「能做出來」和「被市場接受」，對於自動駕駛晶元來說是兩回事
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在CES 2018上，美國高解析度圖像處理器公司安霸（Ambarella）推出了全新架構的計算機視覺晶元CV1，主要為高度自動化的車輛設計。
據悉，安霸創造CV1和一系列基於CVflow的新型計算機視覺晶元的目標，是希望在自動駕駛汽車市場先行一步，同時滿足主要的自動駕駛汽車應用，包括ADAS、電子後視鏡和環視影像等。
已脫離與Gopro品牌綁定的安霸，目前，市場份額主要來自安防監控、行車記錄儀等領域，每季度從視頻壓縮和圖像處理晶元中獲得約九千萬美元的收入。知情人士表示，未來，安霸將越發重視自動駕駛技術領域。
安霸的布局策略並非無跡可尋。早在2015年，它收購了VisLab——義大利的一家自動駕駛汽車計算機視覺技術開發商。這是其首次、同時也是迄今僅有的一次收購。
此前，VisLab曾引起一定轟動。據悉，早在2010年，VisLab即嘗試完成小貨車從米蘭到達上海的跨洲自動駕駛挑戰。而安霸的汽車軌跡記錄晶元、基於攝像頭的系統級晶元解決方案是吸引VisLab加入的重要原因。
收購後，VisLab 「計算機視覺演算法、感測器融合以及基於演算法的感知、探測和決斷」等多項核心技術已納入安霸麾下，為其向機器視覺晶元轉型建立了技術壁壘。
同時，安霸本身作為圖像處理晶元公司，在視頻編碼和圖像處理擁有絕對優勢。內部人士指出，在汽車行業上，其前裝車載DVR畫質高清，編碼效率高，低碼流、功耗很低。
而對於CVflow，可以算是安霸多年來在低功耗HD、超高清圖像處理等專業知識應用的「集大成者」，其目標是提供比同行更加高性能且低成本的解決方案。
據安霸的首席技術官 Les Kohn 接受媒體採訪介紹，安霸晶元主要基於是一種新的CVflow架構，這種架構是針對立體視覺處理、深度神經網路等計算機視覺演算法進行的優化。
與數字信號處理器 (DSP) 或圖形處理器 (GPU) 不同，CVflow 每個晶元內核或每個智能單元可以擴展到更高的的性能水平，其功率僅為4瓦。
這似乎表示著，在自動駕駛相關的視覺處理領域，安霸並非所謂新進入者，而是多年技術醞釀的一種顯現。
「作為高清視頻業界的技術領先者安霸，往自動駕駛方向發展一點也不奇怪。「與其說是轉型，不如說是延伸更合適。目前來看，自動駕駛短期市場體量很小，半導體廠商會往這個方向延伸，但不會放棄原有關注領域。」有業內人士說。
實際上，在業內人士看來，晶元廠商的晶元產品提供給市場時，會關注比較重要的幾個方面：
1.計算力（越大越好）
2.計算力/功耗比（越低越好）
3.計算力/價格比（越低越好）
4.計算力/體積比（越大越好）
5.工具鏈的完備性
可以看到，當前市場對深度學習的計算機視覺專用晶元的需求仍比較強烈，更重要的，未來的晶元市場爭奪，主要是計算力的爭奪。
對於安霸的CV1 晶元，按Les Kohn 的說法，「它能實現更有效的計算。計算機視覺是我們面臨的下一個重大挑戰。幾年前，我們意識到圖像處理和視頻壓縮已經發展成熟，新的創新已經難於發現。計算機視覺幾乎需要無限的處理能力，我們的優勢在於同時以低成本和高效率提供高性能計算。」
也就是說，一旦通過必要的車用認證程序，安霸的視覺晶元將在自動駕駛領域有不俗的表現。
不過，雖然AI晶元本身從架構來說，比傳統CPU，GPU的設計要簡單許多，且每種晶元均有擅長的領域，基本上是對某種計算的加速，但「能做出來」和能被市場廣泛接受仍存在挑戰。
同時，和此前安霸的行車記錄儀後裝市場不同，自動駕駛晶元主要面向前裝市場，打法完全不同。
這也意味著，建立技術壁壘後，企業在軟實力、市場培育、既有客戶渠道等仍需深耕。有業內人士指出，對於客戶而言，面對各家晶元產品，更願意與產業生態、客戶培育很成熟（客戶習慣了開發工具） 合作。
更換合作夥伴實質是一筆大支出，將導致整個公司的研發體系和軟體工程等方面全部更換。以英偉達為例，其不僅擁有GPU，同時在整個工具鏈上加大投入，如CUDA、TENSORRT、cudnn等工具鏈，並建立生態，鋪墊了不同層次的合作市場。
由此，隨著在高度自動駕駛中CV晶元的應用日益深入，面對英特爾、高通等半導體巨頭在機器視覺方面的發力，安霸要想打入汽車前裝市場，通過研發視覺晶元實現超車，仍需要持續拓展市場，建立合作生態，用人工智慧講好轉型故事。
但現在，ADAS及自動駕駛晶元市場和之前的行車記錄儀晶元一樣，已是一片紅海。
傳統幾大半導體巨頭，英特爾在CES上發布的全新自動駕駛平台中整合了2個EyeQ5晶元，該晶元的技術能力有目共睹，Mobileye也早已得到特、通用、奧迪、寶馬、尼桑、現代等眾多車企的認可。
除了英特爾外，英偉達在此次CES期間一方面發布了安全架構Drive Functional Safety Architecture，一方面進一步闡述了由8核CPU、512核Volta GPU、一個深度學習加速器、計算機視覺加速器、以及8K HDR視頻處理器組成的Xavier自動駕駛晶元。
恩智浦正式宣布LG電子成為自家的核心一級供應商（汽車）。再加上海拉演算法專家的助力，LG 和恩智浦要加速推進面向ADAS和自動駕駛汽車的車輛視覺平台（基於恩智浦 S32V 汽車視覺處理器）。
另一家傳統汽車電子巨頭瑞薩則在CES上發布了第三代R-Car片上系統 (SoC)，包括R-Car H3（網聯駕駛艙、林肯和凱迪拉克汽車）以及R-Car V3M（林肯和凱迪拉克汽車）；適用於車輛控制且備受推崇的RH850系列微控制器（MCU）以及瑞薩電子IMP-X5計算機視覺處理架構。
當然，更重要的是來自中國自動駕駛晶元新進入者的挑戰。
前不久，地平線在國內發布了面向智能駕駛的征程(Journey)1.0處理器和面向智能攝像頭的旭日(Sunrise)1.0處理器。
後裝量產ADAS系統基於地平線第一代BPU架構的征程處理器，擁有高性能、超低功耗、低延遲等優勢，可實現LDW、FCW、PCW、DVR等高級駕駛輔助功能。系統能夠進行精準的實時檢測、跟蹤與識別，單幀識別多達200個目標。
同時，地平線還亮相了基於第二代BPU晶元架構的自動駕駛方案。該方案是具備遠超於L2的強大的感知和預測能力的前裝L3/L4級別的自動駕駛解決方案。目前，地平線正在同英特爾一起推動該方案的前裝量產。
另一家來中國的晶元公司——華夏芯在CES2018消費電子展上向全球發布了CPU/DSP處理器IP和AI專用處理器IP，以及基於前述IP、支持雙目立體視覺與目標識別等功能的異構多核SoC晶元「北極星」。
華夏芯「北極星」SoC是一款市場適應性極強的異構計算和人工智慧平台型晶元，支持商業級/工業級/汽車工業級環境溫度，支持3路視頻輸入/1路視頻輸出介面、音頻輸入/輸出介面及通用I/O介面，預計2018年上半年量產。
當然，安霸的機會也來自全球尤其是中國的巨大潛在市場需求。
年會預告
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