區塊鏈技術下的雲服務是整個環境必須要提升和整合的重要方向

雲計算

正確的雲計算方法有助於最大限度地減少部署大數據應用程序的障礙，甚至消除部分障礙。像大數據一樣，雲服務是具有高度顛覆性的一大力量，其正在改變企業的運作方式和經營方式。

而如果將雲和大數據結合起來，其影響就更大了。

但是決定採用雲服務也並不能在一夜之間就能夠解決您企業的大數據問題。而且，許多雲服務提供商也僅僅只是提供了您企業所需要的所有服務的一部分。而且，他們需要進行大量的整合工作，這往往會讓你企業面臨又一重大問題，並且讓您難以取捨：價格還是可擴展性?性能還是易用性?靈活敏捷性還說安全性?

在評估雲提供商時，企業需要尋找可以直接解決這些挑戰的解決方案。

技能短缺：您企業需要廣泛的功能來構建、擴展和安全部署大數據應用程序。這些功能應涵蓋大數據的所有不同方面，從數據收集到存儲、分析和數據可視化。企業應該尋找能夠提供託管服務的雲提供商，以盡量減少管理開銷，並能夠與大數據中廣泛的技術充分兼容。這將使您企業能夠充分利用您擁有的技能，並獲得幫助。

成本和商業案例的制定：企業遷移到雲服務將無需採購和維護硬體。為了幫助構建商業案例，請選擇一家可以幫助降低TCO的提供商。靈活的定價模式：從預留實例(Reserved Instance)到按需實例(On-demand Instance)，甚至是競價實例(Spot Instance)都可以提供巨大的節省機會，降低管理和處理數據的成本結構。

數據的不可預測性：您企業的雲服務提供商應該允許您快速輕鬆地進行擴展或縮減以響應需求的變化。例如，將存儲從計算容量中分離出來，使企業只選擇他們所需要的資源類型和規模大小，並只支付他們所使用的資源。

計算選項：您企業的提供商應該提供適用於最廣泛的大數據工作負載的多種多樣的計算選項。這包括計算優化的實例;用於高性能計算的GPU實例;為內存密集型應用程序提供內存優化的具有兆位元組內存的實例;以及針對大規模並行數據倉庫應用程序，hadoop或NoSQL資料庫的非常快的SSD存儲的存儲優化實例。

安全性：尋找一款雲計算基礎設施，旨在保證安全，並經常審核其是否符合各種行業標準，如HIPAA、PCI DSS或FedRAMP.確保雲提供商提供適合審計的服務和合規計劃，以幫助您企業滿足安全和管理要求。並確保提供商提供所有服務的靜態和傳輸數據加密，以及廣泛的數據加密選項。

雲服務的本質使其非常適合大數據。由於雲計算的可擴展性，彈性和經濟模型，可以讓企業根據需要進行規模化縮放，而無需在高峰容量的環境中構建和投資。雲計算使企業能夠降低與繁重工作相關的成本，而將節省的資金再投資於能夠為企業提供價值的項目。可衡量的節省將有助於獲得更多的贊助商，而這些節餘可以用來資助其他大數據項目。

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