你究竟和誰是朋友？Facebook 說，答案在手機鏡頭的劃痕里

在 2014 年，Facebook 就使用手機數據來推測兩人是否為朋友的技術申請了一份專利。該技術的發明人在申請書上寫到：它不但可以探測出兩個手機是否在同一時間處於同一地點，通過加速度計和陀螺儀的數據，它還可以識別兩個人是面對面坐著，還是肩並肩行走著。這樣，Facebook 就可以向你推薦你前一天晚上在酒吧一起聊天的人，而不是那些與你擦肩而過的人。

不過，一直以來 Facebook 表示，他們並沒有啟用這項技術。

「我們目前並沒有使用位置（來推薦你可能認識的人）」Facebook 的發言人說道。Facebook 曾表示，他們僅在 2015 年一次短暫的測試期間使用位置數據來提供朋友推薦。

圖丨 Facebook 一直表示並不會使用位置數據向你推薦朋友，但是這不代表他們沒有這麼想過

用過 Facebook 的人可能都有體會，它推薦朋友的準確度實在太高了。對此，外媒也十分好奇，並一直在對此進行深挖。為了減輕人們對 Facebook 跟蹤能力的擔憂，Facebook 一直主動表示他們不會去做的事：它並不會使用無線網路或 IP 地址等可以間接給出位置的信息，它也不會記錄誰點開了你的主頁，或人臉識別，或你在 WhatsApp 上的通信對象。事實上，Facebook 極佳的洞察力來自於一大部分用戶輕易地將通信錄許可權給了它。

但是，這一切並不意味著 Facebook 從未想過使用用戶的元數據來將他們關聯起來。Facebook 多個含有「朋友推薦」功能（People You May Know, 被內部稱為 PYMK）的專利都描繪了一些十分巧妙的技術，讓他們可以在數據的茫茫大海中找出兩人是否相識。比如一項在 2015 年申請的專利，就可以通過兩人上傳照片中的相機元數據將他們關聯在一起。如果他們上傳的照片的名字看起來屬於同一系列，比如 IMG_4605739.jpg 與 IMG_4605742，或者照相機鏡頭上的劃痕或灰塵在多張照片的同一部位上出現，意味著這些照片來自於同一個相機，那麼 Facebook 就會認為這兩人認識。

圖丨Facebook 「朋友推薦」功能

這意味著，所有收到過你發給他們的照片並上傳至 Facebook 的人，都有可能在互相的朋友推薦上出現。

當被問到這項專利時，Facebook 的發言人表示：「我們也並沒有通過分析照片是否來自於同一個相機來進行朋友推薦。我們經常為我們從不會用的技術申請專利，所以專利不該被認為可以暗示未來發展的計劃。」

不過，雖然 Facebook 許多專利的技術分析看上去十分厲害，但它們很有可能只是 Facebook 的一場美夢。

電子前沿基金會的知識產權律師 Vera Ranieri 表示，雖然她並沒有審查這些專利，但是美國專利局在給出專利之前，一般不會確保那項技術是否可用。

「許多專利是在主意的那一步，而非產品的那一步申請的」，Ranieri 說道，「一個申請專利的公司起碼應該考慮過如何實施這項技術。你會希望如果被要求了，他們確實可以做出來這項技術，但是這不意味著他們曾經做出來過。」

自打 Facebook 在 2004 年成立以來，該公司已經申請了成千上萬項專利，來確保其知識產權和扼殺競爭。在這些專利中，有十幾個直接與朋友推薦有關。

加起來，這一系列專利代表了 Facebook 那些可以得知更多關於我們和我們真實世界上社交圈的大量手段。而其中很多手段都基於我們智能手機中自帶的先進感測器，比如加速度計、陀螺儀、麥克風、相機以及那含有大量數據的通訊錄。

貢獻出這些專利的 Facebook 員工每次都會給出朋友推薦這個功能為什麼對 Facebook 來說至關重要：有著更多朋友的用戶使用 Facebook 的次數會更多，時間也會更長，因此看到更多的廣告；沒有朋友推薦，市值 5000 億美元的 Facebook 的收入就會減少。這也許解釋了為什麼就算它有潛在的危險，用戶也不能取消這個功能。

「對於朋友數量少的用戶，一般是新用戶，我們得到的反饋是我們所提供的推薦會讓他們感覺到更大的參與感，所以我們會繼續嘗試把這些推薦變的越來越有關聯」，Facebook 的發言人說道，「至於朋友推薦的具體運作方式，我們會優先選擇推薦與你有共同好友的人，因為擁有共同的朋友很可能意味著你可能想和這個人在 Facebook 上成為好友。」

Facebook 最早的朋友推薦專利是在 2010 年，推出該功能兩年後申請的。其中，Facebook 解釋了為什麼朋友推薦很重要：「社交網路系統很重視用戶之間的聯繫，因為有著更好聯繫的用戶通常會更多的去使用這個社交網路系統，因此提高用戶的參與度和體驗。」

在兩年後的一項專利商，Facebook 用戶增長團隊的員工又解釋了為什麼提高用戶參與度很重要：它會「相應增加廣告機會」。

換句話來說，朋友推薦對於 Facebook 的凈收入來說十分重要。因此，Facebook 的首個朋友推薦專利是關於向沒有多少朋友的用戶強制增加朋友推薦這個功能。另外一個專利則是關於向不經常使用 Facebook 的用戶進行朋友推薦的「轟炸」。

Facebook 第二個朋友推薦專利則是一個用戶目前並不能使用的功能：按照所在地，共同好友數，或者興趣愛好等來對 Facebook 所推薦的朋友進行排行。

另外一個專利則是猜出誰是你的家人親戚，然後把他們推薦給你。在這項專利中，Facebook 表示他們使用的是「外部數據源，第三方資料庫等」。但是，當有些用戶表示 Facebook 向他們推薦了他們並不知道的親戚時，Facebook 的發言人表示，朋友推薦並不使用來自第三方或數據中介商的數據。

雖然 Facebook 表示他們經常不會實施獲得專利的技術，但一項 Facebook 證實啟用，並從因為實在太好使，從 2012 年開始曾申請多個專利的技術就是建立「影子檔案」來連接用戶。影子檔案指的是 Facebook 會從其他用戶那裡收集你的信息，然後把這些信息與你的賬號關聯起來，但是你並不能看到或刪除這些信息。比如一個你並沒有提供給 Facebook 的郵箱地址，如果 Facebook 從你的朋友那裡收集到了這個信息，它就會被收藏在你的影子檔案里。如果 Facebook 從另外一個用戶那裡看到了你在影子檔案中的信息，它就可以把你和這位用戶聯繫起來。

Facebook 是如何找出你這輩子所有認識的人的呢？以下是他們的解釋：

「用戶檔案可能包含殘缺或過時的信息，因此限制了社交網路系統識別與其他用戶之間的關聯的能力。為了更準確的識別用戶，社交網路系統會存儲從上傳用戶（他人）那裡獲得的通訊錄信息，並將其中的聯繫人信息與一個用戶的檔案進行關聯。之後（從他人）獲得的聯繫人信息會與用戶檔案和關聯的信息（影子檔案）進行對比，用來識別同樣的信息。如果這兩方之間有匹配，這名用戶就會被與他人關聯。關聯信息會對用戶檔案提供補充，提高識別潛在聯繫人的可能，並且提高用戶與社交網路系統的互動。」

當然，更多用戶互動意味著更多看到廣告的機會，也就是更多錢。

隨著 Facebook 通過收購新的 APP 公司，發展到新的國家與人群等方式實現擴展，它會盡最大的努力來吧這些新的用戶與現有的十幾億用戶聯繫起來。我們不知道 Facebook 什麼時候甚至是否會掃描照片中的灰塵，或者使用我們手機中的陀螺儀來更好的了解人們之間的關係。但是感謝美國專利局，我們現在起碼知道 Facebook 認為這些手段是可行的。

而擁有這種技術手段的 Facebook 越來越像一個情報機構，而不是一個社交網路公司了。如果這些技術被應用，這會是一場爆炸性通過跟蹤而侵犯個人隱私的案例。因為 Facebook 將像你推薦你並不想讓它知道你認識的人。

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