如何用好內在自動駕駛模式

現在汽車發展的一個重要方向就是增加自動駕駛功能。在很多大型飛機上，也已經安裝和使用了自動駕駛系統。不同的自動駕駛功能系統等級的處理能力不同，所需要人為干預的工作量也就不同，駕駛員會對情況進行監控，當自動駕駛系統處理得不適當的時候，或者是認為情況複雜到自動駕駛系統無法安全有效地處理時，就會由駕駛員接管自動駕駛系統。配備自動駕駛系統的目的，是可以減少駕駛員對交通工具人為操作的需要，降低人的工作強度，讓人可以有更多的精力處理更重要的事情。

（圖片來自互聯網）

對於每一個人來講，也存在著兩種不同的運作模式：一種就是不需要大腦有意識地去處理的自動反應模式；另一種就是需要我們有意識地去接收信息並分析處理，以及有控制地操作的主動管理模式。比如說人走路，大部分時候都不需要大腦有意識地去管理我們的動作，我們可以一邊走路一邊聽歌、打電話，也可以和別人聊天或者做白日夢，這種時候的走路就是一種自動反應模式，就像是把汽車交給了自動駕駛系統進行自動駕駛。如果遇到雨雪天氣，路面很濕滑，這時候我們就會切換到有意識的主動管理模式，會有意識地去選擇下一步要邁出的位置，以及隨時控制身體重心的平衡，這就像是當遇到了比較複雜的情況，需要駕駛員接替自動駕駛模式功能進行人工操作一樣。

一般認為在地球上，人相對於其它生物意識更加複雜，因而主動管理模式相對來講是比較強的。同時我們也要注意到，自動反應模式和主動管理模式各有它們的優勢和劣勢。自動反應模式可以讓我們輕鬆快速地做好事情，比如說當你熟練地掌握了騎自行車後，騎車就可能成為了一種自動反應，相比起你剛剛學習騎自行車的時候，會感覺非常的輕鬆自如，而且大大地提高了你移動的效率。但是這種自動反應模式相對來講是比較固定的，比如當聽到有人罵我們的時候，通常就會立即產生憤怒的情緒反應。主動管理的模式，則需要大腦進行思考處理，這相對來說就會比較慢，同時它能處理比較複雜的情況，因此看起來就是一個多功能的系統，它會根據情況都不同，做出不同的反應和處理，就像是在冰雪路面上行走，你需要去管理每一步的動作，這樣行進速度就會降下來。

人的自動反應模式有的是先天具備的，有的是後天習得的。因為自動反應模式可以高效輕鬆地處理問題，所以從幼年開始，人們就需要去培養一些先天並不具備的自動反應模式，比如說走路，嬰幼兒也是通過長時間的學習練習才掌握的，一旦掌握之後，就會輕鬆地在日常生活中應用了。其它的包括飲食方法、說話語言以及後面要學習的各項知識技能，有很多都是通過大量的學習和實踐訓練，把一些原本需要頭腦仔細思考、靈活處理的問題，轉化成一些自動反應的處理方式。這就像當我們學習加法的時候，剛開始可能要用手指頭或者小棍，熟練的掌握之後，就會快速的反應出來一些簡單的加法數字結果。對一些需要快速處理的問題，比如說駕駛汽車或者是騎自行車，都需要培養自動反應的能力，你可以回想一下，在剛開始學習騎自行車或者是駕駛汽車的時候，每一種情況你可能都要去考慮一下，然後再去處理，這時候顯然不可能開得很快，而且你會覺得非常辛苦。

當一個人形成了一些自動反應模式之後，如果沒有意識主動地去監控，那麼這種自動反應模式就會持續優先地運作。以前聽到一個笑話，講的是一個小女孩，看見她媽媽每次做飯燉肉的時候，都會切下一小塊兒，放在一邊留起來，她感到奇怪，就問媽媽為什麼需要切一塊下來留著，媽媽說我媽就是這樣做的，每次切一小塊留著，回頭問問姥姥為什麼這樣做吧，然後她們就去問小女孩的姥姥，她姥姥說，因為當時家裡的鍋比較小，所以每次買回來的肉都有點放不下，就會切一塊下來留起來。我們有很多習慣模式都是這樣，可能是在當時的境況下，形成了一種適當的處理模式，隨著時間的推移和環境狀況的變化，我們並沒有對這些習慣模式進行更新，那可能在現在就不是最優的解決方法了。

我們要用好自己的自動反應模式，就需要經常的檢視這些模式是不是能夠適應現在的情況，是不是在現在的情況下也是最優的方法，如果還是最好的方法，那我們就可以保持，如果發現不再是最優的方法了，就需要更新這個自動反應模式。對人的自動反應模式的更新，可能不像汽車自動駕駛模式的軟體更新那麼容易，某些自動駕駛汽車的軟體更新，可以通過無線互聯網在空中操作就可以實現，而對於一個人的自動反應模式更新，有的需要付出很大的努力，比如說學習一門外語，需要大量的學習、記憶、練習，才能達到流利通順的能自動反應程度。通過這些努力，逐漸形成自動反應模式，就像是說母語一樣，在這方面你就會變的非常的輕鬆自如，就像飛機或者汽車加自動駕駛模式，你可以把有意識的大腦部分用來處理更多新的、複雜的或者是更有意義的事情。

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