數據科學、機器學習和AI的區別

雲棲君導讀：本文詳細講解了數據科學、機器學習和AI的相同點與區別，並用實例進行說明。

當我進行以數據科學家進行自我介紹時，經常會被問道：「數據科學和機器學習有什麼區別？」或者「這是不是意味著你在研究人工智慧？」所以我將通過本文進行回答。

這些領域確實有很多重疊的地方，但它們並不是一個領域：即使很難用語言表達，這些領域的大多數專家也都能直觀的理解特定的工作是如何被分類為數據科學、機器學習或人工智慧的。

所以在這篇文章中，我提出了關於這三個領域差異的簡化定義:

·數據科學產生洞察力。

·機器學習做出預測。

·人工智慧生成行為。

顯然，這不是一個充分條件：不是所有符合該定義的東西都是該領域的一部分。（算命先生做出預言，但我們不會說他們在做機器學習！）這也不是一個確定某人角色或者職位頭銜的好方法（我是數據科學家嗎？）。

但是我認為這個定義對區分這三種工作是非常有效方法，並且可以避免你談論它的時候聽起來很傻。

轉自：雲棲社區

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