清華經管：中國人工智慧社會認知與應用需求研究報告

新智元報道

編輯：張乾、常佩琦

【新智元導讀】《人工智慧驅動的中國經濟數字化轉型——中國人工智慧社會認知與應用需求研究報告》以當前人工智慧發展對中國經濟數字化轉型的影響為研究背景，基於百度最近四年的搜索數據，從全國和區域兩個層面對人工智慧的社會認知與應用需求現狀與發展趨勢進行了深入分析洞察，獲得許多有價值的發現。

目前，關於人工智慧的研究更多集中在對行業和公司案例的分析，聚焦在人工智慧的技術發展和行業應用本身，而對社會的認知和需求的關注較少。

19日，清華經管學院互聯網發展與治理研究中心聯合百度公司發布《人工智慧驅動的中國經濟數字化轉型——中國人工智慧社會認知與應用需求研究報告》（以下簡稱《報告》）。

報告以當前人工智慧發展對中國經濟數字化轉型的影響為研究背景，基於百度最近四年的搜索數據，從全國和區域兩個層面對人工智慧的社會認知與應用需求現狀與發展趨勢進行了深入分析洞察，獲得許多有價值的發現，並據此給出人工智慧戰略布局方面的一些意見和建議，以期幫助政府、業界以及個人更好的了解中國經濟數字化轉型過程中人工智慧的影響力和驅動力，對我國總體和各地的人工智慧的發展及社會需求有更清晰的了解和定位。

報告中發現七大要點：

1、無論從社會認知還是應用需求角度，中國從2017年3月開始正式進入人工智慧驅動的經濟數字化轉型階段。

2、本研究根據大眾對人工智慧的認知由淺入深分為基本認知、專業認知和技術認知三個層次。從全國來看，人工智慧社會認知的過程先經歷平穩期，再進入快速上升期。2016 年 3 月，AlphaGo贏得圍棋人機大戰事件，是激發中國人工智慧基本認知和專業認知發展的導火索。基本認知和專業認知在2016年3月進入快速上升期，技術認知在2017年3月才進入快速上升期。

3、本研究從技術應用和行業應用兩個角度考察大眾對人工智慧的應用需求，技術應用需求的發展先是經歷成長期和平穩期，在2017年進入躍升期，行業應用需求整體上一直是上升趨勢。

4、區域分布上，無論是人工智慧社會認知方面，還是應用需求方面，南方城市在排名上都比北方城市具有優勢，長三角城市更為突出。

5、在排名最前的城市中，南京和西安在人工智慧社會認知的排名超過其在人工智慧應用需求的排名，為「社會認知驅動型」城市；鄭州、蘇州、重慶在人工智慧應用需求的排名超過其在人工智慧社會認知的排名，為「應用需求驅動型」城市。

6、從技術需求角度來看，北京、上海、深圳、廣州、成都、蘇州和重慶為「全技術需求驅動型」城市；武漢、南京、西安和長沙是「雙技術需求驅動型」城市，由語音語義和深度學習需求來驅動；杭州、鄭州、天津和濟南是「單技術需求驅動型」城市，由計算機視覺技術需求驅動。

7、從行業需求角度來看，北京、上海、深圳、廣州、杭州和成都行業應用需求均衡。南京對零售和金融應用需求較高，蘇州對安防和製造業的應用需求高，西安對智能駕駛的應用需求高。

以下為要點的詳細介紹。

社會認知：2017年3月中國進入人工智慧數字化轉型階段

衡量中國經濟的數字化轉型是否已經進入人工智慧驅動的新階段，既要綜合考慮大眾對人工智慧的關注和認知情況，也要考慮社會對人工智慧在相關應用的需求情況。

由於搜索數據是對大眾關注點演變情況最直接的呈現，因此採用搜索數據可以充分挖掘大眾認知的發展和需求的變化趨勢。

報告以人工智慧的社會認知為切入點，基於2014年1月至2017年6月互聯網用戶在百度搜索人工智慧相關辭彙的數據，分析大眾對人工智慧的認知現狀及發展趨勢，進而考察大眾對人工智慧的需求情況。

研究顯示，人工智慧的社會認知和應用需求在經歷了過去幾年積累和發展的基礎上，在2017年3月左右進入一個新的拐點，標誌著中國從2017年3月開始正式進入人工智慧驅動的經濟數字化轉型階段。

社會認知的三個層次：基本認知、專業認知和技術認知

社會認知類關鍵詞主要考察大眾對人工智慧概念層面的認知情況，具體又分為三個子類：基本認知類、專業認知類和技術認知類，分別對應大眾認知由淺入深的三個層次。

基本認知類辭彙包括「人工智慧」、「Artificial Intelligence」、「AI」 以及這三個詞的共現詞；專業認知類辭彙主要包括深度學習、計算機視覺和語音語義識別三個方向的核心關鍵詞，如「深度學習」、「虛擬現實」、「圖像識別」、「語音識別」等專業性性辭彙 ；技術認知類辭彙比專業認知類辭彙更加深入，主要包含支撐上述技術的一些技術細節和演算法類辭彙，如「卷積神經網路」、「增強學習」、「SLAM演算法」和「語音喚醒」等。

基本認知：AlphaGo贏李世乭是導火索。大眾對人工智慧的基本認知先在2014年1月到2016年2月經歷了平穩期。而2016 年 3 月，AlphaGo贏得圍棋人機大戰，人工智慧真正地開始在大眾中普及。自此到2017年6月大眾對人工智慧社會認知進入了快速上升期，可以說，AlphaGo贏得圍棋人機大戰是激發中國人工智慧基本認知發展的導火索。

專業認知：分三個發展階段。大眾對人工智慧的專業認知在2014年1月到2017年6月之間經歷了三個發展階段：成長期（2014年1月到2015年3月，回調期（2016年4月到 2017年2月）和躍升期（2017年3月到2017年6月），回調期平穩回調，但是仍然高於AlphaGo圍棋人機大戰之前的搜索量。總體上仍然持續高於人機大戰之前的水平。

技術認知：經歷兩個發展階段。大眾對人工智慧的技術認知在2014年1月到 2017年6月之間經歷了兩個發展階段：平穩增長期（2014 年1月到2017年2月）和快速上升期（2017年3月到 2017年6月）。

技術認知是對人工智慧最深層次的認知，在人工智慧基本認知和專業認知進入快速上升期近一年的時間後，為技術認知的發展奠定了足夠的基礎，積蓄了足夠的力量。從2017年3月開始，大眾對技術認知類辭彙的搜索量快速增長。

應用需求趨勢：行業應用需求總體持續上升

報告通過分析2014年1月到2017年6月人工智慧技術應用類辭彙（共133個辭彙）和行業應用類辭彙（共636個辭彙）量的變化，對中國人工智慧的技術應用需求和產業應用需求的整體發展過程和現狀進行研究。

技術應用需求：技術應用類辭彙側重於反映大眾對人工智慧技術應用到實際場景中的關注情況，相關辭彙包括「深度學習應用」、「人臉合成軟體」、「虛擬現實眼鏡」和「語音合成軟體」等。

我國人工智慧技術應用需求在2014年到2017年6月整體上一直是上升趨勢。雖然在2017年初有一定的回落，但在2017年3月後又繼續上升。

此外，計算機視覺、語音語義識別、深度學習三類技術各自的應用需求搜索量均在2017年上半年出現明顯的快速增長。表明2017年以來，人工智慧在技術應用領域出現了普遍的需求增加。

行業應用需求：行業應用類辭彙主要包括大眾對於智能駕駛、安防、金融、 商務零售、醫療、製造業等行業與人工智慧相關搜索辭彙，如:「無人駕駛」、「智能安防」、「智能投顧」、「智能零售」、「遠程醫療」和「智慧車間」等，側重於反映大眾對人工智慧在行業應用的關注情況。

從行業應用需求來看，我國人工智慧行業應用需求在2014年1月到2017年6月主要經歷了三個時期：成長期（2014年1月到2015年7月）、 平穩期（2015年8月到 2017年2月）和躍升期（2017年3月到2017年6月）。

另外，通過分別對比智能駕駛、醫療、製造業、安防、金融、商務零售六大行業數據中不同行業需求變化的情況發現，雖然各類行業在2014至2016年間出現需求增長的時間段不盡相同，但均在2017年3月開始出現了高速的搜索量上漲。

【小結】

綜合三類社會認知搜索與兩類應用需求搜索的變化情況，可以看到對於人工智慧的社會認知和應用需求在經歷了過去幾年積累和發展的基礎上，在2017年3月左右進入一個新的拐點，標誌著從社會認知和應用需求角度，中國從2017年3月開始正式進入人工智慧驅動的經濟數字化轉型階段。

人工智慧地域屬性：南方比北方更有優勢

報告從社會認知和應用需求兩方面分析人工智慧社會認知與應用需求的區域特徵。在社會認知方面：

報告將2014年1月至2017年6月人工智慧社會認知方面的關鍵詞搜索量最大的前50名城市，分別根據人工智慧基本認知、專業認知和技術認知關鍵詞的搜索量，按照由多到少的排名，分為三個梯隊，並分析各個梯隊中城市的分布情況。第一梯隊為搜索量排名前10名城市，第二梯隊為第11名到第30名城市，第三梯隊為第31名到第50名城市。

基本認知方面：報告根據人工智慧專業認知類辭彙的搜索量，將前50名城市劃分為三個梯隊。從地域上看，三個梯隊的城市中，南方城市都要多於北方城市，說明我國南方對人工智慧基本認知更加發達。

第一梯隊的10個城市中有6個南方城市，除了北上廣深杭以及天津等沿海發達城市外，成都、武漢、西安和鄭州這四個中西部城市非常突出；

第二梯隊的20個城市中有13個南方城市，長三角城市數目遠遠超過其他地區，尤為突出；

第三梯隊的20個城市中同樣有13個南方城市，有12個分布在華東和華南地區，比較集中。

圖中左側的城市為長江以北的城市（北方城市），右側的城市為長江以南的城市（南方城市），兩側的城市均按照地理區劃排布。（下同）

專業認知方面：報告根據人工智慧專業認知類辭彙的搜索量，將前50名城市劃分為三個梯隊。從地域上看，同樣各個梯隊中南方城市都要多於北方城市。

第一梯隊中有7個南方城市，3個來自長三角地區，南京進入第一梯隊，北方城市中鄭州從基本認知第一梯隊下降至第二梯隊；

第二梯隊中有12個南方城市，同樣在長三角地區分布比較集中，佔到6個；

第三梯隊有13個南方城市，12個來自華東和華南。

技術認知方面：根據人工智慧技術認知類辭彙的搜索量，將前50名城市劃分的三個梯隊，相比基本認知和專業認知的城市排名，北方城市在技術認知的城市排名上有所提升。第二梯隊中，北方城市佔到9個，太原在基本認知和專業認知的第三梯隊上升至第二梯隊，南方的溫州在這兩種認知的城市排名中排在第二梯隊，但是在技術認知的城市排名中僅僅排在第三梯隊。

在應用需求方面：

技術應用需求方面：根據人工智慧技術應用需求將前50名城市劃分的三個梯隊中，從地域上看，分布和各個梯隊中南方城市都要多於北方城市，其中第二梯隊的20個城市中，有12個南方城市，11個來自華東和華南，數量少於認知第二梯隊南方城市數量；從城市級別上看，第一梯隊和第二梯隊的城市仍然集中在北上廣深和各省會城市。

進一步對以上技術需求進行分解，將本研究中大眾對人工智慧的技術需求進行分解為：語音語義、計算機視覺和深度學習三種，並分別對三種技術應用需求進行城市排名。

a.「全技術需求驅動型」城市：北京、上海、深圳、廣州、成都、蘇州和重慶，對三種技術的需求比較均衡；

b.「單技術需求驅動型」城市：杭州、鄭州、天津和濟南，由計算機視覺技術驅動；

c.「雙技術需求驅動型」城市：武漢、南京、西安和長沙，語音語義和深度學習來驅動。（如圖4.5）

行業應用需求方面：根據人工智慧行業應用需求將前50名城市劃分的三個梯隊中，從地域上看，分布和各個梯隊中南方城市同樣都要多於北方城市，其中第二梯隊的20個城市中，有13個南方城市，11個來自華東和華南，數量同樣多於認知第二梯隊南方城市數量；從城市級別上看，第一梯隊和第二梯隊的城市仍然集中在北上廣深和各省會城市。

分別對智能駕駛、安防、醫療、零售、金融和製造等六種技術應用需求進行城市排名。

在總需求排名前六名的城市，北京、上海、深圳、廣州、杭州和成都是全需求驅動型城市，對六種行業的需求比較均衡，而且對各個行業應用的需求排名都保持在前六名，這些城市是全面發展人工智慧應用最具有市場前景的城市。

另外鄭州、天津和濟南雖然整體排名不如前六名城市，但是需求同樣比較均衡，也屬於全行業需求驅動型城市。在其他城市中，有一些城市對一些行業應用的需求明顯高於對其他行業應用的需求：南京對零售和金融應用需求較高；蘇州對安防和製造業的應用需求高；西安對智能駕駛的應用需求高。

【小結】

無論是人工智慧社會認知方面，還是應用需求方面，南方城市在排名上都比北方城市具有優勢，南方城市有集中在華東和華南地區；排名靠前的城市主要為北上廣深和省會城市。

總結與建議：提高社會認知水平仍是政府努力方向

總體來看，無論從社會認知還是應用需求角度，中國從 2017年3月開始正式進入人工智慧驅動的經濟數字化轉型階段，大眾對人工智慧的認知也從最基本的認知程度發展到更深層次對專業和技術的認知。

大眾對人工智慧相關技術與行業的認知現狀及發展規律可以反映出人工智慧技術在重點行業的滲透和發展情 況，有助於業界更好的了解人工智慧的大眾需求，找到自身的定位以及未來的發展方向。

與此同時，人工智慧的社會認知與應用需求現狀也能為政府，特別是地方政府，在制定人工智慧戰略方面提供有價值的啟示，當前一線城市和二線城市對人工智慧社會認知已經從基本認知進入到更深次的專業和技術認知，如何提高 更多地區和城市的社會認知水平是各地政府需要努力的方向。

作者介紹

陳煜波教授

本報告由清華經管互聯網發展與治理研究中心 2018版權所有，授權新智元刊載。

http://cidg.sem.tsinghua.edu.cn/Achievements/Achievements_a.html?cat_id=65

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