為什麼有些人有更強創造性？新研究發現他們大腦結構的確有所不同

一個新的大腦研究表明為什麼有些人比別人更有創造力，映射在大腦中的創意網路。

創造力通常被定義為能夠提出新的有用的想法。就像情報一樣，它可以被認為是每個人 - 而不僅僅是像畢加索和史蒂夫 - 喬布斯這樣的創造性「天才」 - 在某種程度上擁有的特質。

這不僅僅是您繪製圖片或設計產品的能力。我們都需要在我們的日常生活中創造性地思考，無論是想方設法如何用剩菜做晚餐，或者在你的衣櫃里用衣服製作萬聖節服裝。

創意工作的範圍從研究人員稱之為「小CASE」的創造力 - 製作網站，製作生日禮物或製作一個有趣的笑話 - 到「大CASE」的創造力：寫一篇演講，撰寫一首詩或設計科學實驗。

心理學和神經科學研究人員已經開始識別涉及創造力的思維過程和大腦區域。

最近的證據表明，創造力涉及到自發性思維和控制性思維之間複雜的相互作用 - 既能自發地集思廣益，又能刻意評估它們以確定它們是否真的有效。

儘管取得了這樣的進步，但是對於一個問題的回答仍然特別難以捉摸：什麼使得一些人比其他人更有創造力？

在一項新的研究中，我和我的同事們研究了一個人的創造性思維能力是否可以部分由三個大腦網路之間的聯繫來解釋。

在創造性思維中繪製大腦

在這項研究中，我們有163名學員完成了一個名為「交替使用任務」的「發散性思維」的經典測試，要求人們考慮對象的新的和不尋常的用途。

當他們完成了測試，他們進行了fMRI掃描，測量大腦部分的血流量。

任務評估人們與對象的共同用途相背離的能力。例如，在研究中，我們向參與者展示了屏幕上的不同物體，比如口香糖包裝紙或襪子，並要求提供創造性的方式來使用它們。

有些想法比其他創意更有創意。對於襪子，一位參與者建議用它來溫暖你的腳 - 這是襪子的常見用途，而另一位參與者則建議使用它作為水過濾系統。

重要的是，我們發現在這項任務上做得更好的人也傾向於報告具有更多的創造性愛好和成就，這與以前的研究表明，任務衡量一般的創造性思維能力是一致的。

參與者在fMRI完成這些創造性思維任務之後，我們測量了所有大腦區域之間的功能連通性 - 一個區域的活動與另一個區域的活動相關。

我們還對原創性的想法進行了排名：常見用途得分較低（用襪子來溫暖你的腳），而不常見的用途得到較高分數（用襪子作為水過濾系統）。

然後，我們將每個人的創造力得分與所有可能的大腦聯繫（大約35,000）相關聯，並且根據我們的分析，去除了與創造性得分不相關的聯繫。

其餘的聯繫構成了一個「高度創造性」的網路，一系列與產生原創想法高度相關的聯繫。兩個效果圖顯示了在高創意網路中連接的大腦的葉。（羅傑·比蒂）

在定義了網路之後，我們想看看在這個高創造力的網路中有更強的聯繫的人是否在這個任務上得分很高。

所以我們測量了一個人在這個網路中的聯繫的強度，然後使用預測模型來測試我們是否可以估計一個人的創造性得分。

模型揭示了預測和觀察創造性分數之間的顯著相關性。換句話說，我們可以估計一個人的想法是如何根據他們在這個網路中的聯繫的力量來創造的。

喚醒你沉睡的創造力

我們進一步測試了我們是否能夠預測創造性思維能力的三個新的樣本參與者的大腦數據不被用來建立網路模型。

在所有的樣本中，我們發現我們可以根據同一個網路中他們之間的聯繫的強度來預測 - 儘管溫和 - 一個人的創造力。

總的來說，有更強聯繫的人提出了更好的想法。

「高創造性」網路中發生了什麼？

我們發現，「高創造力」網路中的大腦區域屬於三個特定的大腦系統：默認，顯著性和執行網路。

該默認網路是一組，當人們從事自發的思維，比如心靈遊盪，白日夢和想像激活的大腦區域。

這個網路可能在創意思維或頭腦風暴中扮演關鍵角色 - 思考幾個可能的解決方案。

該執行控制網路是一組激活，當人們需要關注或控制自己的思維過程的區域。

這個網路可能在思想評估中起關鍵作用，或者決定頭腦風暴的想法是否真正起作用，並修改它們以適應創意目標。

的顯著性網路是一組區域充當默認和執行網路之間的切換機構。這個網路可能在思想的產生和思想評估之間交替起關鍵作用。

這三個網路的一個有趣的特點是，它們通常不會同時被激活。例如，當執行網路被激活時，默認網路通常被停用。

我們的研究結果表明，有創造力的人能夠更好地共同激活通常單獨工作的大腦網路。

我們的研究結果表明，創造性的大腦「有線」不同，創造性的人能夠更好地參與通常不能共同工作的大腦系統。

有趣的是，這個結果與最近對專業藝術家的功能磁共振成像研究是一致的，包括爵士音樂家即興旋律，詩人寫新的詩歌線條和視覺藝術家勾畫書籍封面的想法。

未來的研究需要確定這些網路是可塑的還是相對固定的。

例如，是否吸取繪畫課程導致這些大腦網路內的更大的連通性？是否可以通過修改網路連接來提高一般的創造性思考能力？

目前，這些問題還沒有得到解答。作為研究人員，我們只需要利用我們自己的創意網路來找出答案。

這篇文章最初由The Conversation出版 。

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