在AI時代，你還在讓孩子浪費時間學英語嗎？

2017年12月15日下午，騰訊一年一度的員工大會出現了一個新的情況。

當Pony等4個總辦領導先後登台分享時，現場的大屏幕上，同時給出了中英文的雙語字幕。

從人類的角度，做到這一點，至少需要解決兩個問題：

第一，中文聽寫；

第二，中英文實時翻譯。

不久前，要解決這兩個問題，都需要非常專業化的人才。

見過做速記的朋友都知道，一個人在房間的角落裡，目不斜視，高度專註，用一種很特殊的鍵盤打字，運指如飛。

見過做同聲傳譯的朋友也知道，在許多國際會議現場，在房間的某一個角落裡，有一個小小的房間，裡面坐著幾位同聲傳譯的工作人員，聽眾需要戴著耳機，選擇合適的頻道，才能聽到自己的母語翻譯。

而現在，這兩項工作，都將被「人工智慧」（AI）取代。

「速記」這樣的工作，本身技術含量就比較低，被AI取代並不讓人覺得意外。

現在幾乎所有的手機輸入法，都提供了語音輸入的功能。你可以試一試，不管是科大訊飛的訊飛輸入法，還是搜狗輸入法、QQ輸入法、百度輸入法，語音輸入的準確率都比較高了。

另外，在各種APP應用上中，也都提供了語音輸入的搜索欄入口。

蘋果的Siri、華為手機的小E、Window 10操作系統自帶的Cortana，都有自帶的語音聊天/對話功能。最近一兩年，還出現了各種語音識別和操作的音箱。

相對來說，「同聲傳譯」的技術含量要高得多，能夠做同聲傳譯的高級翻譯都是專業化人才，收入也不菲。

但現在，AI也正在取代「同聲傳譯」的工作。

在騰訊的員工大會上，同時使用了「翻譯君」和AI Lab的兩個實時翻譯解決方案。嚴格來說，目前這兩個方案都還有很明顯的缺陷，最突出的問題是翻譯不夠準確。

我本科畢業於北大英語系，很多非英語專業人士提到的「英語專業八級」對我們來說，十幾年前就是小菜一碟。但讓我非常吃驚的是，大約一年前，「翻譯君」剛出來時，錯誤率之高，基本是不可用的。但短短一年後，「翻譯君」的語音識別和實時翻譯，已經有了長足的進步。

這就是AI的可怕之處，它擁有強大的自我學習和進化的能力，它就像是一個剛剛出生的嬰兒，看起來如此幼稚，但在強大的演算法和算力支持下，它可以不分晝夜，夜以繼日，不斷迭代和進化。

2015年，谷歌的AlphaGo人工智慧圍棋程序問世，到2016年它就以4:1擊敗了韓國九段高手李世石。2017年元旦前後，以Master名義出現的AlphaGo已經可以橫掃所有人類棋手了。到當年4月份，中國的圍棋天才少年柯潔，曾經在AlphaGo與李世石交戰時表現出一副年少輕狂的模樣，但卻在新一代的AlphaGo面前一敗塗地。

據說，谷歌后來還推出了所謂的AlphaZero，相對於AlphaGo只能下圍棋，AlphaZero具有更為強大的通用能力，甚至可以在不學習任何人類棋譜的情況下，在幾天的時間內，通過自我學習迅速戰勝AlphaGo。AlphaZero的通用人工智慧能力，將可以在諸如攻克癌症等高難度挑戰上發揮關鍵的作用。

現如今，對於很多普通人來說，一天仍然只是24小時，但是，在科技/互聯網的最前沿，谷歌、Facebook、Amazon，以及中國的BAT，都在進行大量的投入，有些領域的進步，完全可以用一日千里來形容。

如果說，2017年騰訊員工大會的中英雙語實時字幕，還給我留下了很多「嘲笑」和「批評」的空間的話，我相信在2018年，這樣的機會，一定不會太多了。

2017年4月，我回到母校湖北省竹溪一中，我當時告訴自己的學弟、學妹，不要再選擇英語作為專業，因為未來，所有的翻譯都將被機器/AI所取代。

這兩天，我們團隊的小夥伴正在日本團建。前兩天，我們在豬苗代湖附近，眼看天黑了，大家因為不懂日語，竟然叫不來一輛計程車，都很著急，最後只能求助當地人，幫忙打電話。

我一急之下，就決定馬上學一點日語。當晚，我用「翻譯君」，花了一個多小時，學了三、四十句常用的日語。

方法很簡單，我對著手機說中文，「翻譯君」軟體會自動給出日語的文字和發音，我可以一遍遍練習。從「你好」到「謝謝」，再到「1-10數字」，都可以迅速掌握。現在，我已經基本可以用日語點菜、打車了。

我最近一直跟身邊的人說，未來，英語作為交流的工具，將迅速被AI取代。

當然，如果我們自己可以掌握一門外語，就有機會更深入地了解這門語言背後的歷史、文化和思想，這也是一件有意義的事情。

我出生在鄂西北的一個貧困縣，小學整整六年，沒有一節英語課，小學畢業連26個英文字母都念不全。整個初中、高中階段，也沒有一個外教，也沒有太多的聽力材料，基本上就是啞巴英語、應試英語。但在這個階段，我對英語語法掌握得非常牢靠。

等我到大學的時候，剛開始的確很困難，讀寫還可以，但聽說是個大問題，但我大約用了兩年的時間，大量的閱讀外電、外報、外刊，英語從此再也不是一個問題。

我後來在新華社負責國際英文報道，遇到駐外過來輪崗的同事，我都會問他們一句，「你覺得自己英語怎麼樣？」

不等他們說完，我就會接著問，你看《紐約時報》有沒有像看《人民日報》一樣簡單？你看CNN、BBC有沒有像看CCTV一樣簡單？你看各種美劇有沒有像你看各種國內電視劇一樣簡單？

如果答案是不能，那你就不要說你的英語很好。

今天，我看到有太多的父母，恨不得讓孩子從幼兒園就開始學英語，不僅線下有各種的瑞斯英語、學而思英語等輔導班，還有各種線上的課程，但在我看來，所有這些課程，基本上都是既浪費孩子的時間，也浪費家長的金錢。

從我個人的經驗看，孩子在學校裡面，掌握好語法，然後通過大量的閱讀和聽力訓練，才有機會把英語真正練得非常好。

現如今，各種花里胡哨的輔導班，絕大多數，不過是用於緩解一下家長的各種焦慮而已。

今天晚上，在朋友圈看到一篇文章，來自於中科院物理所，題目是《封殺這個公式，AI智商將為零》，文章節選自《人類最美的54個公式》。雖然不是太喜歡這篇文章的標題，但看完之後，確實對人工智慧背後的演算法有了更深一點點的了解。

我在把這篇文章轉發到朋友圈的時候，補寫了一段評論：

從純粹功能性的角度，對我們的孩子來說，最重要的知識大概只有三個了。第一個是人類的語言，第二個是機器的語言/代碼，第三個是數學/演算法，因為數學/演算法將賦予代碼強烈的目的和強大的功能。對家長來說，第一需要讓孩子大量閱讀，培養寫作和口頭表達能力；第二需要讓孩子儘早學習各種計算機編程語言（比英語重要得多）；第三，要讓孩子打好數學基礎。

我大概就是這麼想的。我甚至想，未來，最有效率、全世界最通用的語言，大概只剩下一種，那就是「計算機語言」，因為人類的語言充滿了各種歧義和多重解讀，實際上效率是很低的。當然，有時候，對於人類來說，這種歧義和多重解讀也是一種魅力。

如果你還在讓孩子報各種英語學習班，我建議你停下來好好思考一下，如果作為工具的外語能力，終將被AI取代，孩子學習外語的意義究竟何在？

我依然覺得，具有一流的英語聽說讀寫能力是一件很有意義的事情，但我們必須思考，到底怎麼做才是學習語言的最有效率的方式？

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