2018年再不學AI技術，將後悔一輩子！因為……

導讀：2009年從「速成班」培訓幾個月出來的ios工程師月薪2萬，2014年同樣的「小鮮肉」月薪4000沒人要，做過2年ios開發的工程師如果沒有做好什麼好項目也只能拿個1萬左右。如今的AI工程師剛剛畢業就能拿到幾十萬，更有人拿到上百萬年薪。

央視報道

2009年，智能機開始爆發，幾乎所有大公司都在布局手游業務，當時在某上市公司負責手機遊戲業務，由於ios工程師太少，招聘ios工程師成了「主要工作之一」，從培訓機構3個月「速成班」出來的「小朋友」——沒有任何實戰經驗，僅僅在培訓班做過幾個讓人看了就想吐的簡單DEMO，開價就要2萬月薪。儘管這樣，只要稍微遲疑，隔幾天再問卻已經入職其他公司。

到了2014年，手機遊戲火到山西煤老闆都進來投資後，2015年幾乎每個月都要死掉幾十上百家手游公司，大把的ios工程師從這些倒閉的公司出來，工作2年以上的ios工程師突然間找工作都會有些困難，培訓幾個月出來的速成班「小鮮肉」4000元每個月都沒人要！！！為啥，因為滿大街都是有經驗的ios工程師！

今天，在AI領域，我們再次看到了2009年的情況，只要懂一些皮毛的AI工程師就可以滿天要價，年薪動不動就是幾十萬元，很多公司還搶著要。為啥？缺人呀！所以說，人工智慧這麼火，你今天不下決心學，難道要等到滿大街都是AI工程師的時候學嗎！？

不過，學習AI可不像學習ios那麼簡單。對於AI工程師來說，最核心的是演算法，演算法最核心的是數學推導和模型設計。包括線性回歸、邏輯回歸、決策樹、決策森林、支持向量機、樸素貝葉斯、k均值演算法、k最近鄰演算法、遺傳演算法、降維演算法、隱性馬爾可夫、高斯判別演算法等數十種演算法；監督學習、半監督學習、非監督學習、強化學習、遷移學習等；幾十種神經網路，包括CNN、RNN 、LSTM、GRU、GAN等的上百種衍生網路模型。很多人連基本的數學符號都不認識（工作一兩年基本全忘了），更別提看AI技術論文，看演算法推導，看基於神經網路的各種複雜演算法，完全一頭霧水！通過「速成班」變身「AI工程師」基本上沒戲！

鑒於此，《全球人工智慧學院》邀請中科院、清華、斯坦福、卡內基梅隆、伊利諾伊香檳分校等十幾所全球頂級名校的AI科學家共同打造《深度學習專業班》——從零開始學習（從最基礎的數學符號，專業名詞的中英文對照表、專業辭彙的概念與含義，數學公式、演算法模型推導、神經網路，深度學習訓練，到最新的ai技術paper解讀），每周2次直播，全年80多次課程，全面系統地進行講解；希望每個學員通過這1年的學習能從一個小白變成一個真正的AI專家。

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