2017年全球半導體產業受到內存價格上揚、虛擬貨幣高漲、數據中心與雲端企業因應人工智慧(AI)應用大幅採用繪圖處理器(GPU)，以及電競比賽普及等帶動，整體營收及獲利明顯增長，展望2018年全球半導體產業規模仍將持續成長，儘管未必能夠再現2017年兩位數的增長幅度，但仍有不少科技發展將對半導體產業帶來正面影響，包括10納米製程、自駕車、5G、虛擬現實∕擴增實境(VR/AR)等，其中以AI發展備受業界矚目。

2018年AI應用將進一步跨越各垂直領域範疇，並擴大影響半導體產業發展，不僅手機品牌大廠蘋果(Apple)、三星電子(Samsung Electronics)紛紛在智能型手機中導入AI功能，全球無人機商用市場亦將在AI驅動下呈現大幅增長，而醫療、建築等產業可望加速導入AI技術，目的是為了提高效率與降低成本，這些都將帶動英特爾(Intel)、NVIDIA、Cypress等半導體廠獲利上揚。

全球半導體產業持續朝向AI與物聯網(IoT)應用發展，帶動半導體業者紛紛釋出2018年業績將強勁增長的訊號。由於AI晶元需要龐大的運算能力，以因應深度學習需求，使得市場對於強大的處理器需求攀升，透過採用NVIDIA GPU強化英特爾處理器指令周期，執行AI應用任務。

而在龐大數據運算需求下，AI晶元亦需要大量的非揮發性內存來積累這些數據，帶動市場對於3D NAND快閃記憶體需求攀升，包括美光(Micron)、三星等業者均將受惠於內存需求增長。其中，美光在2017年營收增長幅度已位居半導體企業榜首。

全球正邁向以數據為中心的世界，然而單數據本身並不能增加價值，必須經過處理才行，AI晶元能夠處理大量數據，並透過軟體運演算法找出模式，進一步導出推論，諸如此類的運算能力均可觀察分析採用AI晶元的超大型伺服器、自駕車、機器人、無人機、智能型手機及監控相機等物聯網裝置。

蘋果iPhone X手機已將AI功能導入到內建的A11處理器中，雲端業者Google、亞馬遜(Amazon)等採用NVIDIA的GPU，進行包括語音識別和影像辨識等AI工作，英特爾亦企圖成為端點對端點(end-to-end)解決方案的AI供貨商，希望導入旗下的處理器、內存、FPGA及通訊晶元於相關物聯網裝置、PC及伺服器設備等。

另外，AI晶元運算複雜度提升，同時帶動製造端的創新，相較於PC和智能型手機等所需要較小型晶元，AI晶元在尺寸上相對較大，並驅動相關資本支出增加，為半導體設備供貨商創造潛在商機，因此，AI風潮不僅使晶元業者獲益，同樣使得晶圓代工和半導體設備業者受惠。

AI應用熱潮帶動處理器、內存、無線通信和感測器等半導體晶元需求增長，晶圓代工廠台積電、三星等可望受惠，持續獲得NVIDIA、高通(Qualcomm)、博通(Broadcom)等客戶晶元訂單。其中，台積電可望囊括2018年蘋果新一代iPhone擴充AI功能的內建A12處理器訂單。

儘管AI應用產品發展仍在早期階段，但半導體設備製造商應用材料、科林研發(Lam Research)及科磊(KLA-Tencor)等均已觀察到新訂單增長強勁，這三大設備商紛預期2018年隨著內存業者新產能開出、大陸半導體持續新建晶圓廠及晶圓代工業者升級旗下設備以打造新一代特殊化處理器等需求，設備新訂單將呈現強勁增長態勢。

作者簡介：青松。近20年電子行業供應鏈管理經驗，熟悉電子行業上下游環境。分析方向：上下游市場規模、市場佔有率、供應商分析、財務分析、供需分析、價格走勢等。

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