2018中國金融科技產業峰會大咖雲集 同盾顧威展望產業發展新趨勢
1月16日-17日,「2018中國金融科技產業峰會」隆重召開,國家相關部委領導、知名學者、金融機構高管、科技企業代表、技術專家等行業中堅力量出席大會,共同探討產業發展新動向,權威解讀金融科技國家政策新要求。
科技正深度重塑金融模式
金融科技市場仍保持高速發展的態勢,2016年全球的金融科技企業數量增長了167%,是2015年的2.7倍。與此同時,金融科技初創企業的融資在2016年增長了364%,是2015年的4.5倍。
不僅僅是數字上的變化,中國信息通信研究院雲計算與大數據研究所副所長何寶宏認為:「伴隨金融科技的蓬勃發展,金融服務模式已經走過了三個階段,第一個階段主要是售賣金融IT軟硬體服務,第二階段提供基於雲的整套業務解決方案,現在我們進入了第三個階段,以金融科技為依託,提供跨界金融服務,跟實體經濟深度融合。」
科技正在深度改變金融服務的模式, 傳統模式下僅僅需要一些基本靜態指標,金融科技模式下則更多需要動態和實時的信息數據。數據可以實時產生、實時抓取、實時分析,而原來銀行給企業發放貸款,即使得到了準確的財務報表,最高的放款頻率可能也只能是以季度為計量單位。而現在抓取數據可以達到異地實時,數據背後還有存儲技術以及機器學習、人工智慧等配合,這些變化讓金融變得更高效,更高頻,成本更低,風險控制更優。
智能風控加速向金融領域更多環節滲透
人工智慧技術的快速發展為金融風險控制提供了新動力,同盾科技副總裁兼金融科技研究院院長顧威在峰會中發表演講,引發與會人士的高度迴響。
顧威認為,四大因素助力人工智慧技術進入到了新的發展階段:
第一
數據已經成為人類社會的新能源,每一天每個人都在創造大量的數據出來,尤其是視頻、語音、文本等一些非結構化數據,這給人工智慧技術的發展提供了充分的基礎;
第二
底層計算能力越來越強,近年來雲計算、分散式存儲,甚至AR晶元都有了長足的進步;
第三
資本市場持續看好人工智慧的未來發展,大量熱錢不斷湧入。同盾在 2017年5月份做過一個統計,截止到5月為止全國共發生了兩千多筆的投資,總金額超過600億;
第四
國家在政策和制度層面提供了強有力的支持,政府不斷出台各種文件鼓勵人工智慧的發展,並將其定位成我國未來產業升級和參與世界經濟競爭的一項利器。
在各種利好的條件下,人工智慧技術向各個領域加速滲透,尤其是金融領域幾乎每個產業節點都在被人工智慧技術深刻地改造著。
同盾是國內智能風控服務商的引領者,利用人工智慧等技術手段為金融風控、信貸的反欺詐、信用評估、乃至於貸後的客戶管理,包括逾期催收提供解決方案。
以信貸金融的場景為例,信貸管理目前普遍存在三個痛點:一是客戶價值挖掘難;二是貸前反欺詐、信用評估難;三是逾期催收難。
客戶價值挖掘
顧威談到:「我們有很多金融客戶,包括銀行的信用卡中心、消費金融公司,隨著流量價格越來越高,新客的獲客成本也越來越高,如何維護好現有的客戶,持續挖掘潛在價值,是未來金融機構核心競爭力的一個體現。
我們通過一些客戶畫像的模型或者客戶價值的挖掘模型,能夠幫助金融機構去精準選定哪些群體應該做怎麼樣的維護,從而通過數據的表現,幫助提升一個註冊的客戶成為一個貸款的客戶,貸款還清的客戶,成為金融機構忠實的客戶,這些服務都是基於大數據和智能演算法實現的。」
貸前反欺詐和信用評估
針對欺詐風險,同盾提出跨行業聯防聯控的理念,經過四年的耕耘,同盾累計服務銀行、保險、互聯網企業等將近7000多家客戶,沉澱下大量的數據,通過這些數據的打通,同盾搭建了一個反欺詐模型,整個過程中用到了上千個變數,每個可能都是弱變數,但是通過機器學習,算力,為欺詐風險做一個量化的指標。不單只是給欺詐風險「打分」,同盾也會給信用進行「打分」。
信用評估有各種各樣的模型,比如申請評分模型、授信定價模型、表現評分模、催收評分模型,目前同盾的信用評估模型已經受到越來越多金融機構的重視。
智能催收
催收效率低、成本過高是金融機構貸後面臨的最大問題,很多大型金融機構和銀行往往都會維持著上萬人的電話催收甚至人工催收團隊,給機構的管理造成很大壓力。
為此,同盾推出了智能自動催收產品——逾期管家,智能催收的模型可以預測欠款人逾期滾動變化的程度,然後去有針對性的定製話術,催收效果十分顯著。一家國內大型持牌消費金融機構,日均新增M1、M2按揭量超過兩萬筆,業務增長驚人。
引入同盾智能催收產品之後,一天內合同回款率和金融回款率都比人工催收模式平均要高7%到8%,三天的使用期限內比人工催收模式高4個點左右,效果顯而易見。
顧威還談到:「隨著金融業務的線上化、數據化和雲計算的提升,人工智慧在金融的領域應該是越來越普及,而且應用越來越廣。」
同盾基於人工智慧與大數據技術打造了一個名為「智能分析即服務」的雲平台,即AaaS,將風控服務放置到雲端,開啟智能風控新時代。
「
顧威在大會上提出了幾個重要觀點,他認為:「人工智慧在金融行業應用會變得越來越廣泛和深入,未來金融機構要利用人工智慧等技術進行產業升級的創新,在創新的過程中,金融機構最好的戰略是保留核心職能,餘下更多的藉助第三方企業的力量,保持效率和成本的一個平衡。」
」
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