今年CES 2018上，新能源、自動駕駛毫無疑問成為了最大熱門。反觀國內，小鵬G3和拜騰概念車紛紛亮相，百度正式推出Apollo2.0版本。同時，三星、英偉達和豐田等大佬也紛紛祭出了自家「黑科技」。小鵬汽車董事長何小鵬在接受採訪時更是透露，即將在今年1月份完成新一輪融資。

此外，截至2017年，全球前14大技術公司里，已經有12家宣布開發自動駕駛相關的技術；在汽車領域，全球前14家的整車廠之中，已有13家宣布要進軍自動駕駛領域。各家汽車廠商和科技企業熱情如此高漲，我們彷彿看到了智能汽車大好的未來。

然而，谷歌等大佬在自動駕駛領域經營了這麼多年依舊進展緩慢，這一屆CES更多是提振一下士氣罷了。如今智能汽車面臨的問題還不少。

ADAS系統過於昂貴

ADAS，即「高級駕駛輔助系統」（Advanced Driver Assistance Systems），就是幫助駕駛者收集汽車本身以及周圍道路信息，達到安全駕駛目的的系統。這套系統中，硬體的核心就是感測器，例如雷達和攝像頭等。

如今的自動駕駛技術還處於初級階段，ADAS系統成本非常昂貴，很大程度上就是硬體成本的高昂。早前谷歌自動駕駛汽車使用的激光雷達，單車成本高達7萬美元，雖然現在已經降至7500美元，但還是大部分人無法承受的。而這對於自動駕駛的普及來說也是很大的問題。

而令人振奮的是，在CES 2018上，英偉達發布了專為自動駕駛打造的處理器DRIVE Xavier，這也將是迄今為止最複雜的系統級晶元。它能夠藉助車身內外的感測器，為駕駛員和乘客提供 AI 輔助功能，對於提高自動駕駛安全性有重要意義。

汽車廠商和科技企業壁壘巨大

汽車廠商與科技企業之間的壁壘對智能汽車的發展也會產生影響。傳統汽車廠商其實並不願意科技巨頭染指自己的汽車供應鏈體系，即科技企業進入整車廠的供應鏈。因為一旦這些科技企業掌握自動駕駛核心技術，傳統汽車廠商就會變成OEM。

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兩者的壁壘意味著互相的優勢無法有效的結合。就像移動互聯網中如日中天的高通一樣，自動駕駛領域的專利同樣重要。

下圖是2010年到2017年7月，自動駕駛領域的專利分布。我們從圖中可以看出，谷歌大佬在專利方面並沒有什麼優勢，專利更多的掌握在了傳統車企手上。另外，對比沒有實際造車能力的科技企業，未來傳統車企在智能汽車量產上也會輕鬆許多。

而科技企業在技術積累方面又遠超傳統車企，技術上的優勢使像特斯拉這樣的企業可以激進的發布自動駕駛技術，甚至發生多起自動駕駛事故後，也不會對它造成任何影響。未來自動駕駛這塊蛋糕始終是有限的，汽車廠商和科技企業的互相掣肘也會影響其發展。

商業模式不太明朗

CES 2018上的智能汽車很熱鬧，但其背後的商業模式目前還比較局限。第一種就是是B2B，比如通用汽車。他們計劃將產品賣給共享車輛運營商。據悉，Uber、lyft、滴滴等公司都有意願在現有產品上多付出1500-3000美金來升級到L4級別的自動駕駛，從而節省下僱傭駕駛員的成本。而另一種就像特斯拉的Auto Pilot，將自動駕駛技術作為舒適性配置，通過向客戶收取年租服務費來進行銷售，姑且稱作做B2C。

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B2B模式目前看是最有可能第一個成功落地的。在北美，市場需求、技術儲備、產業鏈都已經積累到了臨界點。通用汽車已經宣布即將量產第一款L4級別的自動駕駛汽車並用於車隊運行，這是一個清晰的信號，標誌著L4自動駕駛即將正式投入商業運營。

而B2C模式，最大的問題就在於居高不下的硬體成本。L4級別的自動駕駛汽車會比普通車型多出1000美金左右的硬體成本，因此這種商業模式還有待檢驗。

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在美國，人工成本是企業運營的大頭，自動化設備可以創造更高利潤。相比之下，國內的環境差異很大。計程車公司和滴滴之類的養司機比自動駕駛也貴不了多少，因此自動駕駛汽車更靠譜的商業模式還需要進一步摸索。

基礎充電設施很不完善

在國內，蔚來、拜騰、威馬都採用純電的電動形式，這也是比較符合國內情況的。首先，政府對新能源採取大力扶持的政策。然後從自動駕駛角度看，電動汽車大多是單級變速器，所以在換擋問題上好處理一些，也更容易控制。同時，電動汽車的設計門檻也會低很多，這也使得電動汽車成為國內非頂級廠商的首選。

然而，電動汽車基礎充電設施要求較高。近日，特斯拉公司宣布，到2017年年底，特斯拉已經在中國建立了1000多輛電動車充電樁，計劃2018年再建立1000座。而根據工業和信息化部估計，到2020年，中國將擁有500萬輛電動汽車，這意味著基礎充電設施方面更大的缺口。

雖然蔚來汽車採用了「換電池」的創新模式，一定程度上解決了里程焦慮。但對於更多的電動汽車來說，完善的基礎充電設施仍是必需的。

不可否認的是，CES 2018上的小鵬汽車配置是讓人眼前一亮的。其配置了雙目前向攝像頭、雙目側向攝像頭、四個環視攝像頭、三個毫米波雷達、12個超聲波感測器和兩個艙內智能攝像頭，一共25個智能感應設備，以應對複雜的交通出行環境。

然而其具體參數、上市時間、售價範圍都還未公布，再加上車頂略顯多餘的360°相機，國內智能汽車是否真能帶來驚喜，我們邊走邊瞧。

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汽車廠商和科技巨頭們在智能汽車領域的活躍，證明了這個行業是很有未來的。但是就目前看，我們也不能草率的說，未來十年就是智能汽車的時代。相較於國外，國內需要面對的問題可能更加錯綜複雜。希望國內眾多的智能汽車廠商們也能保持頭腦清醒，智能汽車的商業化還早著呢。

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