2018年與人工智慧賽跑，聽說你已經認輸了？

機器取代人類，你別不信

這絕不是杞人憂天，更不是危言聳聽。

在第一階段，機器的運用把人從繁重的體力勞動中解放了出來，各種機器運用於工業、農業生產當中；在第二階段，機器則把人從無聊瑣屑的工作中解放了出來，像速記、收銀、客服等。

然而，時間還在朝前走，機器也在智能化。從解放體力到解放腦力，機器取代人類工作步步緊逼，試想在不久的將來，當智能機器能夠以更低廉的成本、更高效的結果成功把你驅逐出你賴以生存的工作，你將何去何從？

體力勞動者面臨機器的挑戰，傳統製造業崗位被越來越多的智能機器人取代了；計程車司機面臨著被自動駕駛淘汰的風險……

專業型人才也感到滿滿的威脅，會計電算化的運用對會計從業者的素質提出了更高的要求；智能機器人進軍諮詢、醫護、創作多領域……

如果你還覺得自己競爭優勢明顯，不懼人工智慧的挑戰，那我祝你好運。

什麼工作會被AI取代

在對行業和自動化趨勢的長期關注中，《人機共生》作者達文波特這樣論述：一項工作任務能夠被編碼，也就說明可以被自動化，並且還會造成一個結果：這項工作被人工智慧取代了。

我們可以保留的，是那類無法被編碼的工作任務。

達文波特同時也認為：人類的優勢在於自主和自我意識，即「思維之魂」。人類能力一次次地被「異化」、被「簡單化」，以至於最終在社會分工中淪為了一顆輕易能夠被取代的螺絲釘。如今面臨「會思考的機器」挑戰，我們應該做的就是，打破枷鎖，解放我們的能力。

你該如何做到無可取代？

達文波特對此提出了一個「5S」策略，即：超越（Step up）；避讓（Step aside）；參與（Step in）；專精（Step narrowly）；開創（Step forward）。

超越

建立全局觀，彌補人工智慧的決策短板。

自動化系統也許能做出一些細微、具有重複性的決策，可要做出系統性的、更具影響力的決策則難以做到了。

計算機在某一個小環節會做的比你精比你好，可它們很難做到從全局考慮，並難以發現根本性變化。而你要做的，就是超越。

避 讓

讓人做人的事，機器做機器做的事。

客觀來說，在一些領域內，機器做的確實比人類要快要好，因此我們完全沒必要在這一塊和機器來耗。

我們應該騰出時間來去看、去想、去做，那些機器難以做到、做好的事項。有時不需爭鋒，而要避讓，用人所長也是你的優勢，在這裡可以把機器理解為一個人來運用、管理。

參 與

讓我們與人工智慧一起工作。

簡單而言，就是參與者把自動化系統運作起來。他們不是排斥新技術，而是去主動學習、了解、研究，在工作中運用、檢測、優化、推廣這些技術。

參與者有學習的態度與熱情，具備發掘知識的意願與能力。並且，參與者能跟上變革、創造變革、適應變革，並且還要幫助其他人適應變革。主動參與其中，你就是機器的掌控者，而不是被機器掌控或取代。

專 精

找到那個沒人想自動化的領域。

不可否認，通過專精的形式對抗機器的挑戰，在一些領域也不失為一種方法。你比同行多懂一點，競爭優勢也就多了一點，並且你要不斷深耕，在人工智慧難以觸及的區域站穩腳跟。

專精可不是啃老本那麼簡單，而是在某個領域不斷突破自我，實現更有價值的成長，在這一領域成為難被取代的領頭羊。

開 創

創造支持智能決策和行動的新系統。

開創可以理解為，為他人創造認知技術解決方案。開創既包括軟體供應商，也包括能夠開發自己系統的公司。

儘管目前就業市場尚不理想，但隨著社會對此類人才的急需，就業前景還是很樂觀的。

挑戰你的不是機器，而是自己

智能時代的到來確實會帶來很多負面影響，然而帶來更多的是正面潛力。計算機和人類如果各取所長，自然會得到更好的效果。

機器挑戰的其實是，淘汰那些不思進取、不肯學習的人。他們只想要一個鐵飯碗，過著得過且過的生活，每天都在混日子。不能說他們無動於衷，可他們只是停留在吐槽和焦慮智能化，卻還是不求上進。面對人工智慧，他們選擇了放棄，認輸了。

與之相反，那些不斷突破自我、提升自我的人，卻會主動接受、改進機器帶來的變化，他們會藉助機器填補自己的缺陷，並且把自己從繁雜、枯燥、耗時、低效的工作中解放出來，投入到更有價值的工作和學習中。對於他們來說，機器只是一種工具，只會被自己掌控。

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