大數據將以5種方式衝擊供應鏈系統
至頂網CIO與應用頻道 01月22日 編譯：大數據是我們無法繞過的流行語，這是有充分理由得：大數據正在並且仍將改變許多企業的運營方式，尤其是在供應鏈領域。
根據SCM World的統計，64％的供應鏈管理人員認為大數據分析是一種具有顛覆性的重要技術，儘管大數據仍然是一個相對較新的技術應用。
錫拉丘茲大學信息研究學院副教授Jeff Saltz說：「大多數大型財富500強企業已經使用大數據有1-3年時間了。他們正在做一些試水並獲得了重大價值。」
但是像亞馬遜和蘋果這樣的公司擁有龐大的預算。那麼不是財富500強、甚至不是1000強、2000強的企業呢？
下面就讓我們來看看大數據將以哪5種方式變革供應鏈：
1、提高可見性
大數據分析讓我們可以看到東西在哪、應該在哪、以及系統上都有什麼的——假設數據是正確的。
在這個過程中每個點都可以節約成本，尤其是在錯誤演變成代價數百萬美元的事件之前，發現錯誤並將其修復。 IT諮詢公司PointSource首席技術官兼首席業務技術專家Barry Pellas說：「如果我們假設供應鏈中很早就發生了一些事情，那將會產生連鎖反應。」
大數據還可以幫助企業了解該供應鏈的規劃和執行部分，標準化組織GS1 US的企業發展副總裁Melanie Nuce說，讓企業知道他們的東西在哪裡，以及應該在哪裡。
關於這一點，現在很多是RFID標籤，這可以減少人為錯誤。「我可以用智能手機在我的商店裡走來走去，收集庫存信息。我不再需要將員工部署到非常費力的庫存工作中。從RFID標籤收集數據也比手工更快。」
她說：「大數據還可以告訴你，庫存應該按照渠道、按顧客、按照規模和顏色進行細分。可見性也意味著企業可以與那些想更多了解帶動產品生產的供應鏈的消費者分享信息。例如，如果消費者有興趣購買一件襯衫，「我想知道，所有材料的來源都是好的，並沒有涉及不適當的勞動，」Nuce說。
2、更重視社交媒體
要不是Facebook、Twitter和Instagram（以及任何下一個熱門媒介）在我們的生活中如此普及，就不會在供應鏈中的大數據擴張這件事上發揮這麼重要的作用。物聯網意味著越來越多的產品正在拋棄關於消費者的數據，但是我們中的很多人已經通過社交媒體免費提供這些數據。
Saltz說：「社交媒體影響著一款產品或一款服務的感知，這推動了我對如何銷售這項服務的期望。大數據與社交媒體結合到一起可以做很多事情，從以前了解一支廣告的有效性，變成了解名人推特對產品產生的影響。」
3、替換掉遺留系統
儘管不可能在一夜之間就去掉遺留的系統，根據PointSource的「2017年供應鏈數字化轉型報告」，89％的供應鏈組織仍然依靠傳統系統，而只有40％的企業表示擁有內部資源來維護和改進組織的基礎設施。
Nuce表示：「供應鏈往往比早期採用者更像是觀察者」，這可能會推遲投資金錢和資源來替代傳統系統。「如果你試圖進入整個基礎設施替換掉所有系統，那這肯定是不行的，你會超出預算，「Pellas說。
當一家企業想要開始這個轉變的時候，Pellas建議他們先「確定具有最高價值的替代物之一」，然後制定一個關於如何實施變革的路線圖。
他說：「另一個重要點是，你不要忘記了你的系統仍然需要在做這個變化的時候保持運行。因此你制定的策略必須包括緩慢實施變更的能力、同時還要與遺留系統並行工作直到全部切換完成。」
4、加快速度——無論好壞
所謂大數據就是數據量很大，但完美的供應鏈並不只靠大數據。
Nuce說：「所有的自動化都是讓『垃圾進』和『垃圾出』速度加快了。如果我是一名高管，而且我正在倡導這一舉措，那麼我需要能夠明確我的數據治理政策是什麼。」
這就是為什麼花時間正確轉換這一點很重要的原因。你要確保花錢花的是值得的，而不是讓公司一直在糾結於供應鏈中的大數據。
Nuce補充說：「如果你不從數據質量開始，大數據計劃就不會帶來真正的好處。」
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