2018無人機發展趨勢預測

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預計今年將有越來越多的行業將無人機投入其運營。

2018年，無人機將實現強大的新功能。超高性能攝像機與升級版全球導航衛星系統結合使用，將提升無人機導航的靈敏度，且遠超目前的水平。新款無人機所配備的電池具備超高速的充電能力以及持久的續航能力，這意味著 2018年無人機續航里程會極大增加且性能會更加靈活。

以下三個領域應特別關註：

第一，無人機可以縱覽全局，為數據收集提供更廣闊的視野，因而極大地促進氣象、交通、甚至災害預報等各個領域的發展。一組無人機可以收集並分析實時路況，所積累的數據可用於幫助緩解交通擁堵狀況。而且，與高速公路攝像頭不同的是，無人機可以靈活地從多個角度進行觀察，並將結果快速發送，使它們成為道路狀況監控的理想設備。

在2017年颶風和野火等自然災害之後，人們利用無人機對損失進行統計，而這些數據對於2018年挽救更多生命來說至關重要。有幾家公司已經開始在這些領域使用無人機對數據進行收集和分析。

無人機所收集的數據也將有助於無人機行業本身的發展。「智能無人機」將會更擅長在導航過程中自動識別危險，接著內部溝通以協商安全的飛行路線，根據當下狀況自動調整實時路線，甚至在數據顯示目前線路風險過大的情況下，可以完全放棄任務。

第二，在2018年，幾家公司將會爭相推出飛行汽車或無人機，也被稱為AAV（自動駕駛飛行器）。這一概念最早出現在例如Ehang這樣主要廠商的概念原型產品上，他們將環保無人機定位為個人自動駕駛交通工具。該公司已經獲得了超過5000萬美元的融資。

另一家競爭對手是德國公司Volocopter，其旨在幫助城市解決日益增長的人口流動問題。Volocopter是一架有18旋翼的雙座無人機，獲得了戴姆勒公司3000萬美元的投資，並被一度認為會引領航空航天業的革命性變革，而且相關測試正在開始進行。

就連優步也推出Uber Elevate緩解道路擁堵狀況。Uber Elevate是一款垂直起降飛機，即「快速向按需出行的城市空運」——該公司表示，2020年之前其會全面投入運營。Uber正在與包括航空巨頭波音奧羅拉、貝爾直升機，甚至是美國國家航空航天局合作，實施無人機項目。

如果未來天空中充斥著無人駕駛計程車，對於如今的專業司機來說，可能將並不是一件好事。儘管如此，無人駕駛計程車還是將會提供巨大的便利。它們乾淨、安全，能夠緩解交通壓力——甚至有一天，它們會徹底廢除道路——而且，隨著車道數量的不斷增多，將使我們的日常出行次數呈指數級增長。

第三，隨著自主、多感測器無人機的崛起，家用安全攝像頭可能很快就會成為歷史。在探測到噪音或可疑動作時，這些無人機將自動啟動，並在建築物內或周圍飛行，直到威脅被發現和消除——而房主則可以在安全距離之外進行觀察。無人機已經應用於大型工業設施的監控，但基於無人機的家庭監控系統可能會在2018年有所突破。

總部位於帕洛阿托的「太陽花實驗室」正致力於研發一種家庭感知系統，其可以將感測器和無人機相結合，不留任何死角。這些感測器與配備攝像頭的四軸飛行器進行通信，從而對所進行的活動發送警報並實時跟蹤。同樣，隨著家庭監控的廣泛應用，隱私和網路安全問題將變得更加突出，而且房主將不得不在隱私和安全問題上做出艱難的選擇。

此外，還有幾個小的預測，或許可以告訴你無人機行業將如何在新的一年裡實現顛覆。

1、更多圈外的玩家殺入這個戰場

2017年，英特爾和Facebook等大公司進入無人機行業，隨之而來的是新合作夥伴關係的形成，以及與現有行業解決方案進行更深入的整合，未來將看到這種趨勢繼續下去。

2、再見，演算法：更好的數據將帶來更好的洞察力

隨著大公司收集越來越多的數據，他們將開始使用它來解決無人機地圖繪製和建模問題——而不是單純依靠純粹的演算法。

3、機器學習和人工智慧將佔據統治地位

不管被炒作的有多厲害，機器學習和人工智慧在無人機領域的應用還是相對較少。但到2018年，它們將被用於應對農業和建築等行業中的一些更大挑戰。

4、數據分析將在您的無人機著陸之前完成

即時數據分析是行業的未來，而數據處理的進步已經使得實時無人機數據分析成為可能，這些無人機應用公司能夠在無人機達到地面之前做出關鍵決策。

5、無人機將進入一個新的自動化時代

隨著越來越多的大型公司採用無人機來工作，他們將轉向自動化工作流程，尤其是在數據傳輸、分析和自適應飛行計劃方面。

當然，無人機的發展也令人有所擔憂，比如從天空對我們進行監視。消費者通常會以犧牲隱私為代價來購買方便，在未來一年為無人機制定發展路線時，監管機構也應對這些問題有所注意。