斯坦福大學使用AI技術預測患者死亡時間，準確率高達90％

人工智慧作為醫療新希望，已經被越來越多的運用在醫療領域。此前谷歌宣布成功使用機器學習技術來治療眼科疾病，哈佛醫學院研究人員則聯合以色列醫療中心發明了一種可以預測乳腺癌的人工智慧系統。

除了對疾病進行早期預測和早期預警，人工智慧技術甚至還可以對病人的死亡時間進行預測。

據外媒報道，斯坦福大學研究人員利用了200萬份電子病歷來訓練深度神經網路，進而生成了一款深度學習演算法。隨後，研究人員們又從數十萬患者身上採集信息進行自我訓練。

研究人員表示，這款演算法可以提前12個月預測患者的死亡時間。這款演算法在40000名特定患者身上進行了測試，預測的準確率達到了90%。研究人員希望預測結果可以幫助醫生、家屬對患者採取更加合適的醫療干預措施和臨終關懷。

但這並不是人類第一次使用人工智慧技術來預測病患死亡時間。此前，倫敦理工學院的一組醫療服務科學家們開發了一套人工智慧系統來準確預測心臟病患者死亡的時間。研究人員表示，這個系統可以通過3D掃描的形式，對一個病人心臟中超過3000個點進行檢測，並構建一個複雜的器官模型。模型會記錄病患最近8年的健康數據，通過人工智慧系統的分析和演算法，預測在五年內心臟病患者的死亡時間。

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