AI自動化測試：AI測試機器人即將到來

或許你已經聽說過人工智慧（AI）。自從Allen Newell 、 Herbert A. Simon和Cliff Shaw 在十九世紀五十年代寫了第一個人工智慧的程序「Logic Theorist 」，人工智慧開始逐漸被大家了解。

從歷史上來看，可以肯定的是，你並沒有經常聽說AI測試自動化。但現在事情正在發生著改變，AI自動化測試將在未來的自動化測試中發揮越來越重要的作用。

對我來說，AI自動化測試仍然是一個相對新的概念，但它是我在自動化測試領域中積極探索的一個方向。在這篇文章中，我想借這個機會來強調一下為什麼AI自動化測試如此的重要，並且將闡述AI在自動化測試中能夠發揮的作用，同時也會討論為了能最大程度地利用AI進行自動化測試我們所面臨的挑戰。

AI在測試中的作用

在如今的軟體開發中，自動化測試是必要的。對廣大的測試人員來說這是一個激動人心的時刻——每個人都認同進行全面測試的重要性。但是AI在測試中能夠有什麼作用呢？如果運用得當，它或許能夠幫助我們減少很多測試工作。理論上，在我們的測試系統中我看到了兩個及以上的可以用AI解決的潛在的問題。

首先，我們可以藉助AI來幫助我們進行自動化的測試管理和測試用例創建。它通過內置標準降低了工作量，並保持每個人工作的一致性。其次，可以使AI通過閱讀用戶故事接受標準自動生成測試代碼或偽代碼。最後，可以利用AI實現無代碼自動化測試，它會自動在您的Web或移動應用程序上創建和運行測試，而無需編寫任何代碼。

如今AI應用隨處可見，從Siri、Alexa和Google Search到Google Assistant、Slackbot等。這些AI應用中的每一個都有自己特定的角色和功能。為了讓AI能幫助我們進行測試，你需要為AI應用定義一個特定的目標，無論是自動化的創建測試用例，生成測試代碼，實現無代碼測試或其他的目標。

訓練你的AI機器人

AI的一般概念是應用程序具有理解環境、處理輸入數據並執行智能行為的能力，並且能夠學習如何自動改進自身的表現。幾年前，在Android Auto中，語音驅動的搜索已經出現。通過按下我的大眾GTI方向盤上的一個按鈕來激活Google助手，並說：「播放Chris Stapleton的音樂」，Google助手使用AI來處理輸入並執行智能操作。在幾秒鐘內，Chris Stapleton的音樂將被播放。它增加了我每天的通勤安全，並能夠更快地檢索我最喜歡的音樂藝術家。

這裡有一個教訓：最聰明的開發人員讓錯誤通過，大多數時候開發團隊是對Bug進行反應而不是預防。如果你是一個測試人員或者與測試人員一起工作，你就知道測試人員會問很多問題。要構建AI測試機器人，我們必須訓練機器人通過提問來執行智能操作和處理輸入數據，就像Google Assistant一樣。隨著我們不斷加強識別輸入模式和行為的演算法，AI應用程序會變得越來越好。

AI測試機器人面臨的挑戰

AI自動化測試如果要真正的應用於實踐，仍然存在一些需要被解決的問題。當你嘗試構建AI應用程序進行測試時，你可能面臨的挑戰和問題是：

1.識別、完善所需要的演算法

2.收集大量的輸入數據來訓練AI應用程序

3.對於輸入數據AI應用程序如何處理

4.即使數據輸入是新的，機器人也可以重複執行任務。

5.訓練你的AI應用程序的過程永遠不會結束，因為我們需要不斷地改進演算法

在許多方面，人工智慧測試就像是以身作則。 這是一個艱巨的過程，但是如果做得好的話，這個過程也是值得的

結束語

AI不再只是流行語，它實際地在生活中應用著。同樣它也能在自動化測試領域中所應用，就像它在其他領域的所帶來的作用。

如果您花一點時間思考我們每天使用的所有技術，AI已經開始默默融入我們的生活。 做好準備！ 自動化軟體測試的角色正處於人工智慧急劇變化的邊緣，AI自動化測試的時代即將到來。

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