在不同軟體中實現數據匹配

在日常工作中，經常會遇到需要在不同的表格中查找數據、匹配數據的情況，以下結合示例數據，探討如何在不同的軟體實現數據匹配。

一、在Excel中實現數據匹配

在Excel中，vlookup函數應該是使用頻率最高的函數之一，以下面的截圖為例：

左邊的表是主表，要查找的信息在右表，兩個表通過號碼來關聯，vlookup(a2,g2:k13,2,0)返回號碼對應的年齡。這個函數主要是兩點需要注意的：第一，在右表中，號碼一定是要在查找的其他欄位前面，像下面這種情況，同樣的公式，結果是會報錯的；

第二，關聯的欄位必須是相同的類型，以號碼為例，兩個表的號碼保存的格式或者都是數字型，或者都是文本型。如果出現查找不到返回值的情況，優先考慮關聯欄位類型是否一致。

二、在access中實現數據匹配

現在有兩個表sheet1、sheet2，表1有品牌、型號、開volte數三個欄位，表2有品牌、型號兩個欄位，兩個表通過品牌、型號兩個欄位進行關聯。

以表2為主表，匹配出表2品牌、型號對應的volte數；

在access中有兩種實現方法，

1）菜單式操作：

第一步，點擊創建—》查詢—》查詢設計；

第二步，分別選擇sheet1、sheet2，點添加；

添加完之後，頁面是這樣：

第三步，先從sheet2中選擇品牌、型號兩個欄位，直接用滑鼠把兩個欄位拉到下面方框第一行欄位對應的表格中，接著從sheet中選擇開volte數，點擊完後，頁面如下：

因兩個表是通過品牌、型號進行關聯，所以在「條件」處需要添加「sheet2.品牌=sheet1.品牌」、「sheet2.型號=sheet1.型號」，如下圖：

第四步，也是最後一步，點擊「運行」，就能得到我們要的結果。

最後結果展現：

如果想把查詢結果導出，需先保存，如例子中查詢2，點右鍵，然後保存：

把查詢2保存為「結果」，如下圖：

導出操作如下，可以導出成不同的文件格式excel、txt、access等。

第二種方式是通過寫sql語句，

a）查看方法一生成的sql語句：

在數據表視圖中，點擊右下角sql圖標，就能看到第一種方法對應的sql語句：

注意右下角紅色小框。

點擊sql後，看到的語句是這樣的：

SELECT Sheet2.品牌, Sheet2.型號,Sheet1.開VOLTE數目

FROM Sheet1, Sheet2

WHERE (([sheet2].[品牌]=[sheet1].[品牌]) AND ([sheet2].[型號]=[sheet1].[型號]));

當然，如果學過sql語句的話，可以直接在sql視圖中輸入上面這條語句，然後點運行，也能得到同樣的結果。

b）直接寫sql語句：

前面的步驟是一樣的，創建、查詢設計、添加兩個表，

點擊進入sql界面後是這樣的：

現在，就可以在這個頁面輸入sql語句：

Select sheet2.品牌,sheet2.型號,sheet1.開volte數

From sheet1,sheet2

Where shee1.品牌=sheet2.品牌 andsheet1.型號=sheet2.型號；

輸入完後點運行，就能得到同方法一相同的結果。

三、在SPSS中實現數據匹配

SPSS主要是運用在統計分析、數據挖掘、預測分析等幾個方面的一款軟體，就本文的主題數據匹配，SPSS當然也可以解決同樣的問題，菜單欄式操作，而且對於數據量較大，如百萬級以上的數據，SPSS的運行速度比EXCEL快很多。

同樣以sheet1、sheet2數據為例，首先把兩份數據導入到SPSS中，因SPSS的數據匹配功能需要關聯欄位是唯一值，故在導入前，需把sheet1、sheet2的品牌、型號欄位進行合併，形成一個新的欄位「品牌型號」，然後去重，導入的數據如下圖：

Sheet1現在只有品牌型號、開通volte數兩個欄位，

Sheet2隻有品牌型號一個欄位，

以sheet2作為主表，匹配其品牌型號對應的volte數，操作步驟如下：

第一步，打開sheet1、sheet2兩個表，定位到sheet2，

點擊「數據」—》「合併文件」—》「添加變數」， 如下圖：

sheet1已經打開了，所以選擇「打開數據集—sheet1.sav」，點擊「繼續」；

這一步是關鍵，有幾個點需要注意：

勾選「按鍵變數匹配個案」，中間紅框所示，然後把「品牌型號」欄位拖拽到鍵變數處，如紅色箭頭所指，同時，勾選「活動的數據集是鍵控表」，再點擊「確定」；

回到sheet2視圖，就能看到增加的欄位「開通volte數」，

沒數據？選定「開通volte數」列，右鍵—》降序排序，

這樣就得到了sheet2中品牌型號欄位對應的開通volte數，以上就是在SPSS中實現數據匹配的全部操作。

註：方法二、方法三得到的結果是不同的，方法二中，用的是where子句，對應資料庫語言，得到的是兩個表內連接的結果，即匹配了sheet1、sheet2品牌、欄位交集對應的volte數；方法三是匹配sheet2所有品牌型號對應的volte數，如下圖所示：

方法二

Sheet1sheet2

方法二的匹配結果對應的就是上圖sheet1、sheet2的交集部分，即內連接。

方法三

Sheet1sheet2

方法三的匹配結果對應的就是上圖中黃色部分，即外連接。

四、在mysql中實現數據匹配

在mysql中就比較簡單，直接寫sql語句，方法同access第二種操作。

除了上面提到的四種工具外，Excel中的power query和Python都能實現同樣的功能，後續再進行補充。

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