判斷一樣。評價是否可以真的創造價值,有三個維度:一個是技術可行性,二是應用場景,三是使用習慣。

第一點成本和效率的問題,我記得有一次在新加坡參加論壇,外貿部長談到新加坡當時的成功經驗,講了兩句話特別經典。便宜的東西,新加坡比別人做得更好,同樣品質的東西新加坡比別人更便宜。類比技術就是做到便宜的東西質量更好,或者做同樣產品出來,你的成本更低。

第二點整個新技術的落地,消費習慣很重要。如果消費習慣沒有建立是很大的問題。我們認為IOC、大數據、人工智慧,區塊鏈,人工智慧和大區塊鏈是已經證明可以創造價值的。總結一下,衡量一個技術天使投資是否要投資,首先要衡量價值,還要評估可行並且考慮應用場景和使用習慣。

任常銳:未來已來,一切還無定論,還是要加倍努力。

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