科技＋零售：割裂狀態不再，線上線下趨向融合
導讀：2017年全球零售行業都呈現改造融合的態勢，線上線下不再處於割裂的狀態，融合趨勢更加明顯。
線下方面，目前美國90%左右的購物仍然發生在線下實體店，而中國的數據也依然接近70%。
經歷了電子商務時代的壓制和淘汰，零售實體店並沒有完全消亡，轉而利用新技術和新模式進行改變和升級，以應對瞬息萬變的市場和互聯網霸主們的威脅。
通過數據賦能，射頻識別可以幫助管理人員更好地管理貨架和庫存；
計算機視覺可以觀察和收集購物者數據；
人工智慧可以幫助店面優化執行和決策；
智慧營銷導致更好的店內推廣並優化整個商店的成本。
面對瞬息萬變的市場，實體零售商必須跟緊最新的科技走向，採用更新鮮的方法和策略。
線上方面，由於整個互聯網線上的流量紅利宣告結束，線上獲取流量的成本已經比線下更高。
而隨著電商滲透率的繼續提高，從標準化的商品向非標準化的服務邁進，也需要線下實體店作為電商的載體。
在過去的2017年，我們看到小米鋪設線下實體店小米之家、阿里巴巴對於銀泰百貨的私有化，以及亞馬遜收購WholeFoods。
這些互聯網企業，頻頻推進線下產業的構建，通過網上和網下同價模式，線下提供服務、線上提供流量來繼續增加他們對於整個零售行業的改造。
綜上，單純依賴流量增長的線上模式和僅靠開店的線下模式增長已經見頂，線上線下的融合是零售行業的新突破。而人工智慧、AR/VR、物聯網等技術也紛紛被零售商提上發展日程，助推新的商業模式誕生。
2017年，CB Insights發布了一份前沿零售科技報告，展現了人工智慧、AR/VR、倉儲科技和渠道分銷等技術驅動的零售業的變革發展趨勢。
AI技術賦能零售，人工智慧技術結合大數據和雲計算，對線上電商和線下實體店都產生了新的改造。
一、線上模式改造
在線上方向的改造方面，大多數公司都專註於通過視覺搜索、自然語言處理或智能廣告定位來優化電子商務。
1、智能廣告
成立於加州的電商服務平台Reflektion為電商平台提供銷售預測服務，在消費者下單之前預測他們的購買意向。
通過對合作網站用戶數據的搜集，Reflektion可以根據檢測出的用戶信息，從使用時間、平台、設備、之前購買經歷等指標識別消費者新一次的購買意向。
進行完數據檢測工作後，Reflektion可以幫助電商平台生成專屬於不同用戶的定製化頁面，把用戶感興趣的物品整理後進行推送。
2、視覺搜索
新加坡電商推廣技術服務公司ViSenze是一家圖像、圖片搜索技術服務商，為網站或APP開發者提供圖像搜索、商品推薦和導購等服務。
目前公司的主要業務，是為電子商務領域提供基於人工智慧的技術開發服務，合作的電子商務企業包括印度的Myntra公司、東南亞的Zalora公司等。
ViSenze的第一個產品是為這些電商平台，提供以圖搜圖的視覺搜索服務。
二、線下零售的改造
實體店內，人工智慧和機器人已經在貨架管理和顧客導購上投入應用，並且結合線下迅速普及的攝像頭、智能貨架、移動支付等技術，使得店鋪對消費者外貌特徵、興趣偏好、表情情緒、消費記錄等特徵進行匯總，實現線下流量的數據化。
越來越精準的用戶及客群畫像，有利於店鋪挖掘新需求，進行運營分析和消費者分析。
1、店內機器人
機器人可以充當商店的夥計，幫助檢查貨架和引導顧客。例如Satisfi提供了一個移動app，利用人工智慧來幫助購物者在店內找到自己要的商品。
2、庫存管理
幫助門店追蹤庫存和優化商品。例如在2016年融資25.2萬美金的Eversight公司，通過監測產品上架時的表現，並利用機器學習優化產品促銷活動。
3、商業分析&近距離營銷
商業分析類初創企業專註於品牌商內部的數據收集，比如商品追蹤、調整人員配備水平、監控促銷等。
幫助零售企業追蹤用戶行為的公司EuclidAnalytics，通過跟蹤訪客來監控促銷活動對推動商店訪問的影響，並更好地了解消費者訪問店鋪的渠道和時間。
近距離營銷類企業則專註於商店內或附近的購物者，進行鄰近營銷。例如，比較早做iBeacon的初創公司Estimote，主要生產貼紙大小的彩色信標Stickers，當消費者靠近商店附近時，Stickers可以感應到並會向用戶的手機發送商品推送。
三、增強/虛擬現實（AR/VR）
增強或虛擬現實技術被越來越多的應用在線下實體店裡，幫助零售商布局商店和設計促銷活動。
InContext Solutions是一家主要為零售商和生產廠商提供虛擬現實解決方案的全球性企業，為企業用戶提供3D虛擬環境來研究消費者的行為與反應，如貨物擺放布局、貨架、展示、促銷、定價、包裝等，給予零售商在虛擬現實世界拓展全新零售業務的機會。
其客戶包括沃爾瑪和雀巢等，讓企業品牌能夠將營銷概念可視化，並在虛擬現實中測試新設計。
Augment採用增強現實技術搭建了一個將現實世界物體可視化的平台，致力於讓人們通過使用平板電腦和智能手機來體驗AR零售。
目前該公司已幫助大品牌商，如通用磨坊、歐萊雅和可口可樂等公司，將自己的自動售貨機、信息亭或商品展示給零售商。
除了虛擬現實技術之外，這家公司還將其業務拓展到了博彩和娛樂等領域。
OakLabs針對試衣間創建了一個互動式的觸摸屏鏡像，可以讓購物者訂購新的物品、調整試衣間燈光，並看到搭配建議。
該產品有助於店鋪的關聯銷售，增加銷售的同時，促進庫存流轉，進一步完善消費者畫像。
四、倉儲科技
CBinsights將這一領域細分為倉儲和庫存管理軟體、倉儲機器人、工業可穿戴設備、包裝機器人、貨物跟蹤、共享倉儲和倉儲外包。
其中，管理軟體和用於訂單揀選和庫存管理的機器人可以打通傳統的進銷存管理和用戶購買大數據，實現實時動態的倉銷配一體化管理，進一步降低人工成本，拓展消費場景，為消費者提供人貨場一體化的購物新體驗。
1、倉儲和庫存管理軟體
Stitch Labs是為中小企業提供訂單和庫存管理平台的SaaS服務商。
比如一些商家的渠道既包括用Shopify搭建的自家網店同時也會在Amazon平台入駐，Stitch支持連接各個平台渠道來讓中小企業統一管理訂單和庫存同步。
2、倉儲和物流服務機器人
GreyOrange通過機器人為電商提供倉儲和物流的自動化服務。GreyOrange主要推出了三款機器人自動化產品：
Profiler是高速動態的尺寸維度稱重系統，Sorter是基於包裹分析和路徑的高速分揀機械系統，Butler是存儲和檢索機器人，收集要派發給用戶的包裹，系統還會計算庫存，按需補齊貨源。
由GreyOrange提供的技術支持可以幫助企業完成每日300萬個包裹的分揀工作。
3、包裝機器人
用機器替代人工包裝困難得多，因為這需要一個和人手一樣靈巧的機器人，能夠抓住一堆商品，而不會損壞它。一家名為Grabit的矽谷初創公司有一個解決方案：
使用靜電來操縱物體的機器人，有效解決了機器人的靈活性和抓力問題，能夠讓機器人處理皮革、網眼和複合纖維製造的物體，在現代機械製造行業里得到了廣泛應用。
4、貨物跟蹤
瑞典一家條碼掃描公司Scandit把客戶和產品聯繫到一起，讓開發者通過ScanditSDK通過他們的條碼掃描技術開發應用。該公司的定向探測功能可以讓你
「在任何角度掃描條碼」。此外，Scandit還提供即時分析功能，可以讓你實時了解用戶正在掃描什麼產品、如何掃描，以及掃描地點，這樣開發者就可以更好地了解用戶的行為和需求。
五、下一代零售分銷，催生更多消費場景
技術的發展也提供了更多的消費場景，消費的發生不再局限在網站上和零售實體店裡。
1、家庭互聯設備
新的互聯設備出現能夠幫助消費者隨時隨地瞬時完成購物，比如Kwik和Hiku研發除了一款家庭互聯設備，和亞馬遜的Amazon Dash服務相似，允許消費者通過語音或一鍵式快速預定商品。
2、移動商店亭
自動駕駛汽車也可能成為零售商的新的銷售點。一家名為Cargo的公司看到了這種趨勢，向Uber司機出租小型自動售貨機。當乘客乘坐Uber時，他們可以到Cargo的網站購買通常在便利店才有的商品。
Cargo是一個箱子中的業務，司機不必提供任何資金或管理任何庫存，還能獲得銷售傭金。相同的做法也可以適用於7-11等連鎖便利店。
以上列出來的新技術對零售業的改造只是冰山一角，我們相信不斷湧現的新技術將推動零售業的變革，促進線上電商和線下實體零售的融合，也會出現更多創造價值的機會。
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