無人機驅動下的大數據走向與投資概念

大數據時代

無人機能夠廣泛全面地搜集數據，從而給人們貢獻大量多樣化的數據，例如天氣、交通流量、甚至是災難預測等。毫無疑問，大量的無人機將能夠幫助人們實時搜集和分析路況相關的數據，並彙集能夠幫助緩解交通堵塞的海量數據。與交通指示燈不同的是，無人機能夠從諸多不同的角度靈活地觀測，並將數據傳輸到各個分析點，從而為人們監控路況提供理想的數據。

2017年，在經歷了一些颶風和野火等自然災難之後，無人機很好地幫助人們對災情進行了評估，這些數據將在今年對人們從自然災害中挽救更多人的生命起到重要作用。如今，一些企業已經開始使用無人機採集數據並進行相關的分析。

無人機採集的數據還將能夠幫助無人機行業本身的發展。由於可以利用大量的數據來支持無人駕駛飛行器，因此，「智能無人機」將能夠進一步提升本領，從而完成自主探測險情等任務，並根據面臨的現實環境「自主商定安全的飛行方式」和自動調整飛行線路，甚至在大數據顯示過度風險的情況下自動放棄任務。有朝一日，人工智慧支持的無人機可能會讓NASA(美國國家航空航天局)當前正在研發的無人機空中交通管制系統顯得多餘。

當然，業界對於無人機的擔憂也可能會越來越多，例如，擔心無人機會被用作「高空監控」工具等。

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