關注 | 人工智慧來襲，教育還有溫度嗎？
教育
是一項神聖的事業。它不僅有方法、有經驗、有技巧，還有傳統、有價值、有溫度。在人工智慧時代，教育領域的巨變必然發生，但哪些應當與時俱進，哪些應當堅守不移，仍需要我們在實踐中摸索答案，在挑戰中趟出新路。
傳統教育三大巨變
微軟「小冰」出版了一部100%由人工智慧創作的詩集，讓人類咋舌；智能教育機器人Aidam與學霸同場挑戰高考數學題，9分47秒即完成全部考題……半月談記者採訪的一些專家學者認為，人工智慧正在給基礎教育、高等教育、職業教育帶來巨大改變。
巨變之一：
基礎教育領域，人工智慧將吞噬傳統課堂講評、家庭作業等場景。
打開手機對著孩子的數學口算作業拍個照，1秒後就能知道答案，一款採用人工智慧批改小學低年級數學口算題的「改作業」APP，近來迅速走紅；在「翼課網」的網站，「寫作智能批改」一氣呵成，即寫即批，還能標註糾正語法錯誤……新的教學方式正在興起。
巨變之二：
高等教育領域，教師不再是知識的主要來源。
南寧學院常務副院長陳雄章認為，當下大學教師已不再是學生汲取知識的主要來源，網路資源已成為教師和學生共同的知識來源。對教師來說，如何洞察學生的需求、發掘學生的潛能、組織學生進行探索，變得愈發重要且急迫。
巨變之三：
職業教育領域，教學的空間、時間到課程設計等將有新的安排。
IBM中國華南區服務部經理方金強認為，職業教育領域的挑戰，
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從小處看，大量實際工作中的高危行業，能夠通過VR、AR場景模擬訓練來突破「教室空間障礙」；●
從大處看，人工智慧可憑藉大數據和自適應學習，為職業教育提供更符合社會需求的職業培訓，符合市場「按需設課」的要求。
三大領域仍難企及
雖然變化可謂顛覆性，但來自全球的教育專家一致認為，人工智慧重結果不重過程、重演算法不重思考的「簡單粗暴」模式，仍難企及教育的三大核心領域。
領域一：難以企及教育「過程領悟」。
教育專家認為，演算法准、速度快的人工智慧與工業化「教育模式」高度契合，可以培養出以做題為核心的「學霸」「題霸」，但這種「重結果輕過程」的培養模式，恰恰背離了「重過程」「重領悟」的教育思維。
作為最早在廣西學前教育領域推廣人工智慧的企業，新三科技公司董事長王羨初對此有著清醒的認識：「教育是講求快與慢相結合的藝術，正如藝術中需要『留白』一樣，要讓學生在學習中經歷一定的思維分析、推理、重構過程，這才符合教育發展的內在規律。」
領域二：難以企及人類「情感思維」。
有母乳無母愛，有思維無感情，這是人工智慧教育的一大缺陷。俄羅斯遠東聯邦大學副校長維多利亞·帕諾娃用「軟技能」進行闡述：「人工智慧能夠推動場景的時空轉換、填平城鄉之間信息溝通不暢導致的教育鴻溝，但無法解決教育氛圍營造、教師口傳心授過程中融入的大量『情感因素』，而後者對培養人才的決策力、溝通力、組織力至關重要。」
南寧三中副校長李傑說：「人工智慧的思維模式能夠啟發師生學習思維的轉變，但人工智慧難以把握學生的學習和思維活動過程，更不能把握學生個性、思想和情感變化。這恰恰是人才成長最為關鍵的環節。」
領域三：難以企及「創造力和想像力」。
眾多專家認為，人工智慧所具備的強大學習能力，能夠基於人類現有的思維和已經開拓的領域進行深度、精度的計算、開發、應用和拓展，但無法進行獨具創造力和想像力的開創性工作。
「人工智慧不可能發現相對論，不可能發現量子力學，不可能發現暗物質，也不可能有宗教、哲學思維。」法國榮譽總督學吉賽爾·戴西亞說，在人工智慧時代，我們必須更注重對不同年齡段孩子個性的培養，更好保護和激發不同年齡段學生的好奇心和求知慾。
將人工智慧導入教育本源
教育和IT領域的專業人士認為，世界各國均聚焦人工智慧對教育領域的挑戰，需要從社會、政府、家庭、教育工作者「四大支柱」著手，將人工智慧發展導入教育本源進行布局。
廣西師範大學副校長孫傑遠認為，
不能簡單地說「得人工智慧者得天下」，而應該說「將人工智慧導入教育本源者，能夠搶佔先機」。
從全球教育競爭的角度來看，一方面要靠強有力的頂層設計來推動人工智慧技術與教育「深度融合」，另一方面應依託大量「有溫度」的教育細節和「有激情」的教育方式，引領人工智慧的廣泛應用，才能滿足人才成長和社會發展的深度需求。我國出台的《新一代人工智慧發展規劃》明確指出，應大力發展智能教育，利用智能技術加快推動人才培養模式、教學方法改革，構建包含智能學習、互動式學習的新型教育體系。
廣西師範大學附屬中學校長李林波認為，從最近10多年來互聯網技術的「發明-場景應用-反饋提升」體系建設來看，我國在高科技場景應用領域的發展速度全球矚目。「隨著智慧課堂類應用場景在學校中不斷推廣，大量的數據將持續提升師生之間的互動效果，建立更好的教育反饋機制。」
「創新和可持續發展是全球教育發展的核心議題，在直面人工智慧時代的『教育挑戰』中，道德、價值觀、溝通技巧都是人才培養的核心要素。」
孫傑遠說，只有社會、家庭和教育工作者的「整體轉變」，才能實現人工智慧與人類發展「無縫對接」的目標。」來源：《半月談》2018年第1期
記者：
何豐倫
| 編輯：
姜磊
主編：孫愛東
編輯：焦嬋媛
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