眼擎科技發布AI視覺成像晶元，要為機器配置視覺中樞

1月19日，人工智慧晶元公司眼擎科技在北京召開新品發布會，現場發布了全球首款成像領域的晶元——eyemore X42成像晶元。

在人工智慧浪潮的推動下，視覺技術領域湧入了大批的創業者、科學家以及投資人，但大多數都集中在圖像處理領域，例如商湯、曠視、地平線、深鑒等。而作為視覺技術的另一個主要領域——成像，卻甚少有公司涉足。成像相當於人的眼睛，負責生產視覺圖像，圖像處理技術相當於人的大腦，負責對圖像進行分析和識別。這兩者相輔相成，然而其發展現狀卻相差甚遠。受深度學習技術的驅動，圖像處理在近三年獲得了飛速的發展，但成像技術，仍然停留在二十年前的水平，這也就成為了AI視覺未來發展以及商業應用落地的瓶頸。

嗅到成像領域可能會蘊藏巨大的商機，畢業於北京大學電子系的朱繼志於2014年創立了眼擎科技。這是一家面向AI視覺成像引擎的晶元公司，基於其自主研發的成像演算法，能夠為機器視覺公司提供前端成像的一體化解決方案，以解決由於光線差而導致的準確率降低，以及從圖像演算法到視覺硬體產品落地周期較長這兩方面的問題。

眼擎科技今日發布的eyemore X42視覺專用成像晶元，能夠在各種複雜光線環境下，排除現場光線的干擾，給AI視覺演算法輸出穩定可靠的高品質視覺圖像。具體來說，eyemore面向AI視覺客戶而設計，為後端視覺提供多種平台的開發介面API，讓AI視覺演算法工程師可以與前端成像進行交互，大幅度提升AI視覺的識別準確率和計算效率，實現視覺成像和視覺分析的前後端一致性，從而加快AI視覺產品的部署速度。這款晶元可應用於自動駕駛、智能安防、工業監測、手機和包括軍工和醫療等領域。

朱繼志表示，以前的晶元市場，是CPU一家獨大，不同的手機或者電腦廠商，只要使用了同一款晶元，在功能上就不會有太大區別。隨著AI時代的到來，晶元市場也已經演變成為三足鼎立的格局，各種功能型晶元紛紛湧現，即晶元的「去中心化」。只要各家的演算法與訓練數據不同，就可以做出具有差異化的產品，從而避免陷入價格戰，這種形勢也為AI公司創造了一個良好的創業環境。

眼擎科技表示，未來三年內將重點布局四個應用方向：1、自動駕駛的視覺成像；2、智能手機的AI成像；3、基於人臉識別的高端智能安防；4、包括軍工和醫療在內的工業視覺成像。同時，眼擎科技將圍繞視覺成像技術，建立完整的成像生態，與AI視覺產業鏈的各個環節合作，包括共建實驗室、戰略合作、聯合開發、技術授權等多種方式，為下一個階段將「eyemore inside」推向千億級數量的視覺應用奠定基礎。

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