閱讀計劃之二：《智能時代》
吳軍博士的書有一個最大的特點，那就是能夠把複雜的問題用簡單、通俗易懂的語言來描述，就像兩個面對面聊天的朋友拉家常，沒有一點生疏和晦澀的感覺，無論是《浪潮之巔》《數學之美》《矽谷之謎》《大學之路》還是《文明之光》以及剛讀完的這本《智能時代》。
大數據和人工智慧這幾個詞這幾年都快講爛了，無論是樂觀的還是悲觀的論調層出不窮，但大多還是從「術」的層面闡述，並沒有從思維模式和方法論的角度剖析二者對構建未來商業和社會圖景的革命性作用進行定義，吳軍博士彌補了這一缺憾。
在中國工程院院士鄔賀銓為本書做的序中有這樣一句話：這是一個計算無所不在、軟體定義一切、數據驅動發展的新時代。同時也是不確定性瀰漫的時代，而大數據就是解決不確定性的良藥，「用不確定性的眼光看待世界，再用信息消除這種不確定性」，這正是大數據解決智能問題的本質所在。
蘇聯擁有大量的數學功底非常深厚的設計人員，但是缺乏高性能的計算機和大量的數據，因此其科學家喜歡尋找比較準確但是複雜的數學模型；而美國的設計人員相比之下數學功底平平，但是美國的計算機擁有強大的計算能力和更多的數據，因此美國的科學家喜歡用很多簡單的模型來代替一個複雜的模型，從結果來看，美國還更勝一籌，根本原因是數據驅動的方法，即只要數據量足夠，就可以用若干個簡單的模型取代一個複雜的模型。而這種方法是大數據的基礎，也是智能革命的核心。同時，獲得和利用數據的水平反映的是文明的水平。
圖靈測試相信很多人都聽說過，在今天，如果計算機能做到以下幾件事，就可以認為它有圖靈所說的智能了：
1、語音識別
2、機器翻譯
3、文本的自動摘要或寫作
4、戰勝人類的國際象棋冠軍
5、自動回答問題
如今，計算機已經做到了上面的幾件事。一提到機器人我們的第一想法就是機器像人一樣思考，所以杞人憂天的害怕機器人統治了世界，人類成為機器人的寵物，而回到圖靈測試所說的那種機器智能的時候會發現，其實機器智能最重要的是能夠解決人腦所能解決的問題，而不在於是否採用和人一樣的方法。
在無法確定因果關係的時候，數據為我們提供了解決問題的新方法，數據中所包含的信息可以幫助我們消除這種不確定性，而數據之間的相關性某種程度上可以取代原來的因果關係，幫助我們得到我們想知道的答案，這正是大數據思維的核心。通過觀察獲得數學模型的雛形，然後利用數據來細化模型，正如從實踐中總結出基本公理，然後通過因果邏輯構建起整個科學大廈，最典型的代表就是歐幾里得的幾何學和托勒密的地心說。這種方法論對科學發展的重要性遠大于思維方式和方法，東方文明長期以來在技術上領先於西方，但是在科學體系的建立上卻遠遠落後西方，關鍵是輸在方法論上。
從歐幾里得到托勒密再到牛頓，其核心思想在於1、世界變化的規律是確定的；2、因為是確定的，因此規律不僅是可以被認識的而且可以用簡單的公式或者語言描述清楚；3、這些規律應該是放之四海而皆準的，可以應用到各種未知領域指導實踐，這正是機械思維中積極的本質。
與機械思維建立在一種確定性的基礎上不同，資訊理論完全建立在不確定性的基礎上，要消除這種不確定性需要引入信息，這樣智能問題就轉化為消除不確定性的問題，然後再找到能夠消除相應不確定性的信息。
邏輯推理是人類特有的本領，常常是先有原因再有結果，如果我們找不出原因，會覺得結果不可信。
很多時候，落後與先進的差距不是購買一些機器或者引進一些技術就能夠彌補的，最可怕的是思維方式的落後。
我們今天的生活已經完全依賴計算機了，在過去的半個世紀里，世界的進步背後最根本的動力是摩爾定律，在計算機領域，軟體功能的增加和改進要不斷的吃掉硬體性能的提升。
大數據的技術挑戰，它實際上是對計算機科學、電機工程、通信、應用數學和認知科學發展的一個綜合考量。提到大數據，總是會和分散式、並行計算、實時處理相聯繫，但並非增加機器那麼簡單，任何一個問題總有一部分計算是無法並行的，這類計算佔比越大，並行處理的效率就會越低，即便只有5%的計算不能並行，那麼無論使用多少台伺服器，並行帶來的實際加速也不會超過20倍。
數據安全是大數據不能繞開的一個話題，通常人們在方便性和安全性方面會優先考慮方便性，這是人的天性，人的安全防範意識要比想像中差的多，大家通常會誇大大數據帶來的便利之處而忽視它對個人隱私帶來的危害，因為大眾對於隱私的重要性普遍不夠重視。我既不做什麼壞事，也不擔心行蹤暴露，也不是什麼名人，那些擁有我數據的公司即便知道我的隱私也損害不了我的利益，這是大眾的普遍想法。所以當我們突然發現很多免費的服務出現並為此歡呼，但是不久我們就會發現，看似免費的東西才是最貴的，因為我們在獲得這些服務的同時交出了自己的自由，而只有當我們失去自由，利益受損時才會體會到自由的可貴。
「這是最好的時代，也是最壞的時代」，大數據和機器智能引發的隱私問題會非常嚴重，技術革命會使很多產業消失，從業人口大量減少，釋放出來的勞動力需要另尋出路，我們必須承認一個並不願意承認的事實，那就是被淘汰的產業的從業人員能夠進入新行業中的其實非常少。智能革命所要替代的是人類最值得自豪的部分——大腦，計算機所取代的不僅僅是那些簡單重複性的勞動，還包括醫生、律師、新聞記者以及金融分析師等非常需要腦力的職業。
2%的人將控制世界，社會公平只能反映在機會平等上，而不是結果的平等，通過徵稅，尤其是對富人徵稅的方式進行社會財富的再分配來劫富濟貧，從長遠來看是阻礙經濟發展的，歷史證明稅率過高時，實際上等於鼓勵懶惰，當全社會都不去創造財富而只考慮再分配時，經濟就開始衰退了。
任何一次技術革命，最初的受益者都是發展它使用它的人，而遠離它拒絕它的人在很長一段時間裡將是迷茫的一代，最後以本書的結尾的一句話結束本文：「這將是一個讓我們振奮的時代，也是一個給我們帶來空前挑戰的時代」，期待吳軍博士出更多的好書。
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