斯坦福大學研究人員建立全因死亡率預測模型

據外媒eurasia review報道稱，斯坦福大學的研究人員已將人工智慧用於預測病人何時死亡，測試中準確率達90%。

為研製這一能預測病人何時死亡的AI系統，並實現其高度的準確性，斯坦福大學AI實驗室的一個研究小組使用來自斯坦福醫院和露西爾?帕卡德兒童醫院的16萬個成人和兒童患者檔案，近200萬份醫療數據訓練他們所研發的神經網路。

斯坦福大學人工智慧實驗室成員Anand Avati說：「現有數據的規模使我們能夠建立一個全因死亡率預測模型，而不是疾病或人口統計學特徵。

雖然斯坦福大學研製的AI在預測病人死亡時間方面有較高的準確率，但還是限制在一個時間範圍內。最終的測試結果表明，斯坦福大學研製的AI在預測病人死亡時間方面還是有較高的準確率，在他們預測將會在3到12個月內死亡的40000名病人中，90%最終都得到了應驗。

目前，這一技術還沒有應用到醫院中，研發人員希望在推廣到醫院之前，能作出更多的改進，他們希望該系統能夠為終末期疾病的住院病人提供更好的臨終關懷。

斯坦福大學的研究人員在一篇題為「用深度學習改善姑息治療」的論文中發表了他們的研究成果。

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