CES 2018 都在談自動駕駛，其實只有TA才是真正的主角
要問美國拉斯維加斯都有啥「特產」？答案是除了賭場之外，還有CES國際消費電子產品展。
在本次CES展上，自動駕駛成為了展會主旋律，連專業造變速箱的采埃孚，都在展會上拋出了達到自動駕駛L3水平的自動駕駛計算平台proAI。對於車企而言，可按需求向采埃孚獲取細化的自動駕駛技術，以豐富落地車型中相應的自動駕駛功能。
此次CES發布的自動駕駛相關信息似乎和過去存在一定的同質化，但細緻分析後不難發現，
自動駕駛從技術研發到商業化落地，步伐都是前所未有的快。
一，硬體配置進一步豐富
作為自動駕駛技術落地的基礎，車載硬體配置必不可少，也就是通常我們理解的車輛感測器，主要包括攝像頭和雷達。
此次CES期間，不少車企都強調自身車輛配置的感測器數量相比此前有大幅提升，在展會上，就有一款新車裝配了9個攝像頭、4個毫米波雷達和12個超聲波雷達，可見感測器數量增加對自動駕駛能力提升的作用不言而喻。
有的車企在自動駕駛樣車上，除了搭載了攝像頭陣列、毫米波雷達、超聲波雷達外，還搭載了成本更高的激光雷達，以保證更高的識別距離和識別精度。
二，AI晶元提升自動駕駛體驗
在CES展會上，英偉達宣布首批Xavier自主機器處理器現已啟動，它將致力於藉助AI從各個方面提升自動駕駛體驗，並為合作企業提供未來技術路線圖。
Xavier擁有超過90億個晶體管，號稱是迄今為止最複雜的系統級晶元，研發歷時四年，研發投入高達20億美元。該晶元是基於一個特別定製的8核CPU、一個全新的512核Volta GPU、一個全新深度學習加速器、全新計算機視覺加速器、以及全新 8K HDR視頻處理器而打造。
總體來說，DRIVE Xavier可提供更高的處理能力，運行功率更低，每秒可運行 30萬億次計算，功耗卻僅為 30 瓦，能效比上一代架構高出 15 倍。在AI晶元的驅動下，自動駕駛汽車除了擁有超強的計算能力，還擁有「自適應」的特點，能自動適應到不同的社會需求、不同駕駛環境、不同的駕駛文化。
不難看出，此次CES展現的自動駕駛相關信息，既包括例如硬體層面的單點技術突圍，也包括由AI技術衍生而來的自動駕駛整體發展思考，很有意思。可以說，今年CES 展會的主旋律就是自動駕駛。
其實，早在CES之前，在世界互聯網大會上，自動駕駛汽車便已經成為國內外人們關注和討論的焦點了。
這是因為有一家距離烏鎮20公里的桐鄉本土汽車企業——浙江合眾新能源汽車有限公司，研發的無人駕駛汽車在世界互聯網大會一經亮相，就憑藉其先進的三電技術、科技時尚動感的外形，領先的自動駕駛技術，炫酷的互聯網應用技術，吸引著國內外參會者的眼光。
該無人駕駛概念車應用了當前世界上領先的無人駕駛技術，多項創新研發成果獲得國家技術專利，可自動識別交通指示牌和行車信息，具備雷達、相機、全球衛星導航等電子設施，並安裝同步感測器。
車主只要嚮導航系統輸入目的地，汽車即可自動行駛，前往目的地。在行駛過程中，汽車會通過感測設備上傳路況信息，在大量數據基礎上進行實時定位分析，從而判斷行駛方向、路況和速度。
該車的自動駕駛研發技術由五大創新技術系統組成：
一是雙目夜視系統：達到軍用級別的夜視系統，能夠在夜間或弱光線的駕駛過程中提高圖像的識別率，識別精度高出行業平均水平5%-8%；
二是測障毫米波雷達系統：採用77GHz毫米波雷達系統，探測距離可達到190m，大於行業150m；
三是厘米級精確定位/導航系統：支持北斗、GPS雙模系統，通過車載慣導系統，以及差分技術應用，實現厘米級別定位精度，高於行業的米級定位精度；
四是整車線控系統：線控轉向角度控制的穩態精度
五是自動駕駛演算法：採用先進的搜索演算法進行路徑規劃，通過滑模控制方法實現車輛自動操作控制，在標準的城市工況下，已經達到人的零介入狀態，行業中處於領先水平。
可以預想，在未來幾年，隨著技術的不斷發展帶來的硬體成本下降，整車自動駕駛產品量產化帶來的商業化落地，以及大數據、雲計算、人工智慧等技術突破後的帶來的進一步延伸，自動駕駛的發展只會愈演愈烈，不斷向前。
TAG:合眾新能源汽車 |